Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der industriellen Computer Vision mit uns und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer unterstützenden und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und offene Feedbackkultur fördern deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines talentierten Teams und mache echten Einfluss in der KI-Industrie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision und ML Engineering, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn Menschen begeistert sind von dem, was sie bauen, und verstehen, wie ihre Expertise einen echten Einfluss hat. Anstatt des traditionellen "One-Size-Fits-All"-Bewerbungsprozesses bitten wir Sie, gezielt zu überlegen, wo Sie Ihre Spuren hinterlassen möchten. Dieser Ansatz hilft uns, Ihre Stärken im Voraus zu verstehen und sicherzustellen, dass Sie mit Aufgaben matched werden, die Sie motivieren.
Allgemeine Richtlinien:
- 5–7 Jahre Erfahrung in Computer Vision, ML Engineering oder Produktions-AI-Systemen
- Stark in Python, PyTorch und modernen CV-Architekturen (z.B. temporale Transformer, Erkennung, Verfolgung)
- Erfahren mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow usw.)
- Vertraut mit verteiltem Training, GPU-Management und Inferenzoptimierung
- Solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS oder ähnlich) und MLOps-Tools
- Pragmatischer Ingenieur — fokussiert auf Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen*
- Seien Sie an vorderster Front dabei, wenn es darum geht, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet
- Praktische Erfahrung in einem AI-first Softwareunternehmen sammeln
- Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und den Fortschritt unterrepräsentierter Gruppen im Unternehmen fördert
- Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an innovativen Projekten mit echtem Einfluss arbeitet
- Vernetzen Sie sich mit Fachleuten und Führungskräften auf diesem Gebiet, was Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnet
- Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360°-Feedback und flexible Arbeitszeiten
Ethik⚖ Wir setzen uns dafür ein, ethische AI-Software zu entwickeln. Treffen Sie nicht alle Anforderungen? Deltia setzt sich für die Schaffung eines Arbeitsplatzes ein, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen nur stärkt und Innovation vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch darauf, eine zugängliche Umgebung für alle zu schaffen, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.
*Nur Vollzeitstellen mit unbefristetem Vertrag sind für Aktienoptionen berechtigt. Teilzeitstellen, Vertragsstellen, Werkstudenten, Praktika und freiberufliche Stellen sind nicht für Aktienoptionen berechtigt.
Computer Vision Engineering - Talent Pool Arbeitgeber: Deltia
Deltia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und inklusive Kultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird und unterrepräsentierte Gruppen gefördert werden. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Aktienoptionen und der Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Entwicklung in der Fertigung zu arbeiten, bietet Deltia seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen, internationalen Team. Die flache Hierarchie und flexiblen Arbeitszeiten sorgen dafür, dass jeder Mitarbeiter gehört wird und seine Ideen einbringen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision Engineering - Talent Pool erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und verstehst, was sie tun!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du gleich in den richtigen Fokusbereichen landest.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Computer Vision! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, wie du zur Zukunft der Industrie beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineering - Talent Pool mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei spezifisch bei deiner Auswahl:Wähle gezielt die Bereiche aus, in denen du arbeiten möchtest. Das hilft uns, deine Stärken besser zu verstehen und dich mit den passenden Herausforderungen zu matchen.
Dein Lebenslauf zählt!:Hänge deinen Lebenslauf an, der deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Computer Vision und ML Engineering zeigt. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei authentisch:Zeige uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Authentizität ist der Schlüssel, um uns von anderen Bewerbungen abzuheben.
Bewirb dich über unsere Website:Nutze unser Online-Bewerbungsformular, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. So können wir schnell auf deine Anfrage reagieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deltia vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens. Wenn du verstehst, wie deine Fähigkeiten im Bereich Computer Vision zur Vision des Unternehmens passen, kannst du während des Interviews gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich Teil der Lösung sein möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Python, PyTorch oder andere relevante Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und deine Expertise zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Computer Vision oder wie das Team mit neuen Technologien umgeht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Sei du selbst
Authentizität ist der Schlüssel! Zeige deine Leidenschaft für Computer Vision und KI. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und sei offen für Gespräche über deine Interessen und Ziele. Das hilft nicht nur dir, sondern auch dem Unternehmen, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
