Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle digitale Marketingstrategien für unsere Kunden.
- Unternehmen: Denkwerk, ein innovatives Team mit kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Zeiten, 31 Urlaubstage und Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Feiere Erfolge gemeinsam und profitiere von exklusiven Rabatten und Snacks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft des Marketings.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, JavaScript, SQL und agilen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wer uns fehlt, bist du! Als Senior Data Analyst analysierst und interpretierst du Daten, um fundierte Handlungsempfehlungen für unsere Kunden und internen Teams abzuleiten und die Weiterentwicklung digitaler Strategien und Marketingmaßnahmen zu unterstützen.
Du konzipierst, implementierst und optimierst Tracking-Architekturen und setzt dabei Tools wie Google Tag Manager, GA4, Piwik PRO, BigQuery und Data Studio ein, um eine datenschutzkonforme, präzise und zukunftsfähige Datenerfassung sicherzustellen.
Performance-Daten analysierst du systematisch, identifizierst relevante Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Optimierungspotenziale ab, zunehmend auch mit Unterstützung KI-gestützter Analyseverfahren.
Du planst und analysierst A/B-Tests entlang der gesamten Customer Journey und hast immer den nächsten Hebel im Blick.
Du verfügst über gute Kenntnisse in JavaScript, HTML und CSS sowie praktische Erfahrung im Umgang mit SQL, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit MCP-Schnittstellen, der Anbindung von KI-Anwendungen an Datenquellen sowie Kenntnissen in Python oder R.
Markt- und Wettbewerbsentwicklungen behältst du im Blick und bringst datenbasierte Erkenntnisse gezielt in die Zusammenarbeit mit unseren Strategie-, Performance-Marketing- und SEO-Teams ein.
Datenschutz- und DSGVO-Anforderungen berücksichtigst du selbstverständlich bei der Entwicklung und Umsetzung von Tracking- und Analysekonzepten.
Agiles Mindset? Unbedingt! Unsere Projekte finden hauptsächlich im agilen Umfeld statt und wir arbeiten mit Tools wie Miro, Jira und Confluence.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse, da unsere aktuellen Projekte überwiegend in deutscher Sprache durchgeführt werden. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Darauf kannst du dich freuen:
- Flexibilität & Vertrauen: Hybrides Arbeiten an einem unserer denkwerk Standorte & flexible Arbeitszeiten
- Deine Gesundheit zählt: Urban Sports Club Mitgliedschaft und JobRad-Leasing
- Erfolge feiern wir gemeinsam: Gewinnbeteiligung für alle festen denkwerker:innen, große Partys und Event Formate
- Deine Entwicklung ist uns wichtig: Weiterbildungsbudget für neue Skills und Trainings; denkwerk Inspirationen im Form von Tech Talks, Lunch Club, Resilienz-, KI- und Design Formate
- Zukunft sichern: 20% Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Support in allen Lebenslagen: Beratung durch den pme Familienservice und die Mindance App
- Mehr als nur Urlaub: 31 Urlaubstage inkl. drei gemeinsame „denkfrei-Tage” (Heiligabend, Silvester, Rosenmontag)
- Ankommen mit Rückenwind: Dein persönlicher denkmate begleitet dich beim Start
- Empfiehl uns weiter - Find Your Mate: Bringe großartige Menschen mit und wir bedanken uns bei dir mit einer Prämie
- Rabatte & Goodies: Zugriff auf exklusive Corporate Benefits sowie kostenlose Snacks, Kaffee, kühle Drinks & frisches Obst
Bereit, mit uns durchzustarten? Dann schick' uns einfach:
- deinen Lebenslauf
- ein kurzes Motivationsschreiben
- dein mögliches Startdatum sowie deine Gehaltsvorstellungen zu
Dein Weg zu uns:
- Bewerbungseingang: Wir sichten deine Unterlagen sorgfältig und leiten sie ggf. an den Fachbereich weiter.
- Interviews: Erstgespräch: digital via Microsoft Teams; Zweitgespräch: persönlich an einem unserer Standorte; Aufgabe? Falls ja, geben wir dir rechtzeitig Bescheid.
- Individuelle Journey: Sollte es sinnvoll sein, einen anderen Weg zu gehen, gestalten wir den Bewerbungsprozess gern gemeinsam mit dir und passen ihn individuell an.
- Feedback: Wir melden uns zeitnah. Dauert's dir zu lange? Melde dich gerne!
Das sind wir, deine Ansprechpartnerinnen: Janina Schulte-Kellinghaus & Marie Rybarczik, Talent Acquisition Team.
Unser kununu Profil.
Über uns: Wir sind ein vielseitiges denkendes, machendes, realistisches und träumendes Team, das auf Zusammenarbeit setzt. Unsere Werte zeichnen uns aus: Wir sind kollaborativ, fürsorglich, neugierig, ehrlich, optimistisch und mutig. Gemeinsam stellen wir uns neuen Herausforderungen und gestalten die Zukunft mit innovativen Ideen und wegweisenden Lösungen.
Senior Data Analyst / Online Marketing (all genders) Arbeitgeber: denkwerk
Als Arbeitgeber bietet denkwerk eine inspirierende und flexible Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden, wie der Urban Sports Club Mitgliedschaft, ist denkwerk der ideale Ort für kreative Köpfe, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Online-Marketing weiterentwickeln möchten. Zudem sorgt eine offene und kollegiale Unternehmenskultur dafür, dass Erfolge gemeinsam gefeiert werden und jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst / Online Marketing (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei denkwerk zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst / Online Marketing (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst / Online Marketing (all genders) bei denkwerk gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei denkwerk vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für denkwerk entscheidend sein!
