Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für verschiedene Branchen.
- Arbeitgeber: DEPT® - ein innovatives Unternehmen mit einer B Corp®-Zertifizierung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an sozialen Projekten teilzunehmen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und starke Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standorte: Amsterdam, Rotterdam, London, Manchester, Berlin, Hamburg, Budapest, Zagreb, Skopje, hybrid.
Jobzweck: Wir suchen einen talentierten und leidenschaftlichen AI Engineer, der unser wachsendes Team verstärkt. In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und implementieren Sie KI-Lösungen für unsere Kunden in verschiedenen Branchen. Sie arbeiten mit multidisziplinären Teams zusammen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen mit modernsten Daten-, Maschinenlern- und KI-Technologien zu lösen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, entwickeln und implementieren von datengestützten Lösungen, die auf die Herausforderungen der Kunden zugeschnitten sind, unter Verwendung prädiktiver Modelle und KI-Technologien zur Schaffung von Geschäftswert.
- Beratung und Anleitung von Kunden durch Definition von KI-Anwendungsfällen, Validierung von Ideen durch Proof of Concepts (POCs) und Bereitstellung skalierbarer produktionsbereiter Systeme.
- Aufbau und Wartung von End-to-End-KI-Systemen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und kontinuierliche Optimierung der Modellleistung unter Verwendung von MLOps-Prinzipien.
- Entwicklung von Multi-Agenten- und KI-Workflows, die von Grund auf neu oder mit Low-Code-Tools erstellt werden und Daten, Tools und Kontext zuverlässig in produktionsreife Lösungen orchestrieren.
- Architektur robuster und modularer Backend-Dienste unter Anwendung der SOLID-Prinzipien, um Wartbarkeit, Testbarkeit und nahtlose Integration von KI-Komponenten in breitere Software-Ökosysteme sicherzustellen.
- Entwurf, Dokumentation und Entwicklung von RESTful oder GraphQL APIs, die als Schnittstelle zwischen KI-Workflows und Endbenutzeranwendungen dienen.
- Enge Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern, Frontend-Entwicklern, DevOps, Strategen und Kunden, wobei Sie eine führende Rolle bei der Abstimmung der Bemühungen und der Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen übernehmen.
- Kommunikation komplexer technischer Lösungen klar an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder, einschließlich Fortschrittsupdates, Demos und Präsentationen.
Was Sie mitbringen:
- Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Maschinenlern- und KI-Lösungen unter Verwendung von Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LangGraph oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung in allen Phasen des GenAI-Lebenszyklus und die Fähigkeit, Konzepte wie Beobachtbarkeit, Prompt-Optimierung, Bewertung, Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen umzusetzen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren jeweiligen KI-Diensten (SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
- Solide Kenntnisse in Python und Erfahrung im Schreiben von sauberem, testbarem, wiederverwendbarem Code in professionellen Softwareentwicklungsumgebungen.
- Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von RAG-Lösungen, einschließlich der Datenaufnahme aus mehreren Quellen, Einbettungsstrategien und Integration mit Vektorsuchdatenbanken.
- Direkte Verfügbarkeit, um in Budapest, Ungarn, zu arbeiten.
Schön zu haben:
- Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von RESTful APIs (FastAPI bevorzugt), um KI-Funktionen in breitere Kundensysteme zu integrieren.
- Erfahrung mit Containerisierung und Bereitstellungspraktiken, einschließlich Docker, CI/CD-Pipelines und Git-basierten kollaborativen Workflows.
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Sicherheit, Authentifizierung, Skalierbarkeit und Schutzmaßnahmen, wie sie auf Echtzeit-KI-Anwendungen zutreffen.
- Eine starke theoretische Grundlage in tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen (z.B. Transformer) und eine proaktive Einstellung zur Erkundung und Anwendung neuer ML- und KI-Technologien.
- MSc-Abschluss in einem technischen Bereich mit starkem Fokus auf Software, Daten und KI (z.B. Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar an Geschäftspartner zu erklären.
Wir bieten:
- Bitte beachten Sie, dass die Vorteile je nach Standort variieren können. Wenden Sie sich gerne an Ihren Recruiter für weitere Details.
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Ein Ruf für gutes Handeln. DEPT® ist seit 2021 ein zertifiziertes B Corp®.
- Tolle Kunden. Ob groß, klein, lokal oder global – bei DEPT® haben Sie die Möglichkeit, mit all diesen zu arbeiten. Und wir feiern alle unsere Erfolge gemeinsam!
- Die Möglichkeit zur Weiterentwicklung. Wir möchten Ihnen ermöglichen, das zu tun, was Sie am besten können, und Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten durch Schulungen, Weiterbildungen und Zertifizierungen weiterzuentwickeln.
- Globale jährliche DEPT® Cares Month, in dem Mitarbeiter zusammenkommen und ihre Fähigkeiten spenden, um lokale Wohltätigkeitsorganisationen zu unterstützen.
Diversität, Chancengleichheit & Inklusion: Bei DEPT® sind wir stolz darauf, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem jeder die gleiche Chance hat, erfolgreich zu sein. Wir bemühen uns aktiv, talentierte Personen aus unterschiedlichen Hintergründen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Perspektiven zu rekrutieren, zu entwickeln, zu fördern und zu halten.
Unsicher, ob Sie alle Qualifikationen erfüllen? Bewerben Sie sich, und lassen Sie uns entscheiden! Studien zeigen, dass Frauen und Mitglieder unterrepräsentierter Gruppen oft nicht für Stellenangebote kandidieren, wenn sie denken, dass sie möglicherweise nicht alle Anforderungen erfüllen, obwohl sie es tatsächlich tun. Wir glauben daran, jedem eine faire Chance zu geben, sich zu beweisen.
Wir ermutigen Sie auch, uns zu kontaktieren und über angemessene Anpassungen zu sprechen, die wir während des Rekrutierungsprozesses und Ihrer Zeit bei uns vornehmen können.
AI Engineer Arbeitgeber: DEPT®
Kontaktperson:
DEPT® HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und AI herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen klar zu erklären.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. Zeige, wie du AI-Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam an innovativen AI-Lösungen arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für AI haben. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du AI-Lösungen entwickelt hast. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Technische Skills im Fokus!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Nenn die Tools und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie in der Praxis eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEPT® vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, AI-Architekturen und API-Design. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder überzeugen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von AI-Lösungen.