Senior Cloud Platform Engineer

POSITION TITLE: Senior Cloud Platform Engineer

LOCATION: Aachen, Germany – Hybrid

REPORTS TO: Director, AI Engineering & Platform

ABOUT THE ROLE:

Deluxe sucht einen Senior Cloud Platform Engineer, um die Cloud- und Plattforminfrastruktur zu entwerfen, zu erstellen, zu automatisieren und zu betreiben, die KI-Dienste, Automatisierungsinitiativen, Medien-Workflows, interne Plattformen und Unternehmensanwendungsumgebungen unterstützt. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf die Infrastruktur, die KI-Plattformen, cloudbasierte Modellservices, hochleistungsfähige Workloads und Automatisierungsinitiativen unterstützt, während sie auch zu den breiteren Infrastrukturbedürfnissen von Deluxe in Bezug auf Medien-Workflows, interne Plattformen und Unternehmensanwendungen beiträgt.

Der Senior Cloud Platform Engineer wird eng mit anderen Infrastruktur-, Sicherheits-, DevOps-, Anwendungsengineering- und KI-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Cloud-Umgebungen den Standards von Deluxe für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Kostenmanagement entsprechen.

RESPONSIBILITIES:

• Entwerfen, Erstellen, Automatisieren und Warten der Cloud-Infrastruktur für KI-Dienste, Medien-Workflows, interne Plattformen und Unternehmensanwendungsumgebungen.
• Entwickeln und Warten von Infrastruktur als Code mit Tools wie Terraform, AWS CDK, CloudFormation oder ähnlichen Technologien.
• Unterstützen von AWS-Netzwerken, Compute, Storage, IAM, Sicherheitskontrollen, Überwachung, Umgebungsautomatisierung und Kostenmanagement.
• Erstellen und Unterstützen skalierbarer Infrastruktur für Produktionsdienste, Batchverarbeitung, hochdurchsatzfähige Workloads und GPU-fähige Umgebungen, wo nötig.
• Erstellen und Warten von CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsautomatisierung, Konfigurationsmanagement und Betriebstools.
• Unterstützen von Linux-Systemen, containerisierten Anwendungen, Laufzeitumgebungen, Dienstbereitstellungen und Produktionsfreigabeprozessen.
• Partnerschaft mit anderen Infrastruktur-, Sicherheits-, Anwendungs-, DevOps- und KI-Engineering-Teams zur Ausrichtung an den Standards und gemeinsamen Plattformpraktiken von Deluxe.
• Implementieren und Verbessern von Standards für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Backup/Wiederherstellung, Zugriffsmanagement, Vorfallreaktion und betriebliche Bereitschaft.
• Unterstützen von containerisierten Workloads, Dienstbereitstellungen, Clusteroperationen und Umgebungs-Konfiguration.
• Fehlerbehebung bei Problemen in der Infrastruktur, Systemen, Anwendungen, Netzwerken, Sicherheit und Bereitstellungspipelines.
• Helfen, wiederverwendbare Muster für Bereitstellung, Konfiguration, Überwachung, Bereitstellung, Unterstützung und Umweltmanagement zu definieren.
• Unterstützen von Betriebsdokumentationen, Architekturdiagrammen, Runbooks und Materialien für den Wissenstransfer.
• Identifizieren von Möglichkeiten zur Reduzierung manueller Arbeiten durch Skripting, Automatisierung, Plattformverbesserungen und standardisierte Werkzeuge.

QUALIFICATIONS:

• Starke berufliche Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps, Systemengineering, Site Reliability Engineering oder Plattformengineering.
• Praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von AWS-Infrastruktur in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit Infrastruktur als Code-Tools wie Terraform, AWS CDK, CloudFormation oder ähnlichen Technologien.
• Starkes Wissen über AWS-Netzwerke, VPCs, IAM, Sicherheitsgruppen, Lastenausgleich, Compute, Storage und Überwachungsdienste.
• Starke Linux-Administration, Skripting, Automatisierung und Fehlerbehebungsfähigkeiten.
• Erfahrung mit Docker, containerisierten Workloads, CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsautomatisierung und Praktiken zur Produktionsfreigabe.
• Erfahrung in der Unterstützung von Produktionssystemen mit Überwachung, Protokollierung, Alarmierung, Vorfallreaktion und betrieblichen Runbooks.
• Verständnis von Cloud-Sicherheit, Identitäts-/Zugriffsmanagement, Geheimnisverwaltung und Mustern des minimalen Zugriffs.
• Fähigkeit zur Fehlerbehebung bei komplexen Problemen in Cloud-, System-, Netzwerk-, Anwendungs- und Bereitstellungsschichten.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

PREFERRED EXPERIENCE:

• Erfahrung in der Unterstützung von GPU-Workloads, KI/ML-Umgebungen, Modellbereitstellungsplattformen, hochleistungsfähigem Computing oder dateninintensiven Systemen.
• Erfahrung mit Kubernetes, ECS, EKS, Slurm, HPC-Clustern oder verteilten Compute-Umgebungen.
• Erfahrung mit Ansible, Helm, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins oder ähnlichen Werkzeugen.
• Erfahrung mit Beobachtungsplattformen wie CloudWatch, Prometheus, Grafana, Datadog, ELK/OpenSearch oder OpenTelemetry.
• Erfahrung in der Unterstützung von Medien-, Lokalisierungs-, Inhaltsverarbeitungs-, Workflow-Automatisierungs- oder hochdurchsatzfähigen Produktionsplattformen.
• Vertrautheit mit Sicherheitsverhärtung, Schwachstellenmanagement, compliance-gesteuerten Operationen und Standards der Unternehmensinfrastruktur.
• AWS-Zertifizierungen sind von Vorteil.

Company: Deluxe ist der weltweit führende multidisziplinäre Dienstleister, der die Medien- und Unterhaltungsindustrie unterstützt und Inhaltsanbieter und -vertreiber wie Netflix, WarnerMedia, The Walt Disney Company, Amazon, Apple, Viacom, NBCU, Google, AT&T und viele andere bedient, indem er globale Inhaltsverteilung, Lokalisierung, Barrierefreiheit und Mastering bereitstellt und gleichzeitig End-to-End-Innovation mit unvergleichlicher Skalierung und Agilität in den Bereichen Streaming, Theater, Rundfunk und Mobilität vorantreibt. Mit Hauptsitz in Los Angeles und Büros auf der ganzen Welt beschäftigt das Unternehmen über 3.500 der talentiertesten und erfahrensten Fachkräfte der Branche weltweit. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.bydeluxe.com