Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Plattformen für KI-Modelle und -Dienste.
- Unternehmen: Deluxe, führender Anbieter in der Medien- und Unterhaltungsbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, DevOps und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
ÜBER DIE ROLLE:
Deluxe sucht einen AI Platform Engineer, der dabei hilft, Produktions-AI-Dienste zu betreiben, zu automatisieren und zu verbessern, die in Medien, Lokalisierung, Workflow-Automatisierung und Anwendungsplattformen verwendet werden. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von MLOps, Plattformengineering, DevOps und Produktionsbetrieb.
Der AI Platform Engineer wird sich darauf konzentrieren, AI-Systeme zuverlässig und nutzbar in der Produktion zu machen. Dazu gehören Modellbereitstellung, Inferenzdienste, Überwachung, Release-Automatisierung, Beobachtbarkeit, Leistung, Kostenoptimierung und operativer Support. Die Rolle wird eng mit AI-Ingenieuren, Cloud-Plattform-Ingenieuren, Produktteams und Anwendungsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass AI-Funktionen sicher und konsistent in die Arbeitsabläufe und Produkte von Deluxe integriert werden können.
VERANTWORTLICHKEITEN:
- Plattformen für die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Produktions-AI-Modellen und -Diensten aufbauen und betreiben.
- Modell-Serving-Umgebungen, Inferenz-Pipelines, Bereitstellungs-Workflows und Release-Automatisierung unterstützen.
- Automatisierung für Modellverpackung, -förderung, -validierung, -einführung, -rücknahme und Lebenszyklusmanagement entwickeln.
- Überwachung, Protokollierung, Alarmierung und Beobachtbarkeit für AI-Dienste implementieren, einschließlich Leistung, Latenz, Verfügbarkeit, Fehlerquoten und Kosten.
- Mit AI-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle, Workflows und AI-Dienste von Prototypen in die Produktion zu überführen.
- Mit Cloud-Plattform-, Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass AI-Dienste in sicheren, skalierbaren und zuverlässigen Umgebungen betrieben werden.
- Operative Standards für Produktions-AI-Systeme definieren, einschließlich Runbooks, Incident Response, Tests und Release-Bereitschaft.
- Batch- und Echtzeit-AI-Workloads unterstützen, wo dies zutrifft.
- Probleme im Zusammenhang mit Modell-Serving, API-Verhalten, Umgebungs-Konfiguration, Infrastruktur und Bereitstellungspipelines beheben.
- Wiederverwendbare Muster für die Bereitstellung und Integration von AI-Diensten in Deluxe-Anwendungen erstellen.
- Zur Bewertung und Einführung von MLOps-Tools, Modell-Serving-Frameworks, Beobachtbarkeitsplattformen und AI-Infrastrukturtechnologien beitragen.
QUALIFIKATIONEN:
- Erfahrung in MLOps, AI-Plattformengineering, DevOps, Softwareengineering oder Produktions-ML-Operationen.
- Erfahrung in der Bereitstellung oder dem Betrieb von AI/ML-Modellen, Inferenzdiensten, Datendiensten oder API-basierten Produktionssystemen.
- Starke Skript- oder Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung mit Containern, CI/CD, Cloud-Umgebungen, Überwachung und operativer Automatisierung.
- Verständnis von Konzepten zur Modellbereitstellung, Lebenszyklusmanagement von Modellen, Versionierung, Validierung und Rücknahme.
- Erfahrung bei der Fehlersuche in Produktionssystemen über Anwendungs-, Modell-, Infrastruktur- und Bereitstellungsebenen hinweg.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN:
- Erfahrung mit Modell-Serving-Frameworks, MLOps-Plattformen, Kubernetes, Docker, ECS, EKS, MLflow, KServe, BentoML, Ray, Airflow oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung in der Unterstützung von LLMs, agentischen Workflows, RAG-Systemen, Sprachmodellen, Übersetzungsmodellen oder anderen angewandten AI-Diensten.
- Erfahrung mit GPU-unterstützter Inferenz, Batchverarbeitung, verteilten Systemen oder Hochdurchsatz-Workloads.
- Erfahrung mit AWS-Diensten für Compute, Storage, Networking, Sicherheit, Überwachung und Bereitstellung.
- Erfahrung mit Medien, Lokalisierung, Synchronisation, Inhalts-Workflows, ASR, MT, TTS oder Sprachtechnologien.
- Erfahrung in der Bewertung oder Integration von kommerziellen und Open-Source-AI-Plattformen.
UNTERNEHMEN:
Als weltweit führender multidisziplinärer Dienstleister unterstützt Deluxe die Medien- und Unterhaltungsindustrie und bedient Inhaltsanbieter und -vertreiber wie Netflix, WarnerMedia, The Walt Disney Company, Amazon, Apple, Viacom, NBCU, Google, AT&T und viele andere, indem es globale Inhaltsverteilung, Lokalisierung, Barrierefreiheit und Mastering anbietet und gleichzeitig End-to-End-Innovation mit unvergleichlicher Skalierbarkeit und Agilität in den Bereichen Streaming, Theater, Rundfunk und Mobilität vorantreibt. Mit Hauptsitz in Los Angeles und Büros auf der ganzen Welt beschäftigt das Unternehmen über 3.500 der talentiertesten und erfahrensten Fachkräfte der Branche weltweit. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.bydeluxe.com
AI Platform Engineer Arbeitgeber: Deluxe
Deluxe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Aachen bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördert Deluxe eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die Möglichkeit besteht, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Medien- und Automatisierungsbranche gestalten. Die Position des Directors für AI Engineering & Platform ermöglicht es Ihnen, ein hochqualifiziertes Team zu leiten und Ihre technischen Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld einzubringen, was sowohl persönliche als auch berufliche Wachstumschancen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Deluxe anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Deluxe vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Deluxe klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deluxe vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
