Director, AI Engineering & Platform

Unternehmen

Als weltweit führender multidisziplinärer Dienstleister unterstützt Deluxe die Medien- und Unterhaltungsindustrie, indem es Inhaltsanbieter und -vermittler wie Netflix, WarnerMedia, The Walt Disney Company, Amazon, Apple, Viacom, NBCU, Google, AT&T und viele andere bedient. Deluxe bietet globale Inhaltsverteilung, Lokalisierung, Barrierefreiheit und Mastering und führt end-to-end Innovationen mit unvergleichlicher Skalierbarkeit und Agilität in den Bereichen Streaming, Theater, Rundfunk und Mobile durch. Mit Hauptsitz in Los Angeles und Büros auf der ganzen Welt beschäftigt das Unternehmen über 3.500 der talentiertesten und erfahrensten Fachkräfte der Branche.

Standort: Aachen, Deutschland (Hybrid)

Positionsübersicht

Deluxe baut ein neues Team für KI-Engineering und Plattform in Aachen, Deutschland, um die nächste Generation von KI-gestützten Medien-, Lokalisierungs-, Automatisierungs- und Workflow-Funktionen zu unterstützen. Der Direktor für KI-Engineering und Plattform wird dieses Team leiten und ist verantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung der technischen Grundlage für Produktions-KI-Dienste bei Deluxe.

Dies ist eine senior hands-on Führungsrolle für jemanden, der ein leistungsstarkes Engineering-Team aufbauen und leiten, komplexe KI-Plattform- und Integrationsprojekte liefern und technische Richtungen in Bezug auf Cloud-Infrastruktur, Modellbereitstellung, KI-Dienste, agentische Workflows und Produktionsoperationen vorgeben kann. Die Rolle wird ein hybrides Engineering-Team leiten, das hauptsächlich in Aachen ansässig ist, während auch Ingenieure an anderen Deluxe-Standorten, einschließlich der Vereinigten Staaten, verwaltet und mit ihnen zusammengearbeitet wird.

Zusätzlich zur Leitung von Lieferung und Betrieb wird diese Person kontinuierlich aufkommende KI-Technologien, Modellanbieter, Open-Source-Frameworks, agentische Workflow-Muster und Branchenfähigkeiten bewerten. Es wird erwartet, dass sie klare Empfehlungen abgeben, wo Deluxe bauen, kaufen, Partnerschaften eingehen oder integrieren sollte, um Geschwindigkeit, Qualität, Kosten, Automatisierung und Produktdifferenzierung zu verbessern.

VERANTWORTLICHKEITEN:

• Aufbau, Leitung, Mentoring und Entwicklung eines verteilten KI-Engineering-Teams in Aachen und anderen Deluxe-Standorten.
• Technische Verantwortung für KI-Plattform, Modellbereitstellung, Workflow-Automatisierung und angewandte KI-Engineering-Initiativen.
• Festlegung von Engineering-Standards, Betriebsrhythmen, Lieferpraktiken, Dokumentationserwartungen und technischen Überprüfungsprozessen.
• Partnerschaft mit US- und europäischen Stakeholdern in den Bereichen Engineering, Produkt, Betrieb, Lokalisierung, Medien-Workflows und Unternehmensführung.
• Leitung der Architektur und Ausführung für skalierbare KI-Dienste, einschließlich Inferenzplattformen, Trainingsumgebungen, Bereitstellungspipelines, Beobachtbarkeit und operativer Unterstützung.
• Leitung von Teams, die für Cloud-Infrastruktur, DevOps, KI-Plattformbetrieb, angewandtes KI-Engineering und Modellintegration verantwortlich sind.
• Bewertung interner und externer KI-Technologien, einschließlich kommerzieller Modelle, Open-Source-Modelle, agentischer Frameworks, Orchestrierungstools und Anbieterplattformen.
• Empfehlung, wann Deluxe mit Drittanbieter-KI-Fähigkeiten bauen, kaufen, Partnerschaften eingehen oder integrieren sollte.
• Sicherstellung, dass KI-Systeme zuverlässig, sicher, wartbar, kosteneffizient und auf die geschäftlichen Produktionsbedürfnisse abgestimmt sind.
• Förderung kontinuierlicher Verbesserungen in den Praktiken des KI-Engineerings, einschließlich Automatisierung, CI/CD, Überwachung, Qualitätsbewertung, Tests und Release-Management.
• Unterstützung der Einführung von KI-Fähigkeiten in Deluxe-Anwendungen und -Workflows durch wiederverwendbare Plattformen, Dienste, APIs und technische Muster.
• Schaffung von Klarheit über Prioritäten, Risiken, technische Abwägungen, Lieferzeitpläne und Ressourcenbedarfe.
• Sicherstellung, dass das Team Produktions-KI-Systeme unabhängig betreiben kann, durch starke Dokumentation, Runbooks, Überwachung, Vorfallreaktion und Wissensaustausch.

QUALIFIKATIONEN:

• Erhebliche Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams, die für Cloud-Plattformen, KI/ML-Systeme, Datenplattformen, Workflow-Automatisierung oder Produktionssoftware-Systeme verantwortlich sind.
• Nachgewiesene Fähigkeit, verteilte Teams über Standorte und Zeitzonen hinweg aufzubauen und zu verwalten.
• Starker technischer Hintergrund in Cloud-Architektur, Software-Engineering, Plattform-Engineering, DevOps oder KI/ML-Engineering.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssystemen, die Zuverlässigkeit, Überwachung, Automatisierung, Sicherheit und operationale Verantwortung erfordern.
• Starkes Verständnis moderner KI-Architekturen, Muster der Modellbereitstellung, APIs, Datenpipelines und angewandte KI-Integration.
• Fähigkeit, technische Optionen zu bewerten, pragmatische Empfehlungen abzugeben und Abwägungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS.
• Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Programme von der Planung bis zur Produktionsbereitstellung und laufenden Betrieb.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, effektiv mit US-amerikanischen Führungskräften zu arbeiten, während man unabhängig aus Deutschland operiert.

BEVORZUGTE ERFAHRUNG:

• Erfahrung mit KI/ML-Plattformen, MLOps, Modellbereitstellung, Inferenzdiensten oder Produktionsmaschinen-Lernsystemen.
• Erfahrung mit agentischen Workflows, LLM-Orchestrierung, Modellauswertung, RAG-Mustern oder KI-gestützten Automatisierungsplattformen.
• Erfahrung mit Sprache, Lokalisierung, Synchronisation, Medien-Workflows, ASR, MT, TTS oder Inhaltsverarbeitungssystemen.
• Erfahrung in der Bewertung kommerzieller und Open-Source-KI-Modelle oder Anbieterplattformen.
• Erfahrung mit GPU-Infrastruktur, verteiltem Training, Slurm/HPC, Kubernetes, Docker, Terraform oder ähnlichen Infrastrukturtechnologien.
• Erfahrung in Medien, Unterhaltung, Lokalisierung, Postproduktion oder Umgebungen der Inhaltsversorgungskette.