Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Pipelines für Drohnensteuerung durch Sprachbefehle in realen Anwendungen.
- Unternehmen: Destinus, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Verteidigungstechnologie.
- Vorteile: Praktische Erfahrung mit modernster Technologie und die Möglichkeit, die Zukunft der Luftfahrt zu gestalten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kreativen Herausforderungen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Revolution in der Verteidigungsindustrie mit echten Auswirkungen auf autonome Systeme.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Über die Rolle: Stellen Sie sich vor, Sie bauen die nächste Generation autonomer Flugintelligenz und transformieren, wie Drohnen in Hochdruckumgebungen betrieben werden, in denen Geschwindigkeit, Präzision und Entscheidungsfindung am wichtigsten sind. Als AI Engineering Intern arbeiten Sie an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Robotik und Edge-Computing und entwickeln Systeme, die es Betreibern ermöglichen, FPV-Drohnen über Sprachbefehle zu steuern. Dies ist keine theoretische Forschung in einem Labor. Es handelt sich um praktische Ingenieursarbeit mit realen Auswirkungen, die autonome Systeme in die Zukunft der Luft- und Raumfahrt sowie der Verteidigung vorantreibt.
Bei Destinus revolutionieren wir die Verteidigungsindustrie mit modernsten unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs). Unsere innovativen Technologien sind darauf ausgelegt, die einzigartigen Anforderungen moderner Verteidigungsoperationen zu erfüllen und unvergleichliche Geschwindigkeit, Präzision und Kosteneffizienz zu bieten. Destinus arbeitet mit Regierungsbehörden und Verteidigungsorganisationen weltweit zusammen, um fortschrittliche Lösungen für mission-kritische Operationen bereitzustellen und eine neue Ära der Effizienz und technologischen Überlegenheit einzuleiten. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Verteidigung mit bahnbrechenden Innovationen in der Luft- und Raumfahrt zu gestalten.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Optimierung von Low-Latency-AI-Pipelines, die Sprachbefehle in Echtzeit-Drohnaktionen auf Edge-Computing-Hardware umwandeln
- Benchmarking und Anpassung von Vision Language Action-Modellen für autonome Fluganwendungen und FPV-Drohnensteuerung
- Erstellung von Software-Schnittstellen, die Edge-Computersysteme mit FPV-Steuerverbindungen und Drohnenkommunikationsprotokollen verbinden
- Kuration und Feinabstimmung multimodaler Datensätze, die Sprachbefehle mit visuellen FPV-Daten kombinieren, einschließlich rauschiger und taktischer Umgebungen
- Verbesserung der Inferenzleistung und Reduzierung der Latenz im gesamten Voice-to-Action-Befehlsloop zur Unterstützung eines sicheren und reaktionsschnellen Flugs
- Zusammenarbeit mit AI-Ingenieuren, Robotikspezialisten und Luftfahrtteams, um schnell Prototypen und Tests der nächsten Generation autonomer Fähigkeiten durchzuführen
- Direkte Arbeit mit modernsten Hardware-Plattformen wie NVIDIA Jetson und eingebetteten AI-Systemen
Was Sie benötigen:
- Derzeit ein Master- oder Doktoratsstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- Starkes Wissen über Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch oder JAX
- Vertrautheit mit Transformatoren, großen Sprachmodellen oder Vision Language Modellen
- Praktische Erfahrung mit Linux-basierten eingebetteten Systemen und Edge-AI-Hardware ist sehr wertvoll
- Verständnis von Drohnenflugstacks wie PX4 oder ArduPilot und Kommunikationsprotokollen wie MAVLink ist von Vorteil
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, fortgeschrittene AI-Konzepte mit realen Hardwareanwendungen zu verbinden
- Komfortables Arbeiten in experimentellen Umgebungen, in denen schnelle Iteration und Kreativität entscheidend sind
Wer Sie sind: Sie sind neugierig, praktisch veranlagt und besessen davon, Technologie über Simulationen und Forschungspapiere hinaus zum Laufen zu bringen. Sie genießen es, Probleme zu lösen, die Software, Hardware und Autonomie unter realen Bedingungen kombinieren. Sie bewegen sich schnell, lernen schnell und sind begeistert von der Herausforderung, Systeme zu bauen, die die Luft- und Raumfahrttechnologie vorantreiben. Wenn andere Komplexität sehen, sehen Sie eine Gelegenheit zur Innovation.
AI Engineering Intern Arbeitgeber: Destinus SA
Destinus ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der autonomen Flugintelligenz entwickelt und dabei eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet. Als Praktikant im Bereich KI-Engineering haben Sie die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, die die Verteidigungsindustrie revolutionieren, während Sie von einem unterstützenden Team profitieren, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, schnelle Iteration und die Anwendung neuester Technologien, was Ihnen einzigartige Chancen für persönliches Wachstum und bedeutende Beiträge in einem zukunftsorientierten Sektor bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineering Intern erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten im Bereich KI und Robotik zeigen. Zeig uns, was du kannst, indem du praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten teilst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Leidenschaft für die Rolle und das Unternehmen direkt zu zeigen. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Während des Interviews kannst du nach den Herausforderungen fragen, die das Team aktuell hat. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch die Chance, zu zeigen, wie du zur Lösung beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich KI und Robotik. Wir suchen nach Menschen, die neugierig und kreativ sind!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeig uns, wie du mit Technologien wie PyTorch oder JAX gearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Vergiss nicht, auch die geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung zu erwähnen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Verteidigung zu gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Destinus SA vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI, Robotik und Edge Computing vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden, insbesondere im Kontext von Drohnen und autonomen Systemen.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Wenn du praktische Erfahrungen mit Linux-basierten Embedded-Systemen oder AI-Hardware hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du diese Technologien in realen Projekten eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für Probleme zu nennen, die du gelöst hast, insbesondere solche, die Software, Hardware und Autonomie betreffen. Zeige, wie du innovative Lösungen gefunden hast, wenn andere Schwierigkeiten hatten.
✨Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da du mit verschiedenen Fachleuten zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte voranzutreiben, und zeige, dass du offen für Feedback und neue Ideen bist.
