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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Nutzerverhalten zu verstehen und KI-Systeme zu optimieren.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Hamburg mit Fokus auf KI und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft intelligenter Systeme und arbeite an coolen KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Google Analytics und Interesse an KI-Tools wie LangSmith.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du willst datenbasiert echten Impact schaffen – im Spannungsfeld von Produkt, Nutzererlebnis und KI?
Dann suchen wir genau dich! Wir bauen auf datengetriebene Entscheidungen, fundiertes Tracking und smarte Auswertung unserer KI-Agentenplattform. Mit dir wollen wir die Nutzung verstehen und gezielt weiterentwickeln.
Als Data Analyst analysierst du systematisch unsere Produkt- und Nutzungsdaten, mit besonderem Fokus auf Tracking (Google Analytics) sowie die Auswertung unserer KI-Agentensysteme über Tools wie LangSmith. Du gewinnst fundierte Einblicke in das Nutzerverhalten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Produktentwicklung und Strategie ab.
Deine Aufgaben
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Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Tracking-Setups (vorrangig mit Google Analytics)
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Analyse von KI-Agentensystemen: Nutzerverhalten verstehen, Interaktionen auswerten, Optimierungspotenziale ableiten
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Einsatz von LangSmith, LangFuse oder vergleichbaren Tools zum Monitoring und Tracing von KI-Systemen
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Entwicklung und Durchführung von Evals zur Bewertung und Verbesserung von KI-Features und -Prozessen
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Nutzung von Tools wie LangSmith zur Messung und Bewertung von KI-Ergebnissen
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Entwicklung verständlicher Dashboards und Reports zu relevanten KPIs (z.B. MAU, DAU, Feature Usage, Konversionsraten)
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Unterstützung bei der Erfolgsmessung von Tests & Piloten (z.B. A/B-Tests, Hypothesenprüfung)
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Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwickler:innen und dem KI-Team, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
Was du mitbringen solltest:
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Sehr gute Kenntnisse in Google Analytics oder vergleichbaren Web-/Produktanalyse-Tools
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Erfahrung oder starkes Interesse an LangSmith, LangFuse oder ähnlichen Tools zur KI-Systemanalyse
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Vertraut im Umgang mit KI-Agentensystemen und der Analyse ihrer Nutzung
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Grundverständnis und praktische Erfahrung mit Evals (Evaluationsmethoden für KI-Systeme)
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Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass auch Nicht-Analyst:innen (z.B. Management, PO) sie verstehen und nutzen können
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Starkes KI-Mindset: Du hast Lust, mit KI zu arbeiten und diese durch Datenanalysen weiterzubringen
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Analytisches, strukturiertes Denken mit Gespür für pragmatische Lösungen
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Freude daran, Neues auszuprobieren und sich in ein dynamisches KI-Umfeld einzubringen
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Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
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Eigeninitiative und Lust, ein neues Themenfeld im Unternehmen mitzugestalten
Nice-to-have:
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Kenntnisse in SQL für individuelle Abfragen
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Grundkenntnisse in Python oder R für komplexere Analysen
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Erfahrung mit Dashboarding/BI-Tools (z.B. Looker Studio, Power BI)
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Basiswissen in Experimentdesign und Statistik
Bereit, mit Daten die Zukunft intelligenter Systeme mitzugestalten?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) – Nutzerverhalten & KI-Tracking im Fokus in Hamburg oder Remote Arbeitgeber: Demv
Kontaktperson:
Demv HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) – Nutzerverhalten & KI-Tracking im Fokus in Hamburg oder Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und schick ihnen eine Nachricht. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es erleichtert uns, dich zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) – Nutzerverhalten & KI-Tracking im Fokus in Hamburg oder Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Google Analytics und anderen relevanten Tools klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Verstehe die Rolle: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Interessen mit den Anforderungen übereinstimmen und bringe das in deiner Bewerbung zum Ausdruck.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Demv vorbereitest
✨Verstehe die Tools
Mach dich mit Google Analytics und LangSmith vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie man diese Tools effektiv einsetzt, um Nutzerverhalten zu analysieren und Optimierungspotenziale zu identifizieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und deine Fähigkeiten anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Daten so zu erklären, dass auch Nicht-Analyst:innen sie verstehen können. Im Interview solltest du zeigen, dass du in der Lage bist, deine Erkenntnisse klar und verständlich zu kommunizieren, besonders wenn es um die Zusammenarbeit mit Product Ownern und Entwicklern geht.
✨Zeige dein KI-Mindset
Sprich über deine Begeisterung für KI und wie du denkst, dass Datenanalysen dazu beitragen können, KI-Systeme zu verbessern. Zeige, dass du bereit bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und neue Ansätze auszuprobieren, um den Impact deiner Arbeit zu maximieren.