Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Datenprojekte im Team und bringe frische Ideen ein.
- Unternehmen: Deloitte, ein führendes Unternehmen in der Unternehmensberatung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Firmen-Smartphone, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur und Unterstützung bei persönlichen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit echten Herausforderungen und Entwicklungschancen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste praktische Erfahrungen und Programmierkenntnisse.
Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500 und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.
Du bist Absolvent:in oder beabsichtigst, in Kürze dein Studium zu beenden? Unser Trainee-Programm im Team Consulting - Artificial Intelligence & Data ist dein perfektes Sprungbrett in eine Karriere mit Fokus auf datengetriebene Transformationen mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Trainee Cloud & Data / Artificial Intelligence & Data (m/w/d).
Hard Facts für deinen Einstieg:
- Beginn: 01.10.2026
- Dauer: 12 Wochen Trainingsprogramm in unbefristeter Festanstellung
- Bewerbungsschluss: Sonntag, den 02.08.2026
- Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Trainee Cloud & Data (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in die Unternehmensberatung mit Schwerpunkt Cloud & Data Analytics. Nach Abschluss deines zwölfwöchigen Trainings nimmst du nahtlos den Weg ins Projektgeschäft und nutzt deine erlernten Fähigkeiten, um Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.
Verantwortung: Führe Artificial Intelligence & Data Projekte im Team zum Erfolg und begleite ihre Lösung vom strategischen Design bis hin zur technischen Umsetzung.
Unterstützung: Erarbeite innovative Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität des Data Management.
Großkunden: Arbeite mit prestigeträchtigen Kunden an der Analyse und Aufbereitung von multi-strukturierten Datenbeständen.
Innovation: Du erlernst die modernsten (Cloud-) Technologien für datengetriebene Transformation und bereitest dich mit umfassenden Trainings auf Zertifizierungen in für dich interessanten Cloud-, Datenmanagement oder Automatisierungstechnologien auf den Berateralltag vor.
Dein Skillset:
- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
- Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten, idealerweise in der Unternehmensberatung im Umfeld von Analytics, Gen AI und Cloud Technologien
- Programmierkenntnisse in Python, SQL, Java oder Scala sowie optional Frameworks wie Spark und Databricks
- Interesse an der teamorientierten, agilen Projektarbeit und am Einstieg in die Unternehmensberatung
- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
- Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch folgende Schulungen: „Microsoft Azure Data Engineer“ und „Google Cloud Platform Data Engineer“
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen: Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.
Job-ID: 50167
Standorte
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d) Arbeitgeber: Deloitte
Deloitte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich HR Cloud die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer starken Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und persönlicher Mentorship. Zudem sorgt Deloitte für eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Mitarbeiter-Events, die das Networking und den Austausch unter Kollegen unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d) erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie Deloitte zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei Deloitte auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an Deloitte reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deloitte vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
