Data System Engineer (w/m/d)
Data System Engineer (w/m/d)

Data System Engineer (w/m/d)

Wiesbaden Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Big-Data-Plattform.
  • Arbeitgeber: DENIC eG, führend in der Verwaltung von .de-Domains mit einem agilen Team.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice, Weiterbildung und attraktive Prämien.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit internationalen Kollegen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an innovativen Datenlösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und solide Programmierkenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

GESTALTE MIT UNS DIE DIGITALE ZUKUNFT!

STANDORT: Frankfurt am Main

Denn wir sind die zentrale Registrierungsstelle für alle Domains mit der Endung .de. Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC eG mit ihren etwa 130 Mitarbeitenden für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich. Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen .de-Domains – rund um die Uhr. Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein. Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser Agiles Data-Science-Team.

UNSER ANGEBOT:

  • 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen
  • Umfangreiche Homeoffice-Regelungen, flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit
  • 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen
  • Leistungsorientierte Prämien
  • 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV
  • 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge
  • VWL, Unfallversicherung
  • Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad

WORUM GEHT ES?

Schwerpunkt:

  • Du verantwortest den stabilen Betrieb, die Administration und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und BI-Plattform.
  • Du entwirfst und pflegst Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen.
  • Du entwickelst skalierbare Backends für Dashboards und Datenprodukte für interne und externe Kunden.
  • Du integrierst KI-Komponenten in die Plattform und sorgst für deren stabilen Betrieb im Produktivumfeld.
  • Als Teil des agilen Teams administrierst Du unsere BI-Toollandschaft und arbeitest direkt mit den Analysts zusammen, um neue Datenquellen anzubinden und Datenqualitätsregeln umzusetzen.
  • Du führst Proof-of-Concept-Analysen für neue Technologien durch.
  • Du agierst als engagierter Teamplayer.

DEIN PROFIL:

Muss:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, oder eine gleichwertige Qualifikation.
  • Solide Programmierkenntnisse in Go und Python.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
  • Fundierte Erfahrung im Datenbankumfeld (SQL und/oder NoSQL), im Betrieb von Datenpipelines sowie in der Datenmodellierung (ETL/ELT, dimensionale Modelle).
  • Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext.
  • Fundierte Linux-Kenntnisse.
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes.
  • Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform.
  • Grundlegendes Verständnis von KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs).
  • Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Plus:

  • Kenntnisse in ClickHouse und Grafana.
  • Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen.
  • Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder und Stakeholder verständlich aufzubereiten.
  • Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).

DEIN WEG ZU UNS:

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe von Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin. Bitte beachte, dass wir Deine Daten während des Auswahlprozesses vorübergehend speichern werden.

DENIC eG
Frank Bernd > Leiter Personal
Theodor-Stern-Kai 1 > Frankfurt am Main > www.denic.de

Data System Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: DENIC eG

Die DENIC eG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt am Main nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit umfangreichen Homeoffice-Möglichkeiten bietet, sondern auch eine flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Tage Urlaub. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und einem engagierten Team von rund 130 motivierten Kollegen, die gemeinsam an der digitalen Zukunft arbeiten, fördert die DENIC eG die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch zahlreiche Benefits wie Fahrtkostenerstattung, Zuschüsse zur Altersvorsorge und Gesundheitsförderung.
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Kontaktperson:

DENIC eG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data System Engineer (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und Engagement.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben und zeigt, dass du die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.

Tipp Nummer 4

Networking ist alles! Besuche Branchen-Events oder Meetups, um Gleichgesinnte zu treffen und Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data System Engineer (w/m/d)

Go
Python
CI/CD-Pipelines
SQL
NoSQL
ETL/ELT
Datenmodellierung
Git
Linux
Kubernetes
BI-Tools
KI-Methoden
Data-Governance
Datenqualitätsprozesse
agile Softwareentwicklung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Technik sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DENIC eG vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Go, Python, CI/CD-Pipelines und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und dem Betrieb von Datenpipelines zu demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle einen starken Fokus auf Teamarbeit hat, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Teamplayer-Qualitäten unter Beweis stellen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen des Data-Science-Teams oder wie sie neue Technologien integrieren.

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Standort: Wiesbaden
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