Computer Vision Engineer - Video & VLM (m/f/d) in Berlin

Computer Vision Engineer - Video & VLM (m/f/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Deltia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere unsere Computer Vision Pipeline und entwickle innovative Video-Modelle.
  • Unternehmen: Almetra, ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Lösungen für die Industrie bietet.
  • Vorteile: Mitarbeiteraktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit echten Auswirkungen auf die Industrie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster Computer Vision Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision und tiefem Lernen, insbesondere mit Video-Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Bei Almetra haben wir die Mission, die Arbeitsweise von Fabriken neu zu erfinden. Jedes Auto, jede Windturbine und jedes medizinische Gerät stammt aus einer Fabrik. Doch die Fabriken haben nicht genug Personal und benötigen bessere Werkzeuge, um zu sehen, was wirklich auf dem Shopfloor passiert. Hier kommen wir ins Spiel. Almetra entwickelt KI-gestützte Computer Vision Systeme, die Herstellern zeigen, wie ihre Produktionslinien tatsächlich laufen und wie sie verbessert werden können.

In Ihrer Rolle als Computer Vision Engineer – Video & VLM sind Sie verantwortlich für die Videomodelle, die das Herzstück unseres Produkts bilden, von der Verfolgung von Personen an jeder Station bis hin zur Erkennung jedes Arbeitsschrittes mit vision-language Modellen. Sie arbeiten eng mit unserem Head of VLM, dem ML-Team und unseren Plattform-Ingenieuren zusammen.

Ihre Aufgaben:

  • Verbesserung unserer Computer Vision Pipeline von der Personenerkennung und Handverfolgung bis zur Aktionskennung mit VLMs
  • Feinabstimmung und Evaluierung von vision-language Modellen auf echten Fabrikvideos, insbesondere bei ähnlichen Arbeitsschritten
  • Betreiben von Modellen zuverlässig in der Cloud und auf Edge-Geräten in Fabriken, mit Prüfungen, die schwache Ergebnisse frühzeitig erkennen
  • Optimierung der Modelle für schnelleren und kostengünstigeren Betrieb (Distillation, Quantisierung, kleinere Backbones)
  • Mitgestaltung unseres Ansatzes zur Videoverständnis bei Almetra

Ihr Profil:

  • Erfahrung im Aufbau von Computer Vision und Deep Learning Modellen für Videos (nicht nur für Standbilder), idealerweise verwendet von echten Nutzern
  • Praktische Erfahrung in der Feinabstimmung von VLMs oder großen Videomodellen (z.B. InternVL, Qwen-VL oder ähnlich)
  • Starke Kenntnisse in PyTorch und Multi-GPU-Training sowie sauberes, reproduzierbares Python
  • Erfahrung im Betrieb von Modellen in Produktionspipelines, in der Cloud und/oder auf Edge-Geräten (Docker, AWS, Jetson oder ähnlich)
  • Eine pragmatische Denkweise: Ihnen ist wichtig, dass es jeden Tag funktioniert, nicht nur beim Benchmark

Wünschenswert:

  • Personenerkennung und -verfolgung in überfüllten Szenen, insbesondere transformerbasierte Detektoren (DETR-Familie, Grounding DINO)
  • TensorRT, Quantisierung und Inferenzoptimierung für Edge
  • Temporales Grounding oder Video-Captioning
  • Veröffentlichungen zu Video oder multimodalem Lernen
  • Industrielle, Einzelhandels- oder andere reale Kameraeinstellungen

Warum diese Rolle wichtig ist:

Sie überbrücken Forschung und Produktion – indem Sie hochmoderne Computer Vision Modelle in robuste, Echtzeitsysteme umwandeln, die intelligente industrielle Automatisierung antreiben.

Was wir bieten:

  • Employee Share Options Program für alle festangestellten Mitarbeiter*
  • Eine wachsende Liste von Vorteilen: derzeit umfasst sie den Urban Sports Club und vierteljährliche Team-Retreats.
  • Seien Sie an vorderster Front dabei, wenn es darum geht, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet
  • Erwerben Sie praktische Erfahrungen in einem AI-first Softwareunternehmen
  • Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen innerhalb des Unternehmens vorantreibt
  • Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an innovativen Projekten mit realen Auswirkungen arbeitet
  • Vernetzung mit Fachleuten und Führungskräften auf diesem Gebiet, die Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnen
  • Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360-Feedback und flexible Arbeitszeiten

Ethik: Wir setzen uns dafür ein, ethische KI-Software zu entwickeln. Treffen Sie nicht alle Anforderungen? Almetra setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen stärkt und Innovationen vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch darauf, eine zugängliche Umgebung für alle zu schaffen, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.

*Nur Vollzeitstellen sind für Aktienoptionen berechtigt. Teilzeitstellen, Vertragsstellen, Werkstudenten, Praktika und freiberufliche Stellen sind nicht für Aktienoptionen berechtigt.

Computer Vision Engineer - Video & VLM (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Deltia

Als Senior Backend Engineer (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen erwartet Sie eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Team, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einem Startup-Geist, der schnelle Entscheidungen und kreative Lösungen schätzt, während wir gemeinsam an der Skalierung unserer Plattform arbeiten.

Deltia

Kontaktdaten:

Deltia Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineer - Video & VLM (m/f/d) in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Deltia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Computer Vision Engineer - Video & VLM (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Deltia vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer - Video & VLM (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Computer Vision
Deep Learning
Video Processing
Vision-Language Models (VLMs)
PyTorch
Multi-GPU Training
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Deltia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deltia vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.