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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Datenanalysen und Visualisierungen durch, um innovative Produkte zu unterstützen.
- Arbeitgeber: Die SPIEGEL-Gruppe ist ein führendes deutsches Medienhaus mit einem starken Fokus auf Qualität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Zusatzleistungen, moderner Arbeitsplatz und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Setze dein Wissen in die Praxis um und gestalte die Zukunft des Journalismus aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Python oder SQL.
- Andere Informationen: Lerne von erfahrenen Kollegen in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
Die SPIEGEL-Gruppe benötigt zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet für 1 Jahr, Deine Unterstützung am Standort Hamburg als
Werkstudent (m/w/d) Data Science
Unser interdisziplinäres Data & Research Team unterstützt die Produktentwicklung des SPIEGEL dabei, dateninformierte Entscheidungen zu treffen und wertschöpfende Produkte zu entwickeln. Dazu nutzen wir Methoden wie User Research, UX- und A/B-Tests, Data Science und Datenanalyse. Innerhalb des Teams hilfst Du dem Data Science Bereich bei User-Scorings, Content Recommendation und explorativen Analysen.
Die SPIEGEL-Gruppe als Arbeitgeber
Die SPIEGEL-Gruppe ist eines der angesehensten deutschen Medienhäuser. Mit unseren 1400 qualifizierten und hoch motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern stehen wir für Qualitätsjournalismus in allen Medienbereichen. Unsere Print-Magazine, TV-Produktionen und Online-Angebote nehmen eine herausragende Stellung in der deutschen Medienlandschaft ein.
DER SPIEGEL – das ist sowohl die führende Nachrichten-Site im deutschsprachigen Internet als auch – in gedruckter Form – Deutschlands bedeutendstes und Europas auflagenstärkstes Nachrichten-Magazin.
In den Unternehmen der SPIEGEL-Gruppe erscheinen außerdem die renommierten Wirtschaftsmagazine manager magazin und Harvard Business manager sowie unter der Marke SPIEGEL TV eine Vielzahl anspruchsvoller Fernsehformate.
Wir fördern eine Kultur, die sich durch Respekt, Offenheit und Chancengleichheit auszeichnet und sind überzeugt, dass Vielfalt unsere tägliche Arbeit und unsere journalistischen Angebote bereichert. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Religion, Weltanschauung, Alter oder sexueller Identität.
- Du führst eigenständig explorative Analysen, Visualisierung und Modellierung auf Basis verschiedener Datenquellen durch
- Du unterstützt mit deinen Analysen die Weiterentwicklung unseres Systems für Inhaltsempfehlungen sowie weiterer Datenprodukte
- Du baust Reportings, auch toolgestützt mit Adobe Analytics
- Du trägst zu unserem Ziel bei, die Interessen und Bedürfnisse unserer Leser:innen und die Anforderungen des Mediengeschäfts bestmöglich zu verstehen und zusammenzubringen
- Du hilfst in der Analyse und Verschneidung von Daten aus der Webanalyse, Befragungen und dem Abo
- Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder ein ähnliches Fachgebiet
- Du hast praktische Erfahrungen mit Datenanalyse- oder Visualisierungspaketen in Python (oder R) sowie SQL
- Du bringst Interesse an statistischer Modellierung, Machine Learning und kausalen Methoden sowie Empfehlungsalgorithmen mit
- Du arbeitest so zuverlässig wie selbstständig im Team, lernst gern dazu und hast Freude dein Wissen und deine Einsichten mit anderen zu teilen
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Bring Dich aktiv in die Weiterentwicklung einer der führenden journalistischen Platt-formen im deutschsprachigen Raum ein
- Setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um und schaffe so Mehrwert für unsere Kund:innen und unser Unternehmen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit an der Schnittstelle von User Research, Datenanalyse, Produktentwicklung und Engineering und die Möglichkeit von erfahrenen Kolleg:innen zu lernen
- Attraktive Zusatzleistungen (z.B. kostenfreier Sportclub im Haus, bezuschusste Essen in der SPIEGEL-Kantine)
- Ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz in der Hafencity sowie die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
- Freier Zugriff auf die komplette Produktwelt der SPIEGEL-Gruppe
- Tiefgaragenstellplätze, auch für Fahrräder, und Lademöglichkeiten für E-Mobile
Werkstudent (m/w/d) Data Science Arbeitgeber: DER SPIEGEL GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
DER SPIEGEL GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Science
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der SPIEGEL-Gruppe in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Data Science Welt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends in der Datenanalyse und Machine Learning recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie du sie praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Analysen zu präsentieren. Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenvisualisierung zeigt. Das macht einen starken Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein echtes Interesse an der SPIEGEL-Gruppe und erhöhst deine Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Journalismus gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass dein Anschreiben an: Jede Bewerbung ist eine Chance, also passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu unserem Data Science Team passen!
Beweise deine Skills: Wenn du praktische Erfahrungen mit Datenanalyse oder Programmierung hast, dann bring das zur Sprache! Zeig uns konkrete Beispiele, wie du deine Kenntnisse in Python, SQL oder anderen Tools angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DER SPIEGEL GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Data Science Bereich vertraut. Schau dir an, welche Tools und Methoden verwendet werden, wie z.B. Python, SQL und A/B-Tests, und überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen damit verknüpfen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du dabei Datenanalyse- oder Visualisierungspakete eingesetzt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeiten.
✨Zeige Interesse an der SPIEGEL-Gruppe
Informiere dich über die SPIEGEL-Gruppe und ihre Produkte. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an der Medienlandschaft und den Herausforderungen im Bereich Data Science hast. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über das Unternehmen erfahren möchtest.