Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei strategischen Entscheidungen in AI & Data und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Deloitte, das weltweit größte Prüfungs- und Beratungsunternehmen mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Echte Verantwortung, persönliche Mentoren, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Events.
- Weitere Informationen: Vielfältige Gestaltungsspielräume und ein starkes Netzwerk für Studierende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und entwickle Lösungen, die echten Einfluss haben.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python, SQL oder Java.
Du machst den Unterschied.
Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?
Du willst im Bereich
Consulting
– Artificial Intelligence and Data
Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter \"Age of With\"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Werkstudent AI & Data Engineering (m/w/d)
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Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, München
und Stuttgart
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Dein Impact:
Als Werkstudent AI & Data Engineering (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in Artificial Intelligence & Data mit Schwerpunkt Cloud-, Data- & Platform Engineering.
- Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du im Team dazu bei, dass agile (Teil-)Projekte ein Erfolg werden.
- Entwicklung: Mit den von dir umgesetzten Analytics Lösungen befähigst du unsere Kunden, multi-strukturierte Datenbestände zu analysieren, Erkenntnisse daraus zu gewinnen sowie Prozesse zu optimieren.
- Technologietrends: Analysiere technologische Trends wie zum Beispiel GenAI, um diese auf Problemstellungen unserer Kunden zu überführen.
- Zusammenarbeit: Arbeite mit modernsten Technologien und nutze die enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit deinen Deloitte Fachkolleg:innen zum Erfolg
Dein Skillset:
- Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder Statistikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen
- Praktische Kenntnisse in Umfeld von Cloud Analytics, Data Science, Data Engineering oder Daten Plattformen
- Grundlagen in den folgenden Programmiersprachen: Python, SQL, Java
- Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
- Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
- Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der / die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
- Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
- Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
- Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Deine Verfügbarkeit:
Als Werkstudent:in bist du idealerweise ab November 2025 für bis zu 20 Stunden pro Woche verfügbar, wobei deine Arbeitszeit flexibel gestaltet werden kann. In den Semesterferien sind nach Absprache bis zu 40 Stunden pro Woche möglich. Wir suchen Studierende für eine langfristige Zusammenarbeit für mindestens 6 Monate - sehr gerne auch länger.
Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
*Bewerbungs-FAQs *
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Job-ID: 49690
Werkstudent AI Arbeitgeber: Deloitte
Deloitte ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich AI & Data Engineering die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von echter Verantwortung in Projekten, persönlicher Mentorship, einer aktiven Förderung deiner beruflichen Entwicklung sowie einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt. Zudem sorgt Deloitte für eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Mitarbeiter-Events.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent AI erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in sozialen Netzwerken oder bei Events – wir sollten uns vernetzen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Werkstudentenstelle im Bereich AI & Data. Wir können uns auch direkt über unsere Website bewerben!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und Datenanalyse. Wenn du im Vorstellungsgespräch glänzen willst, sollten wir bereit sein, über aktuelle Themen zu sprechen und zu zeigen, dass wir die Branche verstehen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen und Interviews durchblicken, warum du dich für AI & Data interessierst. Deine Begeisterung kann oft mehr überzeugen als ein perfekter Lebenslauf. Lass uns gemeinsam zeigen, dass wir die richtige Wahl sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Werkstudent AI brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!:Erwähne konkret, welche praktischen Kenntnisse du in Cloud Analytics, Data Science oder ähnlichem hast. Wir suchen nach Talenten, die mit den neuesten Technologien arbeiten können – also lass uns wissen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deloitte vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Bereich AI & Data Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Cloud Analytics oder Data Science zu den Aufgaben passen, die du bei Deloitte übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL oder Java demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Interesse an Technologien
Informiere dich über aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz und Datenanalyse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse daran hast, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach der Unternehmenskultur bei Deloitte.
