Data Scientist

Data Scientist

Hamburg Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und leite Medienwirksamkeitsprojekte für unsere Kunden.
  • Unternehmen: DEPT/AI ist ein innovatives Unternehmen, das AI nutzt, um die besten Lösungen zu bieten.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, globale Möglichkeiten und Unterstützung für dein Wachstum.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen und mache einen echten Unterschied für bekannte Marken.
  • Qualifikationen: MSc in einem analytischen Fach und Erfahrung in der Medienwirksamkeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

DEPT/AI has a single mission: to make the best work in the industry using AI to enhance everything we do.

We will solve some of the hardest and most challenging problems, whether remotely or on site, to provide world‑class solutions to the best brands.

Our team includes data scientists and AI engineers that work alongside DEPT teams around the world across different services – commerce, full‑funnel media, content engineering and internal operations.

We solve problems for the best loved brands in the world, alongside an experienced team.

Job Purpose

We are seeking a talented and passionate Data Scientist to join our growing team.

You will design and deliver data‑driven solutions across the full range of client challenges we take on, from predictive modelling and personalisation to end‑to‑end AI systems.

Your focus area is media effectiveness and you will advise clients how to allocate their media budgets with your expertise in media mix modelling, incrementality and attribution.

Besides this, you will operate as a full member of the team, contributing your statistical and ML expertise across other client workstreams.

Key Responsibilities

  • Design data‑driven solutions tailored to client challenges, leveraging advanced analytical methods, ML models, and AI technologies to deliver business value.
  • Lead media effectiveness projects for our clients – designing, building and interpreting media mix models, incrementality studies and multi‑touchpoint attribution solutions that inform client budget allocation and marketing strategy.
  • Implement end‑to‑end scalable ML and AI systems – including model training, inferencing, deployment and monitoring – leveraging latest cloud technologies.
  • Take a leading role in a multidisciplinary team of engineers, consultants and client stakeholders.
  • Communicate complex technical solutions to clients in an understandable way, delivering progress reports and demonstrations.
  • Translate complex model outputs into clear, actionable recommendations for client stakeholders, including senior marketing leadership.
  • Consult and guide clients on data science implementation, serving as a trusted advisor on data‑driven decision making.
  • What We Are Looking For
  • MSc degree in a highly analytical and quantitative discipline such as econometrics, data science, applied mathematics or statistics.
  • Hands‑on experience building media effectiveness solutions as a data scientist, including media mix modelling, incrementality studies and multi‑touchpoint attribution solutions.
  • Solid understanding of marketing strategy, media channels, customer journeys and how to translate media investments into business impact.
  • A strong foundation in traditional statistical methods (e. g. regression, time series, probabilistic models), combined with a proactive mindset for exploring and applying cutting‑edge developments in ML and AI.
  • Deep understanding of Bayesian modelling and causal inference, and the ability to apply these in a client‑facing measurement context.
  • Proficiency in Python with extensive experience in data science libraries (e. g. scikit‑learn, pandas, Num Py, Sci Py).
  • Strong SQL skills and experience with data warehousing solutions (Snowflake, Big Query, Redshift).
  • Understanding of MLOps concepts and hands‑on experience implementing them on cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
  • Experience with version control (Git) and deployment tools (Docker).
  • Excellent analytical thinking and problem‑solving abilities.
  • Strong communication skills with the ability to explain technical concepts and translate complex model output into actionable insights to a non‑technical audience.

WHO ARE WE?

We are pioneers at heart.

We were born digital and we are a new model of agency, with a deep skill set in tech and marketing.

That is why we hire curious, self‑driven, talented people who never stop innovating.

Our culture is big enough to cope and small enough to care.

With people across 30+ countries, we’re big enough to provide you with the best tools, global opportunities and benefits that help you thrive.

While acting small by investing in you, your growth, your team, and giving you the autonomy to solve our clients' problems no matter where you are in the world.

DIVERSITY, EQUITY & INCLUSION

At DEPT, we take pride in creating an inclusive workplace where everyone has an equal opportunity to thrive.

We actively seek to recruit, develop, nurture and retain talented individuals from diverse backgrounds, with varying skills and perspectives.

We also encourage you to reach out to us and discuss any reasonable adjustments we can make to support you throughout the recruitment process and your time with us.

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Data Scientist Arbeitgeber: DEPT®

DEPT® ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, unterstützt DEPT® seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten zu entfalten und gemeinsam mit namhaften Kunden wie Google und Lufthansa zu wachsen. Die Büros in Berlin, Köln und Hamburg bieten zudem eine inspirierende Umgebung, um kreative Ideen zu entwickeln und umzusetzen.

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Kontaktdaten:

DEPT® Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DEPT® zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen (ML)
Medienmix-Modellierung
Inkrementalitätsstudien
Multi-Touchpoint-Attribution
Statistische Methoden
Bayesian Modelling

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei DEPT® gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEPT® vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DEPT® entscheidend sein!