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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Bildverarbeitungs-Pipelines und analysiere Antibiotika-Wirkungen auf Einzelzellebene.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungslabor in der Infektionsbiologie mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu umfangreichen Daten, internationale Zusammenarbeit und wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Andere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Antibiotika-Forschung und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Computer Vision oder verwandten Disziplinen und Erfahrung in der Bildanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Antibiotika-Tests werden nach wie vor durch Messungen der Hemmung des Zellwachstums definiert. Wir zielen darauf ab, dieses Paradigma zu ersetzen, indem wir die Wirkung von Antibiotika auf Einzelzellebene quantifizieren.
Unser Labor hat eine groß angelegte Live-Cell-Imaging-Plattform etabliert, die Hunderte Millionen einzelner Bakterien während der Antibiotika-Exposition verfolgt. Diese Plattform ermöglicht systematische Bewertungen von Zehntausenden experimenteller Bedingungen über bakterielle Arten, klinische Stämme und verschiedene Arzneimittelbehandlungen hinweg. Diese Experimente erfassen die Aktivität von Antibiotika in Echtzeit auf der Ebene einzelner Zellen. Dennoch bleibt ein Großteil der biologischen Informationen, die in diesen Daten eingebettet sind, unerforscht. Der nächste Schritt besteht darin, diese Zeitraumbilder in genaue Einzelzelltrajektorien umzuwandeln und anschließend in Modelle der Antibiotika-Reaktionen, die direkte Relevanz für die Arzneimittelentwicklung und die Patientenbehandlung haben.
Wir suchen einen Wissenschaftler, der das rechnerische Rückgrat dieses Programms definieren wird.
Das Profil
- Doktorat in Computer Vision, Computational Biology, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene Expertise in der Bildanalyse und im Umgang mit großangelegten Bilddatensätzen
- Starke Expertise im Bereich Deep Learning (Segmentierung und Architektur von Basis-Modellen)
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Projekte zu entwerfen und durchzuführen
- Wissenschaftliche Unabhängigkeit mit klarem Interesse an biologischen Mechanismen und klinischer Übersetzung
- Kollaborative Denkweise mit Begeisterung für Mentoring und Lehre von Nachwuchswissenschaftlern
- Fließend in Englisch
Die Rolle
Der erfolgreiche Kandidat wird die rechnerische Einzelzell-Imaging-Plattform leiten. Dazu gehört das Entwerfen robuster Segmentierungs- und Verfolgungspipelines, die Entwicklung von Klassifikatoren für Wachstum und Lebensfähigkeit sowie die Etablierung skalierbarer Rahmenbedingungen über verschiedene bakterielle Arten hinweg. Die Rolle umfasst auch die Identifizierung dynamischer Phänotypen, die Definition von Beschreibungen der Antibiotika-Reaktion und die Integration dieser Messungen in Modelle. Der Kandidat wird Doktoranden co-betreuen, zu Förderanträgen beitragen und technische Führungsarbeit im rechnerischen Teil innerhalb eines hochgradig interdisziplinären Forschungsumfelds leisten.
Was wir bieten
- Zugang zu mehreren hundert Terabyte an Bilddaten und starker rechnerischer Infrastruktur
- Intellektuelles Eigentum an der rechnerischen Pipeline mit der Möglichkeit, deren wissenschaftliche Richtung zu gestalten
- Co-Betreuung von Doktoranden und Co-Autorenschaft, wo dies angemessen ist
- Direkte translationale Integration durch Arzneimittelentwicklung und klinische Forschungskooperationen
- Aktive Unterstützung für das Projekt, Förderanträge und Entwicklung eines unabhängigen wissenschaftlichen Profils
- Ein internationales, englischsprachiges, hochmodernes Forschungsumfeld
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und hohe Lebensqualität in der Schweiz (einschließlich Gesundheitsversorgung und Kinderbetreuung)
Postdoctoral Fellow (Project Leader) – Computational Image Science in Infection Biology Arbeitgeber: Department of Biomedicine
Kontaktperson:
Department of Biomedicine HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Fellow (Project Leader) – Computational Image Science in Infection Biology
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du deine Expertise im Bereich der Bildverarbeitung und Antibiotika-Forschung präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Bildanalyse und im Deep Learning hervorhebst. Wir können dir helfen, deine Erfolge klar und überzeugend zu kommunizieren, damit du die Interviewer beeindruckst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die biomedizinische Forschung! Sprich über deine Motivation, an der Schnittstelle von Computermodellen und klinischer Anwendung zu arbeiten. Lass uns zusammen deine Geschichte so erzählen, dass sie die Arbeitgeber anspricht.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. Wir bieten dir nicht nur Zugang zu spannenden Projekten, sondern auch die Möglichkeit, Teil eines internationalen Teams zu werden, das an der Spitze der Forschung steht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Fellow (Project Leader) – Computational Image Science in Infection Biology
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und relevant: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle eingehen. Zeige, wie deine Erfahrungen in der Bildanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen dich zu einem idealen Kandidaten für die Rolle machen.
Erzähle deine Geschichte: Nutze die Gelegenheit, um deine Leidenschaft für die Verbindung von Computervision und Biologie zu zeigen. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung unserer Forschungsprojekte beitragen kannst.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Deep Learning und Bildverarbeitung klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Expertise zu untermauern.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Department of Biomedicine vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Bildverarbeitung und den spezifischen Technologien, die im Labor verwendet werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Grundlagen der Live-Zell-Bildgebung und deren Anwendung in der Antibiotika-Forschung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Bildanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch das Co-Management von Doktoranden umfasst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Mentoring zu betonen. Bereite einige Gedanken darüber vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Forschung und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Labor oder den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung innerhalb des Teams.