Business Analyst Data Analytics (m/w/d)

Business Analyst Data Analytics (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Produkte im agilen Data-Science-Team.
  • Unternehmen: DENIC eG, Marktführer für die technische Stabilität des deutschen Internets.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Attraktive Prämien und Zuschüsse für Fitness, Kantine und Altersvorsorge.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Internets mit einem motivierten Team und modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, SQL, Python und Go sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC eG mit ihren etwa 130 Mitarbeitenden für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich. Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen.

Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein. Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser Agiles Data-Science-Team.

  • Schwerpunkt: Analyse & Produktentwicklung
  • 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen
  • Umfangreiche Homeoffice-Regelungen, flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit
  • 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen
  • Leistungsorientierte Prämien
  • 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV
  • 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge
  • VWL, Unfallversicherung
  • Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad

Du trägst zur Datenqualität und Data Governance bei.

  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs) mit Fokus auf praktischer Anwendung.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Grundprogrammierkenntnisse in Python und in Go.
  • Souveränes Auftreten, Freude an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit sowie kundenorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Linux-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes.
  • Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).

Business Analyst Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: DENIC eG

Die DENIC eG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine zentrale Rolle in der Stabilität des deutschen Internets bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Herzen Frankfurts schafft. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Homeoffice-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung fördert die DENIC eG die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie einer 100%igen Fahrtkostenerstattung und einem großzügigen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.

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Kontaktdaten:

DENIC eG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Position interessiert bist!

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als Business Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Sprich über Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden zeigen. Lass die Interviewer wissen, wie sehr du für Daten brennst!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenqualität
Data Governance
Statistik
Data-Mining
KI-Methoden
SQL
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DENIC eG vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die DENIC eG und ihre Rolle im deutschen Internet. Zeige im Interview, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern.

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und Programmierfähigkeiten in Python und Go hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu beweisen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Position interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher kommunizieren zu können.