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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Benchmark und verbessere KI-Modelle für die Fahrzeugtrajektorienvorhersage.
- Arbeitgeber: DENSO, ein führender Anbieter in der Mobilitätsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Mitarbeiterangebote, modernes Arbeitsumfeld und internationale Karrieremöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Team mit regelmäßigen Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an autonomem Fahren und Grundkenntnisse in Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Vollzeit. DENSO, der weltweit zweitgrößte Mobilitätsanbieter, führt die Entwicklung und Bereitstellung von Komponenten und Systemen für Automobilkomponenten wie Heizung, Klimaanlage, Motorenkühlung, Abgasnachbehandlung, automobile Elektrik und Elektronik sowie Instrumentierung an.
Die Trajektorienvorhersagemodelle zielen darauf ab, vorherzusagen, wie sich Agenten wie Fußgänger oder Fahrzeuge in der Zukunft bewegen werden. Viele Modelle wurden vorgeschlagen, aber sie werden oft unter unterschiedlichen Bedingungen bewertet. Dies erschwert das Verständnis, welche Ansätze am besten funktionieren und warum.
Diese Masterarbeit konzentriert sich auf die systematische Benchmarking und Verbesserung wichtiger Trajektorienvorhersagemodelle auf konsistente und strukturierte Weise, wobei ihre Entwicklung im Laufe der Zeit verfolgt wird. Das Ziel ist es, ein klares Verständnis dafür zu entwickeln, wie verschiedene Modellierungsentscheidungen die Leistung, Robustheit und Generalisierung beeinflussen.
Basierend auf dieser Analyse wird das Projekt einfache und effektive Verbesserungen oder einen einheitlichen Modellierungsansatz untersuchen, der die Stärken bestehender Methoden kombiniert.
Wichtige Forschungsbereiche und Aufgaben- Benchmarking wichtiger Trajektorienvorhersagemodelle unter einem einheitlichen und reproduzierbaren Setup
- Analyse von Fehlerszenarien in der Trajektorienvorhersage (z.B. Kollisionen, unrealistische Trajektorien, Mangel an Vielfalt)
- Entwicklung einer sauberen Benchmarking-Pipeline für einen fairen Vergleich
- Untersuchung von Modellierungsverbesserungen oder einer einheitlichen Architektur
- Sie interessieren sich für autonomes Fahren, maschinelles Lernen oder Robotik.
- Grundkenntnisse im Bereich Deep Learning und Sequenzmodellierung.
- Praktische Erfahrung im Lesen und Anpassen von Forschungs-Codebasen.
- Erfahrung mit Experimenten und Datenanalyse ist von Vorteil.
- Arbeitnehmerleistungen: Urban Sports Club usw.
- Attraktive Arbeitsumgebung: Moderne Büros, Kantine vor Ort, kostenlose Parkplätze
- Internationales Unternehmen: Karrierechancen in einem globalen Umfeld
- Offene Unternehmenskultur: Vielfältiges, multikulturelles Team
- Veranstaltungen: Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents
Thesis Student (m/f/d) - AI for Automotive Trajectory Prediction Arbeitgeber: DENSO
Kontaktperson:
DENSO HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Thesis Student (m/f/d) - AI for Automotive Trajectory Prediction
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von DENSO in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position als Thesis Student.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich KI und autonomes Fahren recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet wird.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wenn du bereits mit Deep Learning oder Datenanalyse gearbeitet hast, bringe konkrete Beispiele mit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Thesis Student (m/f/d) - AI for Automotive Trajectory Prediction
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die sich für das Thema begeistern. Zeig uns, warum du für die Stelle brennst!
Mach es strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deinen Prozess schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DENSO vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Trajektorienvorhersage
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Trajektorienvorhersage vertraut. Lies über verschiedene Modelle und deren Stärken und Schwächen. Wenn du während des Interviews Fragen zu diesen Themen beantworten kannst, zeigst du dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenanalyse zeigen. Wenn du über Projekte sprichst, die du durchgeführt hast, kannst du deine Fähigkeiten besser unter Beweis stellen und das Gespräch lebendiger gestalten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich der Trajektorienvorhersage zu erfahren.
✨Sei du selbst und zeige Begeisterung
Sei authentisch und lass deine Leidenschaft für autonome Systeme und maschinelles Lernen durchscheinen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch motiviert sind, zum Team beizutragen und sich weiterzuentwickeln.