Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Reporting-Strategien für unsere Softwarelösungen.
- Unternehmen: Ein dynamisches Unternehmen mit über 25 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Vorteile: Remote-Arbeit, 30 Tage Urlaub, kostenlose Verpflegung und Fitnessangebote.
- Weitere Informationen: Freu dich auf regelmäßige Teamevents und eine offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Software mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und Berufserfahrung.
Software ist unsere Leidenschaft. Der Erfolg unserer Kunden ist unser Antrieb. Aus diesem Grund geben wir täglich bei der Entwicklung unserer Softwarelösungen Vollgas – und das bereits seit über 25 Jahren! Besonders stolz sind wir nicht nur auf unsere Produkte, sondern auch auf unsere Unternehmenskultur, die von Respekt, Vertrauen und Zusammenhalt im täglichen Miteinander geprägt ist. Bei uns kannst du sein wie du bist.
Wenn du dich für Softwarelösungen und Technik begeisterst und ein aufgeschlossener und kommunikativer Typ bist, dann bewirb dich jetzt:
So sieht Dein Aufgabenbereich aus:
- Du erfasst, kombinierst und analysierst Daten für die Weiterentwicklung von orgaMAX.
- Du trägst zum Aufbau eines tiefgreifenden Verständnisses der orgaMAX-Kund*innen, ihres Verhaltens und der Customer Journey bei, um die erfolgreiche Vermarktung zu unterstützen.
- Du bringst Deine Programmierkenntnisse ein, um konkrete Datenbankabfragen und Datenreports zu erstellen.
- Du erstellst aussagekräftige Datenvisualisierungen als Basis für Management-Entscheidungen.
- Du erarbeitest innovative Reporting Strategien und implementierst moderne Analytics Werkzeuge sowie KI-Technologien.
Das bringst Du mit:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Datenanalyse/Datenmanagement, Business Analytics, Datenwissenschaft oder Digital Business Management oder vergleichbar und bringst einschlägige Berufserfahrung z. B. im Umfeld von Daten- und Businessanalysen mit.
Das bieten wir dir :)
- Remote möglich – Du wohnst nicht in der Nähe von Detmold? Kein Problem, dann bringen wir die Technik zu Dir und Du arbeitest im Homeoffice.
- 30 Tage Urlaub - Gratisgetränke: Dir stehen bei der deltra sämtliche Kaltgetränke und alle Kaffee- und Teespezialitäten kostenfrei zur Verfügung.
- Kostenlose Verpflegung: Neben täglich frischem Obst, gibt es bei der deltra jeden Tag in der Woche ein gemeinschaftliches Mittagessen.
- Möglichkeit eines vergünstigten Fahrradleasings mit Zuschüssen von der deltra.
- Wir arbeiten nach dem Gleitzeitprinzip. So kann jeder Rücksicht auf seinen Biorhythmus nehmen und arbeiten, wenn seine Leistungskurve am höchsten steht. (Wochenarbeitszeit 40h, Kernarbeitszeit von 09:30 - 15:00 Uhr und Freitag bis 14:00 Uhr. Rahmenarbeitszeit von 06.00 - 21:00 Uhr.)
- Wir fördern Deine Gesundheit, egal ob Fitnessstudio, Schwimmbäder, Yogastudio, Boulderhalle, Kurse oder Wellness (Qualitrain).
- Du erhältst von uns satte Rabatte bei namhaften Anbietern auf deren Produkte und Dienstleistungen über das Corporate Benefits Portal.
- Jeder Mitarbeiter erhält zu besonderen Anlässen wie dem Geburtstag eine tolle Aufmerksamkeit.
- Neue Mitarbeiter:innen erhalten einen Einarbeitungsplan und nehmen regelmäßig an Schulungen und Weiterbildungen teil.
- Bei der deltra gibt es das Angebot einer betrieblichen Altersvorsorge - Monatliche After Work Partys, bei dem alle Mitarbeiter dazu kommen.
- Wir feiern gerne! Deshalb gibt es neben den ¼ jährlichen Teamevents auch unsere legendären Weihnachtsfeiern und Sommerfeste.
Wenn du dich angesprochen fühlst, melde dich sehr gerne bei mir :)
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Data-Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: deltra Business Software GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber legt die deltra großen Wert auf eine respektvolle und vertrauensvolle Unternehmenskultur, die Raum für persönliche Entfaltung und berufliche Weiterentwicklung bietet. Mit modernen Arbeitsplätzen, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell unterstützt die deltra ihre Mitarbeiter dabei, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge, kostenlosen Getränken und regelmäßigen Teamevents, die das Miteinander stärken.
Kontaktdaten:
deltra Business Software GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data-Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei deltra Business Software GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data-Analyst (m/w/d) bei deltra Business Software GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deltra Business Software GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für deltra Business Software GmbH & Co. KG entscheidend sein!
