Senior Customer Analyst (m/f/d)

Die Zukunft sieht so aus wie Sie. Mit über 1.300 Filialen in 17 europäischen Ländern und mehr als 25.000 Mitarbeitern ist C&A einer der führenden Modehändler Europas. Jeden Tag begrüßt C&A Millionen von Besuchern in seinen Geschäften in Europa und in seinem Online-Shop. C&A bietet qualitativ hochwertige und langlebige Mode zu erschwinglichen Preisen für viele. Wir bauen auf mehr als 180 Jahren Erfahrung in der Modebranche auf und modernisieren das Unternehmen kontinuierlich, um ein Omnichannel-Modehändler zu werden. Bei C&A sind wir von unseren Werten geleitet und glauben, dass erschwingliche und hochwertige Mode nicht im Widerspruch zu einem verantwortungsvollen Umgang mit Menschen und dem Planeten steht. Wir denken immer voraus und handeln, um unser Geschäft zu entwickeln und die Branche zu innovieren.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Kundenanalysedaten aus Loyalty, CRM, E-Commerce und anderen Kundenkontaktpunkten analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse und Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken.
• Kundensegmentierung, Verhaltensanalysen und Lebenszyklusanalysen entwickeln, um personalisierte Marketing- und Kundenbindungsstrategien zu unterstützen.
• Die Effektivität von Loyalty-Programminitiativen, Aktionen, Kampagnen und Mitgliederengagement-Aktivitäten messen und bewerten.
• Mit dem Business Intelligence-Team zusammenarbeiten, um Berichte und KPIs zu entwickeln, die den Stakeholdern zeitnahe Einblicke in die Kundenleistung bieten.
• Mit Marketing-, Digital-, CRM- und Commercial-Teams zusammenarbeiten, um Messrahmen zu definieren und die Effektivität von Kampagnen zu bewerten.
• Explorative Analysen durchführen, um aufkommende Kundentrends, Chancen und Risiken zu identifizieren.
• Experimente durch A/B-Tests entwerfen, messen und interpretieren unterstützen.
• Mit Data Engineering- und Technologie-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Kundendaten genau, zugänglich und für analytische Zwecke geeignet sind.
• Chancen zur Nutzung von Machine Learning und KI-Techniken identifizieren, um Kundensegmentierung, Personalisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Analytische Ergebnisse und Empfehlungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend präsentieren.
• Best Practices in Analytics, Datenqualität und Kundenmessung in der gesamten Organisation fördern.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Mathematik, Statistik, Datenwissenschaft, Wirtschaft oder Physik; ein Master-Abschluss ist von Vorteil.
• Über 10 Jahre Erfahrung in Customer Analytics, CRM Analytics oder Commercial Analytics, idealerweise im Bereich Mode, Einzelhandel oder einer anderen verbraucherorientierten Branche.
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Datenstorytelling-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Daten in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; Kenntnisse in Python und Erfahrung mit BI-Tools (z.B. MicroStrategy, Looker, Power BI, Tableau) sind von Vorteil.
• Erfahrung mit E-Commerce, digitalen Kundenreisen, Offline-Kundendaten und Kundenbindungsprogrammen in einem Omnichannel-Umfeld.
• Kenntnisse in CLV, Kundenbindung, Abwanderung, Kundensegmentierung, statistischen Tests, Machine Learning und KI-gesteuerten Kundenanalysen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Priorisierungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.

Was wir bieten:

• Unzählige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten über unsere C&A Akademie.
• Zugang zu einem Partner-Rabattprogramm.
• Ein Mitarbeiterrabatt von 20 % in C&A-Filialen.
• 30 Tage Urlaub.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Programm für psychische Gesundheit und Wellness.
• Eine spannende Stelle in einem internationalen und inspirierenden Arbeitsumfeld.
• Eine positive Arbeitsatmosphäre und ein talentiertes Team mit einer offenen Feedbackkultur.

C&A fördert Chancengleichheit für Menschen aller Hintergründe und Identitäten. Wir werden von einem geschlechterausgewogenen Vorstand geleitet, der sich verpflichtet hat, eine vielfältige und integrative Organisation aufzubauen, in der jeder sein bestes Selbst werden kann. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion oder Glauben, elterlichem und familiärem Status oder einer anderen geschützten Eigenschaft. Wir begrüßen Bewerbungen von Frauen, Männern und nicht-binären Kandidaten aller Ethnien und sozioökonomischen Hintergründe. Wir ermutigen Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen, sich zu bewerben.