Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Coaching-Systeme zur Verbesserung von Arbeitszufriedenheit und Leistung.
- Arbeitgeber: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg mit interdisziplinärem Team.
- Mitarbeitervorteile: Voll finanzierte Stelle, kreatives Umfeld und Zugang zu einem internationalen Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Transformation und arbeite an gesellschaftlichen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Überdurchschnittlich gutes Studium in relevanten Disziplinen und sehr gute quantitative Methodenkenntnisse.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen in Wissenschaft oder Wirtschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Der Lehrstuhl für Digitale Transformation der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) bietet zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (100%, TV‑L E13, mit Möglichkeit zur Promotion).
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Evaluation digitaler Coaching‑Systeme
- Konzeption und Durchführung von Online‑ und Feldexperimenten
- Entwicklung und Wirkungsanalyse evidenzbasierter Verhaltensinterventionen
- Arbeit mit umfangreichen Unternehmensdaten
- Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen (5 SWS) sowie Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Lehrformaten und Betreuung von Studierenden
Über die ausgeschriebene Stelle:
Sie erforschen und entwickeln digitale Coaching‑Systeme, die Mitarbeitenden im Arbeitsalltag individuelles, datenbasiertes Feedback geben und so Zufriedenheit, Aufgabenpriorisierung und Leistung verbessern und zur Mitarbeiterentwicklung beitragen. Im Zentrum Ihrer Arbeit steht die Frage, wie digitale Coaches Kommunikations‑ und Veränderungsprozesse in Organisationen wirksam unterstützen können – praxisnah und in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen.
Ihr Profil:
Notwendige Qualifikationen:
- Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes Hochschulstudium (oder kurz vor dem Studienabschluss) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Wirtschaftsingenieurwesen, Marketing oder angrenzenden Disziplinen
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute quantitative Methodenkenntnisse
- Verständnis empirischer Forschungsmethoden (z.B. Befragungen, Experimente) und statistischer Analyseverfahren (z.B. mit R oder STATA)
- Positive Einstellung, ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Kreativität
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Erfahrung als studentische Hilfskraft von Vorteil
- Programmierkenntnisse von Vorteil
Wir bieten:
- Eine voll finanzierte Stelle (3,5 Jahre) in einem engagierten und kollegialen Team
- Ein kreatives Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, enger Anbindung an bedeutende Forschungspartner und Zugang zu einem erstklassigen internationalen Netzwerk
- Zugang zu Unternehmensdaten für Forschung an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis
- Unterstützung bei der Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils
- Ein exzellentes Umfeld für eine akademische Laufbahn oder eine Karriere in der Wirtschaft
Bewerbungsschluss: 30.4.2026
Ort: Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Lange Gasse 20, 90403 Nürnberg
Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen, Referenzen) an Prof. Dr. Verena Tiefenbeck.
Die Friedrich‑Alexander‑Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (100%, TV-L E13, mit Möglichkeit zur Promotion) Arbeitgeber: Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering - AIBE@FAU
Kontaktperson:
Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering - AIBE@FAU HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (100%, TV-L E13, mit Möglichkeit zur Promotion)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Konferenzen, Workshops oder einfach in sozialen Medien – wir sollten uns vernetzen und Kontakte knüpfen, die uns bei der Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir können unsere eigenen Chancen schaffen, indem wir Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Position, für die du dich bewirbst. Übe häufige Interviewfragen und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Wir wollen schließlich einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (100%, TV-L E13, mit Möglichkeit zur Promotion)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau zu unserem Team passt! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie mit der Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter zusammenhängen. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Position wichtig sind. Wir wollen schnell sehen, was dich auszeichnet!
Referenzen nicht vergessen: Wenn du Referenzen hast, die deine Qualifikationen unterstützen, füge sie hinzu! Das gibt uns einen besseren Eindruck von dir und deiner bisherigen Arbeit. Zeig uns, dass andere an dich glauben!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering - AIBE@FAU vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen des Lehrstuhls für Digitale Transformation vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in quantitativen Methoden und empirischen Forschungsmethoden zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle auch die Durchführung von Lehrveranstaltungen umfasst, ist es wichtig, deine sozialen und kommunikativen Kompetenzen zu demonstrieren. Übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Teamdynamik und zur interdisziplinären Zusammenarbeit. Das zeigt dein Interesse an einem kreativen Arbeitsumfeld und dass du bereit bist, aktiv zum Team beizutragen.