Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle BI-Dashboards für interne Stakeholder.
- Unternehmen: Marktführer in der Domainregistrierung mit einem agilen Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice, Weiterbildung und attraktive Prämien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
GESTALTE MIT UNS DIE DIGITALE ZUKUNFT!
STANDORT: Frankfurt am Main
DENIC - WIR SIND .DE
Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC eG mit ihren etwa 130 Mitarbeitenden für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich. Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen .de-Domains - rund um die Uhr.
Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein. Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser Agiles Data-Science-Team als BUSINESS DATA ANALYST (W/M/D) Schwerpunkt: Analyse & Produktentwicklung.
UNSER ANGEBOT:
- 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen
- Umfangreiche Homeoffice-Regelungen, flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit
- 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei
- Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen
- Leistungsorientierte Prämien
- 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV
- 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge
- VWL, Unfallversicherung
- Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad
WORUM GEHT ES?
- Du entwickelst und pflegst BI-Dashboards und standardisierte Reports für interne Stakeholder.
- Du pflegst und weiterentwickelst ein einheitliches KPI-Framework: Du definierst Kennzahlen, dokumentierst ihre Berechnung und sorgst für ein gemeinsames Verständnis im Unternehmen.
- Du führst Datenanalysen durch (deskriptiv, predictive, prescriptive) und bereitest die Ergebnisse auf - in Reports, Präsentationen und Dashboards.
- Du bringst Deine Analyse- und Modellergebnisse in die Entwicklung datengetriebener Produkte für externe Kunden ein.
- Du schreibst eigene Abfragen und Skripte zur Datenaufbereitung und arbeitest in unserer CI/CD-Umgebung.
- Du trägst zur Datenqualität und Data Governance bei.
- Du agierst als engagierter Teamplayer.
DEIN PROFIL:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs) mit Fokus auf praktischer Anwendung.
- Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards und standardisierten Reports sowie in der Definition und Pflege von KPI-Frameworks.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit BI-Tools.
- Grundprogrammierkenntnisse in Python und in Go.
- Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext.
- Souveränes Auftreten, Freude an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit sowie kundenorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Plus:
- Kenntnisse in ClickHouse oder vergleichbaren spaltenorientierten Datenbanken.
- Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung im Training, der Evaluierung und dem Monitoring von ML-Modellen.
- Linux-Kenntnisse.
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes.
- Hohes Beurteilungs- und Beratungstalent sowie die Fähigkeit, Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen gleichermaßen aufzubereiten.
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).
Dein Weg zu uns:
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe von Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin. Bitte beachte, dass wir Deine Daten während des Auswahlprozesses vorübergehend speichern werden.
DENIC eG
Frank Bernd > Leiter Personal
Theodor-Stern-Kai 1 > 60596 Frankfurt am Main
jobs@denic.de > www.denic.de
Business Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: DENIC eG
Die DENIC eG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt am Main nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit umfangreichen Homeoffice-Möglichkeiten bietet, sondern auch eine flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Tage Urlaub pro Jahr. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, während wir gemeinsam an der digitalen Zukunft des Internets arbeiten. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie Fahrtkostenerstattung, Zuschüssen zur Altersvorsorge und einem engagierten Team von rund 130 motivierten Kollegen sind wir bestrebt, ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und die Werte von DENIC teilst!
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du schon ein bisschen Erfahrung mit BI-Tools oder SQL hast, bring das in deinen Gesprächen zur Sprache!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den frühestmöglichen Eintrittstermin anzugeben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es übersichtlich!:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Fähigkeiten bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung keine Rechtschreibfehler oder grammatikalischen Fehler enthält. Ein sauberer Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So kannst du sicherstellen, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und wir deine Bewerbung schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DENIC eG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Business Data Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, dass du die geforderten Kompetenzen besitzt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position fundierte Kenntnisse in SQL, BI-Tools und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Ansätze zur Datenanalyse zu erläutern. Zeige, dass du mit den gängigen Tools und Methoden vertraut bist, die in der Branche verwendet werden.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du BI-Dashboards entwickelt, KPIs definiert und Datenanalysen durchgeführt hast. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die DENIC Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu demonstrieren. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone deine Bereitschaft, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen. Ein engagierter Teamplayer wird immer geschätzt!
