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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Cloud-Plattformen und datengetriebene Lösungen für innovative Unternehmen.
- Arbeitgeber: Deloitte, ein führendes Unternehmen in der Prüfungs- und Beratungsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Firmen-Smartphone, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.
Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500 und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.
Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Von der Definition einer robusten AI & Data-Strategie über die Implementierung komplexer ETL-Pipelines und Streaming-Lösungen bis hin zur Operationalisierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen – wir gestalten die Zukunft der Datenverarbeitung.
Dein Impact:
- Als Solution Engineer Cloud & Data Engineering (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung des Aufbaus und Betriebs skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Lösungen, einschließlich Datenpipelines und Datenarchitekturen, zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
- Implementierung: Entwickle skalierbare Datenplattformen und ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen.
- Beratung: Entwickle zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien, die Daten als Basis für Geschäftserfolge nutzen und dabei Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz fördern.
- Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern.
- Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen.
- Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln.
Dein Skillset:
- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud, Datenplattformen und relevanten Technologien wie Python, SQL, Scala, Apache Spark.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in Cloud Platform (AWS, Azure, GCP) oder Datenplattformen (Databricks, Snowflake, Cloudera) sowie Infrastrukturautomatisierung.
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Orchestrierungsplattformen (Kubernetes), Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation).
- Idealweise Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake u.s.w. in der Cloud.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.
Deine Chance:
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen.
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits.
- Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt.
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation.
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen: Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.
Job-ID: 49895
Solution Engineer Cloud & Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deloitte
Kontaktperson:
Deloitte HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Engineer Cloud & Data Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Deloitte arbeiten möchtest, nutze unser Online-Formular für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt im richtigen System landen und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Engineer Cloud & Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Lebenslauf und deinen Zeugnissen eine Sprache, die zu dir passt. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf mit den wichtigsten Stationen und Fähigkeiten hilft uns, dich schnell zu verstehen. Halte es einfach und übersichtlich!
Technische Skills hervorheben!: Da wir im Bereich Cloud & Data Engineering arbeiten, solltest du deine technischen Fähigkeiten besonders betonen. Nenn uns konkrete Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und zeig uns, wie du sie eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Online-Formular. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deloitte vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Snowflake und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Cloud und Data Engineering. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du zur Lösung komplexer Probleme beitragen kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie Deloitte Innovationen im Bereich Cloud und Data Engineering fördert.