Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Analyse von Produkten und Nutzer:innen in einem interdisziplinären Team.
- Unternehmen: Die SPIEGEL-Gruppe, eines der angesehensten deutschen Medienhäuser.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Zugang zu einem Fitnessstudio.
- Weitere Informationen: Vielfältige Einblicke in die digitale Produktentwicklung und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite mit Daten, die echte Entscheidungen beeinflussen.
- Qualifikationen: Eingeschriebene:r Student:in mit ersten Kenntnissen in Webdatenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen Dich in der digitalen Produktentwicklung der SPIEGEL-Gruppe als Unterstützung bei der Analyse unserer Produkte und Nutzer:innen. Dabei arbeitest du in einem interdisziplinären Team aus Expert:innen in allen Bereichen der Nutzer:innenforschung und -Analyse.
Du erstellst Analysen und Reportings in Adobe Analytics und hilfst der Produktentwicklung und der Redaktion dabei, aus den Daten fundierte Entscheidungen abzuleiten. Du wirkst dabei mit, Daten aus verschiedenen Quellen strukturiert zusammenzuführen, sodass daraus aussagekräftige Analysen und Erkenntnisse entstehen.
Du pflegst und optimierst unsere Analytics-Setups und Workspaces (z. B. Dashboards, Segmente, Dokumentationen) und unterstützt Kolleg:innen dabei, Reportings und Analysen im Alltag sinnvoll anzuwenden. Du hilfst bei der Qualitätssicherung von Tracking und Daten (z. B. Plausibilitätschecks, Auffälligkeiten erkennen, saubere Dokumentation).
Du unterstützt punktuell bei der Auswertung von A/B-Tests und UX-Fragestellungen und hältst Learnings verständlich fest.
Du bist eingeschriebene:r Student:in in Vollzeit. Du blickst mit Begeisterung über den Tellerrand hinaus und deckst mit Freude Zusammenhänge auf. Daten sind Dein zweiter Vorname und du siehst dabei mehr als nur die Zahl auf dem Bildschirm.
Du bringst erste Kenntnisse in der Analyse von Webdaten mit Adobe Analytics, Google Analytics oder ähnlichen Tools mit oder hast Interesse, Dich darin einzuarbeiten. Du weißt, wie du Daten als Entscheidungsgrundlage aufbereitest und präsentierst. Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrungen in Power BI oder Tableau sind von Vorteil.
Du hast eine hohe Affinität zu digitalen Medien und Technik, bist organisations- und kommunikationsstark und arbeitest so zuverlässig wie selbstständig im Team.
Wir bieten:
- Ein motiviertes, interdisziplinäres Team im digitalen Zukunftsumfeld
- Vielfältige Einblicke in die Arbeitsweise der SPIEGEL-Gruppe
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Vor-Ort an Deinem attraktiven Arbeitsplatz in der Hafencity: Täglich regionale, frische und vielseitige Küche aus unserem exzellenten Betriebsrestaurant, hausinterne Massagen und ein kostenfreies Fitnessstudio inkl. Kursangeboten
- Freier Zugriff auf die Produktwelt der SPIEGEL-Gruppe
Die SPIEGEL-Gruppe ist eines der angesehensten deutschen Medienhäuser. Mit unseren 1400 qualifizierten und hoch motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern stehen wir für Qualitätsjournalismus in allen Medienbereichen. Unsere Print-Magazine, TV-Produktionen und Online-Angebote nehmen eine herausragende Stellung in der deutschen Medienlandschaft ein.
Wir fördern eine Kultur, die sich durch Respekt, Offenheit und Chancengleichheit auszeichnet und sind überzeugt, dass Vielfalt unsere tägliche Arbeit und unsere journalistischen Angebote bereichert. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen - unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Religion, Weltanschauung, Alter oder sexueller Identität.
Werkstudent (m/w/d) Analytics Arbeitgeber: DER SPIEGEL & Co. KG
Die SPIEGEL-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in im Bereich Analytics die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem attraktiven Arbeitsplatz in der Hafencity, wo du Zugang zu einem exzellenten Betriebsrestaurant, hausinternen Massagen und einem kostenfreien Fitnessstudio hast. Zudem fördert die SPIEGEL-Gruppe aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter:innen in einer respektvollen und offenen Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DER SPIEGEL & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Werkstudent (m/w/d) Analytics bei DER SPIEGEL & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DER SPIEGEL & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DER SPIEGEL & Co. KG entscheidend sein!
