Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Dateninfrastrukturen und erstelle spannende Dashboards.
- Unternehmen: Wachsendes Familienunternehmen mit internationaler Ausrichtung und motiviertem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und ein modernes Betriebsrestaurant für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python und SQL.
DEINE AUFGABEN:
- Auf- und Ausbau des Data Engineering / Data Analysation innerhalb des Qualitätsbereichs
- Umsetzung und Bereitstellung von produktbezogenen Datenauswertungen (Dashboards)
- Auf- und Ausbau der Daten-Infrastruktur (Datenbanken, Pipelines, Tools)
- Ausführung spezialisierter Auswertungsbedarfe
- Abteilungsübergreifende Datenmodellierung und -integration
- Ableitung weiterer Use Cases mit Hilfe von AI
DEIN PROFIL:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informationstechnik, (Wirtschafts-) Informatik, Elektrotechnik oder ähnliche Fachrichtung mit spezifischer Weiterbildung im Bereich Data Science & AI
- Gute Kenntnisse im Bereich objektorientierter Programmierung (z.B. Python, API-Abfragen)
- Gute Kenntnisse in der Visualisierung komplexer Daten z.B. für spezifische Use Cases und Self-Service Dashboards u.a. mit PowerBI
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL, SnowFlake, MS SQL)
- Starkes Interesse am Thema künstliche Intelligenz
- Fließendende Deutsch- und Englischkenntnisse
DEINE BENEFITS:
- Ein motiviertes Team freut sich auf Sie. Unser gutes Miteinander trägt dazu bei, die gemeinsamen Ziele zu erreichen
- Stabilität und Karriere: Als wachsendes Familienunternehmen mit internationaler Ausrichtung bietet Viega beides
- Eine intensive Einarbeitung und unsere Viega-interne Weiterbildungsakademie unterstützen Sie bei Ihren vielfältigen Aufgaben und der persönlichen Entwicklung
- Privates und Beruf überein bringen. Ein flexibles Arbeitszeitmodell (ohne Kernarbeitszeit) und unser Hybrides-/ Mobiles Arbeiten schaffen persönlichen Freiraum
- Gesundheitsmanagement, Prävention und Fitness liegen Ihnen am Herzen? Dann nutzen Sie unsere deutschlandweite bezuschusste Fitness- und Gesundheitskooperation
- Unser modern ausgestattetes Betriebsrestaurant mit Außenterrasse bietet Ihnen eine abwechslungsreiche und frische Küche
Data Engineer I Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Der Entrepreneurs Club e.K.
Die WISAG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Ludwigshafen am Rhein ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld bietet, in dem eigenverantwortliches Arbeiten und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem firmeneigenen sozialen Netzwerk fördert die WISAG nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden ihrer Mitarbeiter. Zudem engagiert sich das Unternehmen aktiv für Vielfalt und Inklusion, was es zu einem besonders wertschätzenden Arbeitsplatz macht.
Kontaktdaten:
Der Entrepreneurs Club e.K. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer I Data Analyst (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Der Entrepreneurs Club e.K. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer I Data Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer I Data Analyst (all genders) bei Der Entrepreneurs Club e.K. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Der Entrepreneurs Club e.K. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Der Entrepreneurs Club e.K. entscheidend sein!
