Senior Data Engineer (m/f/d) – Customer Identity Resolution

Unsere Mission

Wir sind auf einer Mission, unseren Planeten zu retten - ein Second-Hand-Produkt nach dem anderen.

Als Senior Data Engineer werden Sie eines unserer geschäftskritischen Datenassets besitzen: das System, das Kundenidentitäten über unsere Geschäfte hinweg verknüpft und bessere Entscheidungen in Marketing, CRM, Reporting und Analytik ermöglicht. Sie werden unserem Business Intelligence & Data Engineering-Team beitreten und eng mit Data Engineers und Business Analysts zusammenarbeiten, um zuverlässige, skalierbare und vertrauenswürdige Kundendaten zu erstellen.

Ihre Mission

• Besitzen Sie die End-to-End-Pipeline, die die einheitliche customer_uuid über Bücher & Medien und Mode erstellt.
• Pflegen und entwickeln Sie unsere Kundenidentitätsstammdaten mit einem starken Fokus auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Produktionsqualität.
• Verbessern Sie unser probabilistisches Identitätsauflösungsmodell und machen Sie Übereinstimmungsentscheidungen messbar, transparent und erklärbar.
• Bauen Sie skalierbare und kosteneffiziente Datenpipelines über BigQuery, GCS und Cloud Run Jobs.
• Führen Sie Diagnosen, Überwachung und strukturierte Validierung für jede relevante Modelländerung ein.
• Identifizieren und lösen Sie Randfälle in der Kundenübereinstimmungslogik, bevor sie zu Produktionsproblemen werden.
• Arbeiten Sie eng mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern zusammen, um komplexe Matching-Herausforderungen in robuste Datenlösungen umzuwandeln.

Unser Tech-Stack

• BigQuery
• SQL
• Python
• Airflow
• Splink
• Google Cloud Storage
• Cloud Run Jobs
• Pub/Sub

Ihr Profil

Must-Have:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Produktionsdatenverarbeitung.
• Starke Erfahrung mit BigQuery und fortgeschrittenem SQL in großangelegten analytischen Umgebungen.
• Starke Python-Kenntnisse für produktionsgerechte Datenverarbeitung.
• Solide Airflow-Erfahrung und ein starkes Verständnis zuverlässiger Orchestrierungsmuster.
• Praktische Erfahrung mit inkrementellen Pipelines und idempotenter Datenverarbeitung.
• Erfahrung mit probabilistischer Datensatzverknüpfung oder Entitätsauflösung in der Produktion.
• Starkes Verständnis von Datenqualität, Übereinstimmungslogik und Präzisions-/Rückrufkompromissen.
• Eine sorgfältige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Entscheidungen klar zu erklären.

Nice-To-Have:

• Erfahrung mit Splink und probabilistischen Datensatzverknüpfungswerkzeugen.
• Erfahrung mit Cloud Run Jobs, GCS und ereignisgesteuerten Mustern in GCP.
• Erfahrung mit Pub/Sub als Quelle in Datenpipelines.
• Vertrautheit mit Datenformatkompromissen wie Parquet, Avro.
• Erfahrung mit dbt.
• Einblick in nachgelagerte BI-Anwendungsfälle.
• Erfahrung in E-Commerce- oder Marktplatzumgebungen.
• Deutschkenntnisse.

Sie können sich freuen auf:

• Flexible Arbeitszeiten.
• Offene Arbeitsumgebung.
• Training.
• Nachhaltigkeit.
• Individuelle Arbeitsumgebung.
• Bürohunde.
• Sport- und Fitnessangebote.
• Unternehmensrabatte.
• Teamevents.
• 1/2 Tag frei an Ihrem Geburtstag.

Bewerben Sie sich jetzt!

Wir schätzen vielfältige Teams aus vielen Gründen und freuen uns, Sie willkommen zu heißen, unabhängig von Ihrer Nationalität, Ethnie, Geschlecht, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Was uns wichtig ist, ist, dass Sie leidenschaftlich, talentiert, lernwillig sind und mit uns wachsen möchten.

Haben Sie Fragen? Zögern Sie nicht, sich zu melden!

Tina Schimek (sie/ihr) Senior Recruiter und DE&I Partner