Auf einen Blick
- Aufgaben: Benchmark und verbessere Trajektorienvorhersagemodelle für autonomes Fahren.
- Unternehmen: DENSO, der zweitgrößte Mobilitätszulieferer der Welt.
- Vorteile: Zugang zu Urban Sports Club, modernes Büro und kostenlose Parkplätze.
- Weitere Informationen: Internationale Karrierechancen in einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Interesse an KI, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
DENSO, der weltweit zweitgrößte Mobilitätsanbieter, ist führend in der Entwicklung und Bereitstellung von Komponenten und Systemen für Automobilkomponenten wie Heizung, Klimaanlage, Motorenkühlung, Abgasnachbehandlung, automobile Elektrik und Elektronik sowie Instrumentierung.
Die Trajektorienvorhersagemodelle zielen darauf ab, vorherzusagen, wie sich Agenten wie Fußgänger oder Fahrzeuge in der Zukunft bewegen werden. Viele Modelle wurden vorgeschlagen, aber sie werden oft unter unterschiedlichen Bedingungen bewertet. Dies erschwert das Verständnis, welche Ansätze am besten funktionieren und warum.
Diese Masterarbeit konzentriert sich auf die systematische Benchmarking und Verbesserung wichtiger Trajektorienvorhersagemodelle auf konsistente und strukturierte Weise, wobei ihre Entwicklung im Laufe der Zeit verfolgt wird. Das Ziel ist es, ein klares Verständnis dafür zu entwickeln, wie verschiedene Modellierungsentscheidungen die Leistung, Robustheit und Generalisierung beeinflussen.
Basierend auf dieser Analyse wird das Projekt einfache und effektive Verbesserungen oder einen einheitlichen Modellierungsansatz untersuchen, der die Stärken bestehender Methoden kombiniert.
- Benchmarking wichtiger Trajektorienvorhersagemodelle unter einem einheitlichen und reproduzierbaren Setup
- Analyse von Fehlerszenarien in der Trajektorienvorhersage (z.B. Kollisionen, unrealistische Trajektorien, Mangel an Vielfalt)
- Entwicklung einer sauberen Benchmarking-Pipeline für einen fairen Vergleich
- Untersuchung von Modellierungsverbesserungen oder einer einheitlichen Architektur
- Bewertung mit gängigen Metriken (z.B. ADE, FDE)
Qualifikationen:
- Sie interessieren sich für autonomes Fahren, maschinelles Lernen oder Robotik.
- Grundkenntnisse in Deep Learning und Sequenzmodellierung.
- Praktische Erfahrung im Lesen und Anpassen von Forschungs-Codebasen.
- Starke Python-Kenntnisse.
- Erfahrung mit Experimenten und Datenanalyse ist von Vorteil.
Vorteile für Mitarbeiter:
- Urban Sports Club, etc.
Attraktive Arbeitsumgebung:
- Moderne Büros, hauseigene Cafeteria, kostenlose Parkplätze
Internationales Unternehmen:
- Karrieremöglichkeiten in einem globalen Umfeld.
Offene Unternehmenskultur:
- Diverse, multikulturelles Team.
Veranstaltungen:
- Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents.
Thesis Student (m/f/d) - AI for Automotive Trajectory Prediction Arbeitgeber: DENSO Europe
DENSO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes und modernes Arbeitsumfeld bietet, ideal für Studierende, die sich mit KI im Automobilbereich beschäftigen möchten. Mit einer offenen Unternehmenskultur und einem vielfältigen, multikulturellen Team fördert DENSO nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch zahlreiche Vorteile wie Zugang zu Urban Sports Club und regelmäßige Teamevents, die das Gemeinschaftsgefühl stärken. Die Möglichkeit, in einem internationalen Unternehmen zu arbeiten, eröffnet zudem spannende Karrierechancen auf globaler Ebene.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Thesis Student (m/f/d) - AI for Automotive Trajectory Prediction erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeige dein Interesse an DENSO und deren Projekten!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Halte den Kontakt zu deinen Netzwerken und informiere dich über neue Entwicklungen in der Branche.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Thesis Student (m/f/d) - AI for Automotive Trajectory Prediction mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die sich für das Thema begeistern. Zeig uns, warum du für die Stelle brennst!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast und wirklich interessiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DENSO Europe vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Trajektorienvorhersage
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Trajektorienvorhersage vertraut. Lies über verschiedene Modelle und deren Stärken und Schwächen. Wenn du während des Interviews Fragen zu diesen Themen beantworten kannst, zeigst du dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, maschinellem Lernen oder Datenanalyse zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine praktischen Kenntnisse zu untermauern und machen dich für die Interviewer greifbarer.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen im Projekt oder zur Teamdynamik sind immer gut.
✨Sei du selbst und bleib entspannt
Versuche, während des Interviews authentisch zu sein. Zeige deine Leidenschaft für autonome Systeme und maschinelles Lernen. Ein entspanntes Auftreten kann oft den Unterschied machen und hilft dir, deine besten Seiten zu zeigen.
