Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Testframeworks für unsere KI-Infrastruktur und stelle deren Zuverlässigkeit sicher.
- Unternehmen: Innovatives Startup im Silicon Valley mit einem starken Team von erfahrenen Gründern.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und beeinflusse die Zukunft der KI-Entwicklung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Testautomatisierung für komplexe Systeme erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Wir sind ein Startup im Stealth-Modus, das grundlegende Technologien entwickelt, um Leistungs-, Skalierbarkeits- und Resilienzprobleme in großen KI-Datenzentrum-Clustern anzugehen. Wir werden von erstklassigen VC-Firmen und namhaften Angel-Investoren unterstützt. Das Unternehmen wird von erfahrenen Gründern und Betreibern geleitet, die Unternehmen gegründet, skaliert und erfolgreich verkauft haben. Wir arbeiten mit einem starken Gefühl von Einheit und gemeinsamer Verantwortung und erwarten Vertrauen, Integrität und Respekt in unserer Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung. Wir halten uns gegenseitig und die Qualität unserer Arbeit verantwortlich.
Wir suchen: Wir suchen einen Software Development Engineer in Test (SDET), um die Zuverlässigkeit und Leistung unserer Kern-KI-Infrastruktur sicherzustellen. In dieser Rolle sind Sie ein Ingenieur, der anspruchsvolle Automatisierungsframeworks und Stresstest-Suiten erstellt, um unser System zu testen und zu härten. Sie sind verantwortlich für die Validierung der Schnittstelle zwischen verteilten Systemen, GPU-Kernen und KI-Frameworks. Sie werden eine skalierbare Vertrauensbasis in unseren Code aufbauen und sicherstellen, dass unsere leistungsrelevanten Primitiven jederzeit und in jedem Maßstab funktionieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Wartung eines robusten automatisierten Testframeworks von Grund auf, das verteilte KI-Trainings- und Inferenzlasten unterstützt.
- Entwicklung komplexer Testpläne, die über Unit-Tests hinausgehen und sich auf die End-to-End-Systemintegration, Stresstests und Hardware-Software-Grenzbedingungen konzentrieren.
- Enger Austausch mit Systemingenieuren zur Fehlersuche bei tief verwurzelten Problemen in verteilten Clustern unter Verwendung von Telemetrie- und Profiling-Tools zur Identifizierung von Engpässen.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Starke Kenntnisse in Python (für Automatisierung und Orchestrierung).
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau oder der Erweiterung von Testautomatisierungsframeworks für komplexe Backend-Systeme.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlersuche bei automatisierten Testfehlern innerhalb komplexer großangelegter verteilter Systeme und zur Identifizierung von Ursachen.
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker/Kubernetes) und modernen CI/CD-Tools (GitHub Actions, GitLab CI oder Jenkins).
Gewünschte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Kubernetes oder Terraform oder Ansible zur Verwaltung von Testumgebungen.
- Erfahrung im Testen von Hochleistungsnetzwerkprotokollen oder verteilten Dateisystemen.
- Erfahrung im Testen von Software, die direkt mit Treibern oder Firmware interagiert.
Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Computer Engineering, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Standort: Dies ist eine hybride Rolle mit Sitz in Palo Alto oder Charlottesville, VA.
Vergütung: Das Zielgehalt für diese Rolle liegt bei 140.000 - 200.000 USD pro Jahr + bedeutendes Eigenkapital + Leistungen + 401k.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen eine Vielzahl von Perspektiven und Erfahrungen und treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Verdienst und geschäftlichen Bedürfnissen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von rechtlich geschützten Merkmalen.
Software Development Engineer in Test - AI Arbeitgeber: Delos Data Inc
Als innovatives Start-up im Silicon Valley bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Verantwortung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Wachstumsklima, flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich KI-Infrastruktur zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur des Vertrauens und der Integrität, die es jedem ermöglicht, sein volles Potenzial auszuschöpfen und gemeinsam mit Gleichgesinnten an der Spitze der Technologie zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Development Engineer in Test - AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Delos Data Inc anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Development Engineer in Test - AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Delos Data Inc vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Development Engineer in Test - AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Delos Data Inc klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delos Data Inc vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
