Senior Full Stack Developer

Über Delta Labs

Delta Labs nutzt KI, um das Verbraucherverhalten in großem Maßstab zu simulieren und vorherzusagen. Wir bauen Elaiia, eine Simulations-Engine, die KI-Zwillinge generiert – intelligente synthetische Agenten, die reale Verbraucherpopulationen widerspiegeln. Unsere Kunden nutzen Elaiia, um Kundenentscheidungen zu simulieren, bevor sie sich festlegen: Preisstrategien, Produkteinführungen, Kampagnenbotschaften, Kanalzuweisungen. Wir ersetzen Umfragen, Fokusgruppen und Intuition durch simulationsbasierte Beweise. Wir sind ein kleines, fokussiertes Team und haben vor, es dabei zu belassen. Wir geben den Menschen Verantwortung, Vertrauen und die Autonomie, ihre beste Arbeit zu leisten. Wir arbeiten mit Dringlichkeit und intellektueller Ehrlichkeit und erwarten von neuen Teammitgliedern, dass sie unser Tempo mitgehen. Wir suchen Personen, die neugierig, rigoros sind und möchten, dass ihre Arbeit nachweisbare Auswirkungen hat. Wenn Sie von der Idee eines kleinen Teams angezogen werden, das etwas aufbaut, was es zuvor nicht gegeben hat, lassen Sie uns gemeinsam bauen.

Über die Rolle

Als Full Stack Developer bei Delta Labs entwerfen und bauen Sie die Systeme, die die Simulationsplattform von Elaiia antreiben. Das Engineering-Team besitzt den gesamten Stack, von der Datenbankschema bis zur Produktions-UI, und ist verantwortlich dafür, Elaiia schnell, zuverlässig und skalierbar zu machen.

Der Stack

Ein moderner TypeScript-Frontend-Stack, der auf Next.js und React basiert, unterstützt von PostgreSQL und einer Reihe von Python-Microservices. Langlaufende Studienabläufe werden als langlebige Hintergrundjobs orchestriert. OpenAI, Anthropic und Google Gemini sind tief in die Produktlage integriert, mit LangGraph-Agenten und vollständigem LLM-Tracking und -Evaluierungen. Bereitgestellt auf Vercel und Microsoft Azure.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Bauen von Produktionsfunktionen über den gesamten Stack, vom Datenmodell bis zur UI
• Integration von LLM-APIs in Produktionsabläufe: Prompt-Pipelines, strukturierte Ausgaben, Token-Optimierung und Zuverlässigkeit im großen Maßstab
• Erstellen und Betreiben von langlaufenden, mehrstufigen Simulationsabläufen – langlebige Jobs, die Minuten oder Stunden laufen und nicht stillschweigend fehlschlagen können
• LLM-Qualität als messbar betrachten: Tracking, Evaluierungen und Regressionstests der AI-Pfade, die Sie besitzen
• Gesamte Funktionen von Anfang bis Ende besitzen und Verantwortung für deren Leistung, Qualität und Richtigkeit übernehmen
• Mit dem Forschungsteam zusammenarbeiten, um experimentelle KI-Fähigkeiten – statistische Personas, Agentenarchitekturen – in produktionsreife Systeme zu überführen
• Die Plattformarchitektur verbessern und erweitern, während die Simulationslasten an Komplexität und Volumen zunehmen
• Kontinuierlich ausliefern, um das Tempo aufrechtzuerhalten, das das Unternehmen benötigt

Sie könnten passen, wenn

• Sie über 4 Jahre Erfahrung im Versand von Produktions-Webanwendungen in TypeScript verfügen
• Sie stark im modernen React/Next.js-Ökosystem sind und Wert auf Codequalität, Leistung und Wartbarkeit legen
• Sie sich sicher fühlen, Python zu lesen und zu schreiben, oder bereit sind, dies zu tun – ein wesentlicher Teil unseres Backends sind Python-Dienste
• Sie relationale Datenbankschemata entworfen haben, die unter realer Skalierung und Komplexität standhalten
• Sie mit LLM-Integration gearbeitet haben oder tief neugierig darauf sind – Prompt-Engineering, strukturierte Ausgaben, retrieval-augmented generation, Agentenarchitekturen
• Sie KI-Tools als einen Kernbestandteil Ihres Entwicklungsworkflows verwenden und KI-unterstütztes Engineering als Standard betrachten, nicht als optional
• Sie sich wohlfühlen, mit Unklarheiten und unvollständigen Spezifikationen zu arbeiten
• Sie klar über technische Abwägungen kommunizieren und nützliche Dokumentationen schreiben

Starke Kandidaten könnten auch

• KI-gestützte Funktionen entwickelt haben, die von echten Kunden in der Produktion genutzt werden
• LLM-Funktionen ausgeliefert haben, die echte Evaluierung und Beobachtbarkeit dahinter haben, nicht nur Prompts, die in der Überprüfung gut aussahen
• Asynchrone, langlaufende Job-Pipelines gebaut haben und wissen, wie sie fehlschlagen
• An Multi-Tenant-Systemen einschließlich Unternehmens-SSO gearbeitet haben
• Über Vercel und Cloud-Infrastruktur wie Azure gearbeitet haben
• In einem hochdynamischen, frühen Umfeld gearbeitet haben

Standort

Diese Rolle ist in der Schweiz angesiedelt. Wir arbeiten von Zürich aus und treffen uns regelmäßig persönlich. Kandidaten sollten in der Schweiz ansässig sein oder bereit sein, umzuziehen.

Vorteile

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, potenzielle Beteiligungsmöglichkeiten und die Gelegenheit, ein Unternehmen von seinen frühesten Phasen an aufzubauen. Delta Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.