Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Plattformen für KI-Modelle und -Dienste.
- Unternehmen: Deluxe, führender Anbieter in der Medien- und Unterhaltungsbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, DevOps und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
ÜBER DIE ROLLE:
Deluxe sucht einen AI Platform Engineer, der dabei hilft, Produktions-AI-Dienste zu betreiben, zu automatisieren und zu verbessern, die in Medien, Lokalisierung, Workflow-Automatisierung und Anwendungsplattformen verwendet werden. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von MLOps, Plattformengineering, DevOps und Produktionsbetrieb.
Der AI Platform Engineer wird sich darauf konzentrieren, AI-Systeme zuverlässig und nutzbar in der Produktion zu machen. Dazu gehören Modellbereitstellung, Inferenzdienste, Überwachung, Release-Automatisierung, Beobachtbarkeit, Leistung, Kostenoptimierung und operativer Support. Die Rolle wird eng mit AI-Ingenieuren, Cloud-Plattform-Ingenieuren, Produktteams und Anwendungsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass AI-Funktionen sicher und konsistent in die Arbeitsabläufe und Produkte von Deluxe integriert werden können.
VERANTWORTLICHKEITEN:
- Plattformen für die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Produktions-AI-Modellen und -Diensten aufbauen und betreiben.
- Modell-Serving-Umgebungen, Inferenz-Pipelines, Bereitstellungs-Workflows und Release-Automatisierung unterstützen.
- Automatisierung für Modellverpackung, -förderung, -validierung, -einführung, -rücknahme und Lebenszyklusmanagement entwickeln.
- Überwachung, Protokollierung, Alarmierung und Beobachtbarkeit für AI-Dienste implementieren, einschließlich Leistung, Latenz, Verfügbarkeit, Fehlerquoten und Kosten.
- Mit AI-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle, Workflows und AI-Dienste von Prototypen in die Produktion zu überführen.
- Mit Cloud-Plattform-, Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass AI-Dienste in sicheren, skalierbaren und zuverlässigen Umgebungen betrieben werden.
- Operative Standards für Produktions-AI-Systeme definieren, einschließlich Runbooks, Incident Response, Tests und Release-Bereitschaft.
- Batch- und Echtzeit-AI-Workloads unterstützen, wo dies zutrifft.
- Probleme im Zusammenhang mit Modell-Serving, API-Verhalten, Umgebungs-Konfiguration, Infrastruktur und Bereitstellungspipelines beheben.
- Wiederverwendbare Muster für die Bereitstellung und Integration von AI-Diensten in Deluxe-Anwendungen erstellen.
- Zur Bewertung und Einführung von MLOps-Tools, Modell-Serving-Frameworks, Beobachtbarkeitsplattformen und AI-Infrastrukturtechnologien beitragen.
QUALIFIKATIONEN:
- Erfahrung in MLOps, AI-Plattformengineering, DevOps, Softwareengineering oder Produktions-ML-Operationen.
- Erfahrung in der Bereitstellung oder dem Betrieb von AI/ML-Modellen, Inferenzdiensten, Datendiensten oder API-basierten Produktionssystemen.
- Starke Skript- oder Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung mit Containern, CI/CD, Cloud-Umgebungen, Überwachung und operativer Automatisierung.
- Verständnis von Konzepten zur Modellbereitstellung, Lebenszyklusmanagement von Modellen, Versionierung, Validierung und Rücknahme.
- Erfahrung bei der Fehlersuche in Produktionssystemen über Anwendungs-, Modell-, Infrastruktur- und Bereitstellungsebenen hinweg.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN:
- Erfahrung mit Modell-Serving-Frameworks, MLOps-Plattformen, Kubernetes, Docker, ECS, EKS, MLflow, KServe, BentoML, Ray, Airflow oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung in der Unterstützung von LLMs, agentischen Workflows, RAG-Systemen, Sprachmodellen, Übersetzungsmodellen oder anderen angewandten AI-Diensten.
- Erfahrung mit GPU-unterstützter Inferenz, Batchverarbeitung, verteilten Systemen oder Hochdurchsatz-Workloads.
- Erfahrung mit AWS-Diensten für Compute, Storage, Networking, Sicherheit, Überwachung und Bereitstellung.
- Erfahrung mit Medien, Lokalisierung, Synchronisation, Inhalts-Workflows, ASR, MT, TTS oder Sprachtechnologien.
- Erfahrung in der Bewertung oder Integration von kommerziellen und Open-Source-AI-Plattformen.
UNTERNEHMEN:
Als weltweit führender multidisziplinärer Dienstleister unterstützt Deluxe die Medien- und Unterhaltungsindustrie und bedient Inhaltsanbieter und -vertreiber wie Netflix, WarnerMedia, The Walt Disney Company, Amazon, Apple, Viacom, NBCU, Google, AT&T und viele andere, indem es globale Inhaltsverteilung, Lokalisierung, Barrierefreiheit und Mastering anbietet und gleichzeitig End-to-End-Innovation mit unvergleichlicher Skalierbarkeit und Agilität in den Bereichen Streaming, Theater, Rundfunk und Mobilität vorantreibt. Mit Hauptsitz in Los Angeles und Büros auf der ganzen Welt beschäftigt das Unternehmen über 3.500 der talentiertesten und erfahrensten Fachkräfte der Branche weltweit. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.bydeluxe.com
AI Platform Engineer Arbeitgeber: Deluxe
Deluxe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Aachen bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördert Deluxe eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die Möglichkeit besteht, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Medien- und Automatisierungsbranche gestalten. Die Position des Directors für AI Engineering & Platform ermöglicht es Ihnen, ein hochqualifiziertes Team zu leiten und Ihre technischen Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld einzubringen, was sowohl persönliche als auch berufliche Wachstumschancen bietet.
