Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen mit modernen AWS-Technologien für Reporting und Analytik.
- Unternehmen: DWP, die größte Regierungsbehörde des Vereinigten Königreichs mit einem einzigartigen Zweck.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, großzügiger Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit exzellenten Aufstiegsmöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und unterstütze Millionen von Menschen im Alltag.
- Qualifikationen: Erfahrung in PySpark, AWS und ETL-Pipelines sowie Kenntnisse in Agile Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
DWP.
Digital with Purpose.
We need a Data Engineer to join our Management Information (MI) team and help shape the future of data at DWP.
Working with modern AWS technologies, you'll develop scalable data solutions that power reporting, analytics, and strategic decision-making.
Our DWP Digital teams use fresh ideas and leading-edge tech to build and maintain digital solutions that will be used by nearly every person in the UK, every day and at key moments in their lives.
DWP is the UK's largest government department.
We help people into work and make payments worth over £195bn a year to support and empower millions of people.
The scale of what we do is extraordinary, and our purpose is unique.
We'd love you to join us.
What skills, knowledge and experience will you need?
- Experience developing and managing Py Spark workflows within AWS environments.
- Knowledge of AWS Lambda and event-driven solutions to support automated data processing.
- Experience provisioning and supporting cloud infrastructure using Amazon EC2 and automation tools.
- Understanding of Agile ways of working and experience contributing to CI/CD delivery practices.
- Ability to optimise data processing, storage, and queries to improve performance and data quality.
- Experience designing and automating ETL pipelines using Py Spark and Spark SQL.
- A strong full stack development background with technologies that include . NET 4,8, C#, Java Script, C++ and Java.
You and your role As a Data Engineer in DWP Digital's Management Information (MI) team, you'll help us to deliver modern data engineering solutions that support analytical reporting, business intelligence, and strategic decision-making.
We work in a hybrid cloud environment that combines AWS technologies with legacy platforms - here you will design, build, maintain, and optimise scalable data products used by our analysts and data scientists.
You will develop and orchestrate Py Spark-based ETL pipelines, using technologies such as Amazon EMR, AWS Lambda and EC2 to process large volumes of structured and unstructured data efficiently.
Your role involves collaborating with a wide range of stakeholders to translate reporting requirements into robust technical solutions while ensuring high standards of data quality, performance, and security.
Alongside hands-on data engineering delivery, you will contribute to Agile delivery practices, support CI/CD automation, maintain technical documentation, conduct code reviews, and share knowledge with fellow engineers and data professionals as part of a thriving community of practice.
Hybrid Working: We work a hybrid model - you'll spend some time working at home (40%) and some time collaborating face to face in a hub (60%).
Pension: You'll get a brilliant civil service pension with employer contributions of 28.97%, worth over £12,876 per year.
Holidays: A generous leave package starting at 26 days rising to 31 days over time.
You can also take up to 3 extra days off a month on flexi-time.
You'll also get all the usual public holidays.
Benefits
- Time off volunteering and charitable giving
- Bring your authentic self to work with 'I Can Be Me in DWP'
- Discounts and savings on shopping, fun days out and more
- Interest-free loans to buy a bike or a season ticket, so it's even easier for you to get to work and start making a difference
- Professional development, coaching, mentoring and career progression opportunities.
- Awards and Recognition
- DWP have been recognised as 2024 Diversity Employer of the Year at the Computing Women in Tech Excellence awards
- Diverse and Inclusive Leadership at Digital Leaders Awards 2024
- Commended as Best Place to Work in Digital category in the Computing Digital Technology Leaders awards 2025
- Recognised as one of the Best Public Sector Employers at 2025 Women In Tech Employer Awards
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Department for Work and Pensions (DWP)
DWP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Data Engineer in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit modernsten AWS-Technologien entwickeln Sie skalierbare Datenlösungen, die nicht nur die Entscheidungsfindung unterstützen, sondern auch einen direkten Einfluss auf das Leben von Millionen von Menschen im Vereinigten Königreich haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig großzügige Urlaubs- und Rentenleistungen sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten.
Kontaktdaten:
Department for Work and Pensions (DWP) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Department for Work and Pensions (DWP) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Department for Work and Pensions (DWP) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Department for Work and Pensions (DWP) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Department for Work and Pensions (DWP) entscheidend sein!
