Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Backend-Services und APIs für unsere Big-Data-Plattform.
- Unternehmen: DENIC eG, Marktführer in der .de-Domain-Registrierung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit exzellenten Karrierechancen und einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten im Herzen Frankfurts.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik und solide Programmierkenntnisse in Go/Golang.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- GESTALTE MIT UNS DIE DIGITALE ZUKUNFT! STANDORT: Frankfurt am Main
- DENIC - WIR SIND . DE
Denn wir sind die zentrale Registrierungsstelle für alle Domains mit der Endung . de.
Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC e G mit ihren etwa 130 Mitarbeitenden für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich.
Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen . de-Domains - rund um die Uhr.
Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein.
Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und werde ein Teil unserer selbstorganisierten, cross-funktionalen agilen Teams.
- Backend Engineer - Go / Golang (w/m/d)
- Schwerpunkt: Backend-Entwicklung für unsere Big-Data- & BI-Plattform & Betrieb
UNSER ANGEBOT
- 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen
- Umfangreiche Homeoffice-Regelungen, flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit
- 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei
- Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen
- Leistungsorientierte Prämien
- 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV
- 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge
- VWL, Unfallversicherung
- Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad
- Schwerpunkt
- Du entwickelst Services und APIs mit Go (Golang) - Python nutzt Du ergänzend - für unsere Big-Data- und BI-Plattform.
- Du baust skalierbare Backends für Dashboards, Datenprodukte und technische Auswertungen.
- Du entwirfst, pflegst und optimierst Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen.
- Du automatisierst wiederkehrende Abläufe, z. B. mit Git Lab CI und Salt.
- Du sorgst für den stabilen Betrieb der Datenplattform - inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Deployment und kontinuierlicher Verbesserung.
- Du arbeitest nah an produktiven Systemen: Was Du entwickelst, soll zuverlässig laufen, wartbar sein und im Betrieb funktionieren.
- Als Teil des agilen Teams
- Du arbeitest direkt mit Analysts, Data Engineers und internen Stakeholdern zusammen, um neue Anforderungen technisch sauber umzusetzen.
- Du bindest neue Datenquellen an, automatisierst wiederkehrende Abläufe und sorgst für nachvollziehbare Datenqualität.
- Du führst technische Proof-of-Concepts für neue Werkzeuge, Architekturen und Plattformkomponenten durch.
- Du bringst Dich aktiv in Architekturentscheidungen, Code Reviews und den Betrieb unserer Plattform ein.
- Du agierst als engagierter Teamplayer mit Blick für saubere Lösungen und stabile Systeme.
- Muss
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Qualifikation (auch über Berufserfahrung erworben).
- Solide Programmierkenntnisse in Go/Golang; gute Python-Kenntnisse als zweite Sprache.
- Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services, APIs oder Datenpipelines.
- Erfahrung im Umgang mit SQL, Datenmodellierung und performanten Abfragen.
- Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (z. B. Git Lab CI).
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Plus
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes oder vergleichbaren Container-Plattformen.
- Erfahrung im Betrieb von Datenpipelines oder produktionsnahen Anwendungen.
- Erfahrung mit Monitoring, Logging und Fehleranalyse im produktiven Betrieb.
- Kenntnisse in Click House und Grafana.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, Containerisierung oder Plattformautomatisierung.
- Fundierte Linux-Kenntnisse.
- Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform.
- Verstehen von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen.
- Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-tech...
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Mathematiker (m/w/d) Arbeitgeber: DENIC eG
Die DENIC eG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Frankfurt am Main nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit umfangreichen Homeoffice-Möglichkeiten bietet, sondern auch eine flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Tage Urlaub. Unsere selbstorganisierten, agilen Teams fördern eine offene und kooperative Unternehmenskultur, in der kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden, während wir gemeinsam an der digitalen Zukunft des Internets arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mathematiker (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DENIC eG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematiker (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mathematiker (m/w/d) bei DENIC eG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DENIC eG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DENIC eG entscheidend sein!
