Computer Vision Engineering - Talent Pool

Computer Vision Engineering - Talent Pool

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Deltia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der industriellen Computer Vision mit uns und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer unterstützenden und inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und offene Feedbackkultur fördern deine persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines talentierten Teams und mache echten Einfluss in der KI-Industrie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision und ML Engineering, starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn Menschen begeistert sind von dem, was sie bauen, und verstehen, wie ihre Expertise einen echten Einfluss hat. Anstatt des traditionellen "One-Size-Fits-All"-Bewerbungsprozesses bitten wir Sie, gezielt zu überlegen, wo Sie Ihre Spuren hinterlassen möchten. Dieser Ansatz hilft uns, Ihre Stärken im Voraus zu verstehen und sicherzustellen, dass Sie mit Aufgaben matched werden, die Sie motivieren.

Allgemeine Richtlinien:

  • 5–7 Jahre Erfahrung in Computer Vision, ML Engineering oder Produktions-AI-Systemen
  • Stark in Python, PyTorch und modernen CV-Architekturen (z.B. temporale Transformer, Erkennung, Verfolgung)
  • Erfahren mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow usw.)
  • Vertraut mit verteiltem Training, GPU-Management und Inferenzoptimierung
  • Solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS oder ähnlich) und MLOps-Tools
  • Pragmatischer Ingenieur — fokussiert auf Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit

Was wir bieten:

  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen*
  • Seien Sie an vorderster Front dabei, wenn es darum geht, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet
  • Praktische Erfahrung in einem AI-first Softwareunternehmen sammeln
  • Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und den Fortschritt unterrepräsentierter Gruppen im Unternehmen fördert
  • Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an innovativen Projekten mit echtem Einfluss arbeitet
  • Vernetzen Sie sich mit Fachleuten und Führungskräften auf diesem Gebiet, was Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnet
  • Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360°-Feedback und flexible Arbeitszeiten

Ethik⚖ Wir setzen uns dafür ein, ethische AI-Software zu entwickeln. Treffen Sie nicht alle Anforderungen? Deltia setzt sich für die Schaffung eines Arbeitsplatzes ein, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen nur stärkt und Innovation vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch darauf, eine zugängliche Umgebung für alle zu schaffen, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.

*Nur Vollzeitstellen mit unbefristetem Vertrag sind für Aktienoptionen berechtigt. Teilzeitstellen, Vertragsstellen, Werkstudenten, Praktika und freiberufliche Stellen sind nicht für Aktienoptionen berechtigt.

Computer Vision Engineering - Talent Pool Arbeitgeber: Deltia

Als Senior Backend Engineer (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen erwartet Sie eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Team, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einem Startup-Geist, der schnelle Entscheidungen und kreative Lösungen schätzt, während wir gemeinsam an der Skalierung unserer Plattform arbeiten.

Deltia

Kontaktdaten:

Deltia Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineering - Talent Pool erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Deltia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Computer Vision Engineering - Talent Pool bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Deltia vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineering - Talent Pool mit Bravour zu bestehen

Computer Vision
Machine Learning Engineering
Python
PyTorch
Moderne CV-Architekturen
Containerisierung
Orchestrierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Deltia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deltia vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.