Data System Engineer (w/m/d) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb - ['Vollzeit', 'Homeoffice']
Data System Engineer (w/m/d) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb - ['Vollzeit', 'Homeoffice']

Data System Engineer (w/m/d) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb - ['Vollzeit', 'Homeoffice']

Frankfurt am Main Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Big-Data-Plattform.
  • Arbeitgeber: DENIC eG, Marktführer für .de-Domains mit einem engagierten Team.
  • Mitarbeitervorteile: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Andere Informationen: Agiles Team mit internationalen Projekten und exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an innovativen Datenlösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Go und Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

GESTALTE MIT UNS DIE DIGITALE ZUKUNFT!

STANDORT: Frankfurt am Main

DENIC – WIR SIND .DE

Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC eG mit ihren etwa 130 Mitarbeitenden für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich. Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen .de-Domains – rund um die Uhr.

Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein. Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser Agiles Data-Science-Team als DATA SYSTEM ENGINEER (W/M/D) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb.

UNSER ANGEBOT:

  • 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen
  • Umfangreiche Homeoffice-Regelungen, flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit
  • 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen
  • Leistungsorientierte Prämien
  • 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV
  • 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge
  • VWL, Unfallversicherung
  • Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad

WORUM GEHT ES?

Schwerpunkt: Du verantwortest den stabilen Betrieb, die Administration und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und BI-Plattform. Du entwirfst und pflegst Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen. Du entwickelst skalierbare Backends für Dashboards und Datenprodukte für interne und externe Kunden. Du integrierst KI-Komponenten in die Plattform und sorgst für deren stabilen Betrieb im Produktivumfeld.

Als Teil des agilen Teams administrierst Du unsere BI-Toollandschaft und arbeitest direkt mit den Analysts zusammen, um neue Datenquellen anzubinden und Datenqualitätsregeln umzusetzen. Du führst Proof-of-Concept-Analysen für neue Technologien durch. Du agierst als engagierter Teamplayer.

DEIN PROFIL:

Muss:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, oder eine gleichwertige Qualifikation.
  • Solide Programmierkenntnisse in Go und Python.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
  • Fundierte Erfahrung im Datenbankumfeld (SQL und/oder NoSQL), im Betrieb von Datenpipelines sowie in der Datenmodellierung (ETL/ELT, dimensionale Modelle).
  • Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext.
  • Fundierte Linux-Kenntnisse.
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes.
  • Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform.
  • Grundlegendes Verständnis von KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs).
  • Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Plus:

  • Kenntnisse in ClickHouse und Grafana.
  • Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen.
  • Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder und Stakeholder verständlich aufzubereiten.
  • Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe von Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin. Bitte beachte, dass wir Deine Daten während des Auswahlprozesses vorübergehend speichern werden.

DENIC eG
Frank Bernd > Leiter Personal
Theodor-Stern-Kai 1 > 60596 Frankfurt am Main
jobs@denic.de > www.denic.de

Data System Engineer (w/m/d) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb - ['Vollzeit', 'Homeoffice'] Arbeitgeber: DENIC eG

Die DENIC eG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen Frankfurts bietet, sondern auch umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten. Mit einem engagierten Team von rund 130 Personen fördern wir eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung unterstützt. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, Fahrtkostenerstattung und Prämien für herausragende Leistungen.
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Kontaktperson:

DENIC eG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data System Engineer (w/m/d) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb - ['Vollzeit', 'Homeoffice']

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Tipps, die dir bei deiner Bewerbung helfen können!

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Schau dir die Firmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data System Engineers vertraut und übe deine Antworten. Denk auch an technische Tests oder Case Studies, die häufig Teil des Auswahlprozesses sind. Je besser du vorbereitet bist, desto sicherer wirst du auftreten!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data System Engineer (w/m/d) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb - ['Vollzeit', 'Homeoffice']

Go
Python
CI/CD-Pipelines
SQL
NoSQL
ETL/ELT
Datenmodellierung
Git
Linux
Kubernetes
BI-Tools
KI-Methoden
Data-Governance
Datenqualitätsprozesse
agile Softwareentwicklung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei einfach du selbst! Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Authentizität kommt immer gut an!

Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Go und Python sowie deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die technischen Anforderungen erfüllt und das auch kommunizieren kann.

Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. So wird es für uns einfacher, deine Stärken zu erkennen!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht den Prozess für uns und dich einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DENIC eG vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data System Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in DevOps, Datenmodellierung und BI-Tools zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du CI/CD-Pipelines implementiert oder Datenpipelines optimiert hast. Solche Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im agilen Team.

Technische Vorbereitung

Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe deine Programmierkenntnisse in Go und Python und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Kubernetes und Datenbanken zu sprechen.

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