Studentische Hilfskräfte für Datenerhebung mit Studienteilnehmern (m/w/d) (6 oder 9 Std./Woche)
Studentische Hilfskräfte für Datenerhebung mit Studienteilnehmern (m/w/d) (6 oder 9 Std./Woche)

Studentische Hilfskräfte für Datenerhebung mit Studienteilnehmern (m/w/d) (6 oder 9 Std./Woche)

Erlangen Vollzeit 701 - 701 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering - AIBE@FAU

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe Interviews und Datenerhebungen mit Studienteilnehmern durch.
  • Arbeitgeber: Interdisziplinäres Zentrum für Health Technology Assessment und Public Health (IZPH).
  • Mitarbeitervorteile: Internationale Forschungsaktivitäten und flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Trage zur wichtigen Forschung über Schlaganfallversorgung bei und entwickle deine Fähigkeiten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Engagement, Kommunikationsfähigkeit und gute Deutschkenntnisse.
  • Andere Informationen: Befristete Stelle mit Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 701 - 701 € pro Monat.

Das Interdisziplinäre Zentrum für Health Technology Assessment und Public Health (IZPH) sucht für das Erlanger Schlaganfall Register. Das Erlanger Schlaganfall Register ist ein gesundheitspolitisch hochrangiges Projekt der Bundesregierung zur Versorgungsforschung der Volkskrankheit Schlaganfall, das vom Bundesministerium für Gesundheit (BMG) gefördert und vom IZPH koordiniert wird. Ziel des Projektes ist es, Informationen über den Verlauf der Schlaganfallerkrankung und über die Versorgung im häuslichen Umfeld zu gewinnen.

Responsibilities

  • Die studentischen Hilfskräfte werden in dem Krankheitsbild Schlaganfall, den klinisch-neurologischen sowie gerontopsychologischen Erhebungsinstrumenten und Befunden geschult.
  • Interviews/Datenerhebungen mit Studienteilnehmern/Ansprechpersonen während und nach der Akutbehandlung.
  • Selbstständige Terminvereinbarung.

Qualifications

  • Engagement und Gründlichkeit im Arbeitsstil.
  • Kommunikative Kompetenz und Souveränität im Auftreten.
  • Zuverlässigkeit.
  • Gepflegtes Äußeres und gute Umgangsformen.
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits and Compensation

Wir bieten ein international aufgestelltes, engagiertes Team mit den Schwerpunkten Versorgungsforschung und Technikfolgenabschätzung (HTA) mit nationalen und internationalen Forschungsaktivitäten. Vergütung nach Vergütungstabelle des Universitätsklinikums Erlangen ab (entspricht inkl. Sozialversicherungsabgaben 701 bei 9 Std./Woche). Die Stelle ist befristet, eine Vertragsverlängerung ist möglich.

How to Apply

Bewerbungen als eine PDF-Datei per E‑Mail an
Unterlagen: Tabellarischer Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung, Zeugnisse, Nachweise über Praktika, Beurteilungen. Bewerbungsschluss:
Einstellungsdatum so bald wie möglich.

Equal Opportunity

Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Studentische Hilfskräfte für Datenerhebung mit Studienteilnehmern (m/w/d) (6 oder 9 Std./Woche) Arbeitgeber: Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering - AIBE@FAU

Das Interdisziplinäre Zentrum für Health Technology Assessment und Public Health (IZPH) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für studentische Hilfskräfte, die sich für die Versorgungsforschung im Bereich Schlaganfall interessieren. Mit einem engagierten internationalen Team und der Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten des Bundesministeriums für Gesundheit teilzunehmen, fördern wir nicht nur Ihre fachliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung in einem unterstützenden und dynamischen Umfeld. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und eine faire Vergütung nach den Richtlinien des Universitätsklinikums Erlangen.
Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering - AIBE@FAU

Kontaktperson:

Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering - AIBE@FAU HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Studentische Hilfskräfte für Datenerhebung mit Studienteilnehmern (m/w/d) (6 oder 9 Std./Woche)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze Netzwerke und Plattformen, um direkt mit den Verantwortlichen in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an der Stelle und stelle Fragen, die dir helfen, mehr über das Projekt zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Interviews vor, indem du dich über das Erlanger Schlaganfall Register informierst. Je mehr du über das Projekt weißt, desto besser kannst du deine Motivation und Eignung für die Rolle präsentieren.

Tipp Nummer 3

Präsentiere dich professionell! Achte auf ein gepflegtes Äußeres und gute Umgangsformen, besonders bei persönlichen Gesprächen. Der erste Eindruck zählt und kann entscheidend sein.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Stellen gelangt. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Hilfskräfte für Datenerhebung mit Studienteilnehmern (m/w/d) (6 oder 9 Std./Woche)

Engagement
Gründlichkeit im Arbeitsstil
Kommunikative Kompetenz
Souveränität im Auftreten
Zuverlässigkeit
Gepflegtes Äußeres
Gute Umgangsformen
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige Terminvereinbarung
Kenntnisse in klinisch-neurologischen Erhebungsinstrumenten
Kenntnisse in gerontopsychologischen Befunden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf ansprechend: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Halte ihn übersichtlich und strukturiert. Vergiss nicht, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu der Stelle passen.

Zeugnisse und Nachweise nicht vergessen: Stelle sicher, dass du alle geforderten Unterlagen wie Immatrikulationsbescheinigung und Zeugnisse in deiner Bewerbung beifügst. Das zeigt, dass du gründlich und organisiert bist!

Persönliches Anschreiben: Ein individuelles Anschreiben kann den Unterschied machen! Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering - AIBE@FAU vorbereitest

Informiere dich über das Projekt

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Website des Erlanger Schlaganfall Registers genau anschauen. Verstehe die Ziele und den Hintergrund des Projekts, damit du im Gespräch gezielt darauf eingehen kannst.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, die deine kommunikativen Fähigkeiten und dein Engagement zeigen. Das hilft dir, deine Eignung für die Rolle der studentischen Hilfskraft zu untermauern.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.

Achte auf dein Auftreten

Ein gepflegtes Äußeres und gute Umgangsformen sind wichtig. Kleide dich angemessen und achte darauf, freundlich und souverän aufzutreten. Das hinterlässt einen positiven Eindruck beim Interviewer.

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