Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Computer Vision Modelle für reale Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer unterstützenden Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und ein inklusives Umfeld.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein diverses Team aus über 10 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Bringe bahnbrechende Technologien in die Produktion und gestalte die Zukunft der Industrie.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Computer Vision und ML Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Computer Vision Engineer, der sich darauf konzentriert, fortschrittliche Vision-Modelle in die Produktion zu bringen. Sie werden den gesamten Lebenszyklus von CV-Systemen verantworten – von der Modellintegration und -orchestrierung bis hin zur Bereitstellung in Cloud- und Edge-Umgebungen.
Ihre Rolle:
- Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision-Modellen für reale Video- und Sensoranwendungen
- Aufbau zuverlässiger Trainings-, Evaluierungs- und Inferenzpipelines für großangelegte Daten
- Betrieb und Optimierung von GPU-Clustern, Docker/Kubernetes-Umgebungen und Cloud-Workloads
- Implementierung von CI/CD, Versionierung und Orchestrierung für ML-Pipelines
- Zusammenarbeit mit Forschungsingenieuren, um Prototypen in skalierbare, produktionsreife Systeme zu überführen
- Arbeit mit Robotik- und Plattformteams, um eine robuste Bereitstellung am Edge sicherzustellen
Sie sind:
- 5–7 Jahre Erfahrung in Computer Vision, ML-Engineering oder Produktions-AI-Systemen
- Stark in Python, PyTorch und modernen CV-Architekturen (z.B. temporale Transformer, Erkennung, Verfolgung)
- Erfahren mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow usw.)
- Vertraut mit verteiltem Training, GPU-Management und Inferenzoptimierung
- Solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS oder ähnlich) und MLOps-Tools
- Pragmatischer Ingenieur – fokussiert auf Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit
Nice to have:
- Erfahrung in der Bereitstellung von CV-Modellen auf Edge-Geräten oder eingebetteten Systemen
- Vertrautheit mit TensorRT, Quantisierung und Echtzeit-Inferenzoptimierung
- Hintergrund in Videoanalytik, Aktionsrekognition oder multimodaler Wahrnehmung
- Verständnis von Modellorchestrierungsframeworks und großen Datenpipelines
Warum diese Rolle wichtig ist:
Sie überbrücken Forschung und Produktion – indem Sie hochmoderne Computer Vision-Modelle in robuste, Echtzeitsysteme umwandeln, die intelligente industrielle Automatisierung antreiben.
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen*
- Seien Sie an vorderster Front dabei, wenn es darum geht, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet
- Erhalten Sie praktische Erfahrungen in einem AI-first Softwareunternehmen
- Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen im Unternehmen vorantreibt
- Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an bahnbrechenden Projekten mit realer Wirkung arbeitet
- Vernetzen Sie sich mit Fachleuten und Führungskräften auf diesem Gebiet, was Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnet
- Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360° Feedback und flexible Arbeitszeiten
- Ethik⚖: Wir verpflichten uns zur Entwicklung ethischer AI-Software
Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen? Deltia setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen stärkt und Innovationen vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch auf die Schaffung einer zugänglichen Umgebung für alle, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Ihnen zu helfen.
*Nur Vollzeitstellen mit unbefristetem Vertrag sind für Aktienoptionen berechtigt. Teilzeitstellen, Vertragsstellen, Werkstudenten, Praktika und freiberufliche Stellen sind nicht für Aktienoptionen berechtigt.
Senior Computer Vision Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Deltia
Kontaktperson:
Deltia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Computer Vision Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Computer Vision Community in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Demonstrationen
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du komplexe Modelle in reale Anwendungen umgesetzt hast – das beeindruckt potenzielle Arbeitgeber!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenangebote, sondern kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie gerade keine offenen Stellen haben.
✨Bleib am Puls der Zeit
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien in der Computer Vision auf dem Laufenden. Teile dein Wissen in Diskussionen oder Blogs, um als Experte wahrgenommen zu werden und deine Leidenschaft zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Computer Vision Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Computer Vision und ML. Zeig uns, wie du Modelle entwickelt und in Produktion gebracht hast. Das hilft uns, deine Expertise besser zu verstehen!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deltia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Computer Vision vertraut, insbesondere mit Python, PyTorch und modernen CV-Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Einsatz von Modellen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf CI/CD, Docker und Kubernetes.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Forschungsteams und anderen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Skalierung von Prototypen beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur des Unternehmens zu erfahren. Frage nach der Unterstützung für Diversität und Inklusion sowie nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für ethische AI-Entwicklung.