Auf einen Blick
- Aufgaben: Generiere Insights zur Kundenreise und treibe Wachstum durch datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Wachstum und Datenanalyse spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte das Wachstum eines Unternehmens mit deinen analytischen Fähigkeiten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Analytics, starke Kommunikationsfähigkeiten und Expertise in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Als Senior Growth Analyst generieren Sie Erkenntnisse, die die Customer Journey beleuchten.
- Ihre Analysen treiben die Lead-Akquise, Kundenbindung und das Umsatzwachstum bei deskbird voran.
- Sie nutzen bestehende Tracking-Systeme und verwandeln komplexe Datensätze in gut strukturierte Datenmodelle, die umsetzbare Erkenntnisse und datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
- Sie arbeiten mit vielfältigen Datensätzen, die den gesamten Kundenlebenszyklus widerspiegeln.
- Im Rahmen des Datenteams arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern in Marketing, Wachstum und Vertrieb zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Initiativen effektiv, messbar und skalierbar sind.
- Sie tragen zu den Unternehmenszielen bei, indem Sie die Marketing- und Wachstumsteams mit datengestützten Erkenntnissen unterstützen.
- Sie erstellen und verwalten alle wachstumsbezogenen Datenmodelle von Anfang bis Ende und stellen Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz in der gesamten Organisation sicher.
- Sie bauen und verfeinern Multi-Touch-Attributionsmodelle; entwerfen, implementieren und analysieren A/B-Tests, die sich auf die Optimierung der Konversion an wichtigen Punkten der Customer Journey konzentrieren.
- Sie entwickeln wertvolle Datenmodelle und Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen (z. B. Anzeigenleistung, Website-Analysen, CRM-Daten), um eine vollständige „Bow-Tie“-Sicht zu erstellen.
- Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um wichtige Kennzahlen zu definieren und Berichte sowie Visualisierungen zu entwickeln, die Erkenntnisse klar und effektiv kommunizieren.
- Sie fördern Best Practices, die die Verfügbarkeit, Genauigkeit, Compliance und Integrität aller Datenressourcen sicherstellen.
Qualifikationen
- Ausgezeichnete organisatorische, analytische und kollaborative Fähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit fließenden Englischkenntnissen.
- Kenntnisse in Dashboarding-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker, mit der Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Analyse mit Schwerpunkt auf Wachstum und Marketing.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Starke Expertise in Python für statistische Analysen, Propensity-Modellierung und den Aufbau analytischer Lösungen (z. B. Pandas, Statsmodels, Scikit-learn).
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in SQL, Versionskontrolle (z. B. GitHub) und dbt für Datenmodellierung und den Aufbau vertrauenswürdiger Datensätze.
- Starke Expertise in A/B-Tests sowie experimentellem Design und Analyse.
Senior Growth Analyst Arbeitgeber: deskbird
deskbird ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu wachsen. Mit attraktiven Vergütungsmodellen, unbegrenztem Urlaub und einem jährlichen Unternehmensgipfel in inspirierenden europäischen Städten fördert deskbird eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung basiert. Die Unterstützung für Homeoffice und ein jährliches Budget für Weiterbildung zeigen das Engagement des Unternehmens, seine Mitarbeiter in ihrer Karriere zu unterstützen und ihnen zu helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Growth Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei deskbird zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Growth Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Growth Analyst bei deskbird gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deskbird vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für deskbird entscheidend sein!
