Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Datenprodukte und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Freudenberg, ein globaler Technologiekonzern mit vielfältigem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Internationale Jobmöglichkeiten, persönliche Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und erlebe deine eigenen 'Wow'-Momente.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit KI-Produkten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
„Wir werden Ihre Welt begeistern!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können.
Freudenberg Sealing Technologies ist ein langjähriger Technologieexperte und weltweiter Marktführer für anspruchsvolle und neuartige Anwendungen in der Dichtungstechnik und der Elektromobilität. Mit unserer einzigartigen Werkstoff- und Technologiekompetenz sind wir bewährter Zulieferer von anspruchsvollen Produkten und Anwendungen sowie Entwicklungs- und Servicepartner für Kunden in der Automobilindustrie und der allgemeinen Industrie.
Einige Ihrer Vorteile:
- Internationales Arbeiten: Profitieren Sie vom internationalen Austausch und globalen Job-Möglichkeiten.
- Persönliche Entwicklung: Wir unterstützen Sie dabei, sich stetig weiter zu entwickeln.
- Flexible Arbeitsmodelle: Sie können Ihre Arbeit flexibel gestalten für Ihren persönlichen Erfolg und Zufriedenheit.
- Cafeteria/Kantine: Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.
- Medizinische Versorgung: Von der Impfung zu Massage: Der arbeitsmedizinische Dienst kann eine Vielzahl von medizinischen Bedürfnissen behandeln.
Hybrides Arbeiten: Sie unterstützen unser Sales-Team als Data Product Engineer (AI) (w/m/d).
Ihre Aufgaben:
- Identifikation und Priorisierung von Anwendungsfällen: Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit den Vertriebs- und Fachbereichen.
- Verantwortung für KI-Datenprodukte: Konzeption, Entwicklung und Skalierung KI-gestützter Datenprodukte – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen: Überführung geschäftlicher Herausforderungen in KI-/Machine-Learning-Lösungen mit nachweisbarem Mehrwert für das Unternehmen.
- End-to-End-Lebenszyklusmanagement: Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Datenprodukten (Entwicklung, Implementierung, Überwachung und Optimierung).
- Modellentwicklung und Engineering: Implementierung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Modellen (z. B. Preis-, Prognose- oder Agentenmodellen).
- Modellleistung und Optimierung: Sicherstellung einer robusten Modellperformance durch Monitoring, Retraining und kontinuierliche Verbesserung.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data-Teams zur Förderung von Akzeptanz, Nutzung und Geschäftswirkung der Lösungen.
- Industrialisierung und Skalierung von KI: Beitrag zur Standardisierung, Industrialisierung und Skalierung von KI-Anwendungsfällen im Bereich General Industry Sales & Services.
Ihr Profil:
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet bzw. eine gleichwertige praktische Qualifikation.
- Berufserfahrung: Praktische Erfahrung im Umgang mit Daten, Analytik oder KI-gestützten Produkten in einem industriellen oder geschäftlichen Umfeld.
- Technische Expertise: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C#, C++ und/oder SQL. Praxisnahes Verständnis des KI-Lebenszyklus (z. B. Training versus Inferenz, Model Drift, Validierung und Retraining). Erfahrung mit Datenpipelines, Feature Engineering sowie dem Betrieb von Daten- und KI-Produkten.
- Projekt- und Kooperationskompetenz: Fähigkeit, innerhalb definierter Rahmenbedingungen eigenständig zu arbeiten und erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten.
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Persönliche Kompetenzen: Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie starke Problemlösungskompetenz, kombiniert mit einem guten Verständnis der relevanten Geschäfts- und Anwendungsbereiche.
Die Freudenberg Gruppe zeichnet sich durch Offenheit und Chancengleichheit aus. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und Abstammung, einer Behinderung oder anderer gesetzlich geschützter Gründe.
Data Product Engineer (AI) (w/m/d) Arbeitgeber: Der Entrepreneurs Club e.K.
Freudenberg ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, in dem individuelle Entfaltung und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer Vielzahl von Gesundheitsangeboten und der Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten zu arbeiten, schaffen wir eine Kultur, die sowohl Kreativität als auch Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von globalen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Wachstum.
Kontaktdaten:
Der Entrepreneurs Club e.K. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Engineer (AI) (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Der Entrepreneurs Club e.K. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Engineer (AI) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Engineer (AI) (w/m/d) bei Der Entrepreneurs Club e.K. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Der Entrepreneurs Club e.K. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Der Entrepreneurs Club e.K. entscheidend sein!
