Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Cloud-Infrastrukturen für KI und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem schnell wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps oder Plattform-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, Plattform-Engineering oder Cloud-Infrastruktur
- Tiefe Expertise in AWS-Kernservices (EC2, VPC, IAM, S3) und Netzwerktechnologien (Transit Gateways, Route 53)
- Starke Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere AWS CDK oder Terraform
- Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Kubernetes/EKS oder ECS) und Docker
- Kenntnisse in Python für Skripting und Automatisierung; Erfahrung mit API-Frameworks (FastAPI) ist von Vorteil
- Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und -Tools (SageMaker, MLflow, Kubeflow) und dem Bereitstellen von LLMs in der Produktion
- Erfahrung im Entwerfen von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) für Code- und Daten-/Modell-Workflows
- Verständnis der Datenbankarchitektur, einschließlich relationaler (PostgreSQL) und Vektorspeicher
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung
Was die Stelle beinhaltet:
Wir suchen einen Senior AI Platform Engineer, der unser Delivery Infrastructure-Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie die Verbindung zwischen unseren robusten DevOps-Praktiken und unserer AI Innovation Group, indem Sie die skalierbare, sichere Cloud-Infrastruktur entwerfen, die unsere KI- und maschinellen Lernfähigkeiten antreibt.
Als Senior AI Platform Engineer sind Sie ein Kernmitglied des Delivery Infrastructure (DevOps)-Teams, teilen sich die täglichen Betriebsverantwortlichkeiten und leiten die Architektur und Implementierung der Infrastruktur für unsere KI-Initiativen. Sie arbeiten hauptsächlich innerhalb von AWS und nutzen spezifische Azure-Funktionen, um eine nahtlose Umgebung für Modelltraining, Bereitstellung und Inferenz zu schaffen.
Sie werden über das traditionelle Infrastrukturmanagement hinausgehen, um MLOps-Standards zu definieren, komplexe Pipelines zu automatisieren und sicherzustellen, dass unsere KI-Workloads sicher und zuverlässig sind. Sie ermöglichen es unseren Data Scientists, schneller zu arbeiten, indem Sie ihnen eine robuste, selbstbedienbare Plattform bereitstellen.
Gestalten und besitzen Sie AWS-Multi-Account-Architekturen, einschließlich VPC-Netzwerk, Sicherheitskontrollen und Shared-Services-Muster zur Unterstützung von KI-Workloads. Bauen und pflegen Sie skalierbare Compute-Umgebungen mit ECS Fargate, EKS und Lambda sowohl für Anwendungs- als auch für Modellhosting.
Implementieren Sie Infrastructure as Code (IaC) mit AWS CDK (bevorzugt) oder Terraform, um den gesamten AI-Plattform-Stack zu definieren und zu verwalten. Entwickeln und verwalten Sie CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, die Blue/Green- und Canary-Strategien für Modellbereitstellungen integrieren.
Architektieren und betreiben Sie Datenservices, einschließlich RDS (Aurora), S3 und Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, pgvector), um RAG und andere KI-Muster zu unterstützen. Arbeiten Sie mit der AI Innovation Group zusammen, um Modelle mit AWS SageMaker, Bedrock und Azure OpenAI Service zu operationalisieren.
Implementieren Sie umfassende Beobachtbarkeit für Infrastruktur- und Modellleistung, Überwachung von Latenz, Drift und Ressourcennutzung. Stellen Sie die Resilienz und Sicherheit der Plattform sicher, definieren Sie Strategien zur Wiederherstellung nach Katastrophen und setzen Sie strenge IAM-Richtlinien für sensible Daten durch.
Senior Platform Engineer (Cloud Architecture & AI Platforms) Arbeitgeber: Derivative Path
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Cloud-Architektur und KI-Plattformen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Platform Engineer (Cloud Architecture & AI Platforms) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Derivative Path und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Derivative Path interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Platform Engineer (Cloud Architecture & AI Platforms) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Derivative Path unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Derivative Path!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Derivative Path vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Derivative Path beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
