Data Engineer

Stellen Sie sich vor, Sie treten in eine Rolle ein, in der Daten nicht nur Infrastruktur sind, sondern das Rückgrat jeder kritischen Entscheidung und Durchbruchs. Als Data Engineer übernehmen Sie die Verantwortung für die Weiterentwicklung und Stärkung unseres Datenökosystems, indem Sie fragmentierte Pipelines in skalierbare Hochleistungssysteme umwandeln. Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie direkt Engpässe beseitigen, schnellere Verarbeitung ermöglichen und Teams im gesamten Unternehmen den Zugriff auf zuverlässige, hochwertige Daten ermöglichen. Ihre Arbeit wird die Grundlage für zukünftige Datenvisualisierungsfähigkeiten und intelligentes Metadatenmanagement schaffen, das die nächste Innovationswelle in unseren Luft- und Raumfahrtsystemen antreibt.

Bei Destinus gestalten wir die Zukunft der Verteidigung durch Hochgeschwindigkeits-, autonome Flugtechnologien. Wir entwickeln unbemannte Luftsysteme der nächsten Generation, die höhere Geschwindigkeit, Präzision und Effizienz bieten und Regierungen sowie Verteidigungsorganisationen bei mission-kritischen Operationen weltweit unterstützen.

Daedalean AG, das KI- und Autonomiezentrum der Destinus-Gruppe, spielt eine Schlüsselrolle in dieser Vision. Wir entwickeln sicherheitskritische KI-Systeme an der Schnittstelle zwischen fortschrittlicher Forschung und realer Luftfahrt. Maschinen zu befähigen, in Echtzeit zu erkennen, zu verstehen und Entscheidungen zu treffen.

Gemeinsam kombinieren wir Luft- und Raumfahrttechnik und künstliche Intelligenz, um die nächste Generation autonomer Flugsysteme zu entwickeln und Innovationen dort voranzutreiben, wo sie am meisten benötigt werden.

Was Sie tun werden

• Umstrukturierung und Wartung bestehender Datenpipelines zur Erhöhung der betrieblichen Flexibilität, um sicherzustellen, dass nicht standardisierte Datenformate und eingehende Projektanfragen effizient verarbeitet werden können.
• Bereitstellung von dedizierter Unterstützung und Wartung für aktuelle Datentools, um Workflow-Engpässe zu beseitigen.
• Leitung der nächsten Phase der Dateninfrastruktur durch Entwurf und Aufbau fortschrittlicher Werkzeuge für granulare Datenvisualisierung und -manipulation.
• Implementierung und Verwaltung robuster Metadatenrahmen, um ein umfassendes Verständnis der vorhandenen Datenressourcen zu gewährleisten.
• Überwachung, Fehlersuche und Behebung von Problemen innerhalb der Datenarchitektur, um Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.

Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Software Engineering, Datenengineering oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Nachweisbare Erfolge im Datenengineering, mit spezifischer Erfahrung im Aufbau, der Wartung und der Umstrukturierung komplexer Datenpipelines (ETL/ELT).
• Starke Programmierkenntnisse und Kenntnisse in SQL sind ein Muss, C++, Go und Rust sind von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Objektspeicher, insbesondere Amazon S3, und Versionskontrollsystemen (git) zur Verwaltung von Codeänderungen.
• Vertrautheit mit modernen Datenverarbeitungsrahmen und Datenbankmanagementsystemen.
• Vertrautheit mit Praktiken des Metadatenmanagements und Konzepten der Datenvisualisierung.
• Starke analytische Fähigkeiten mit nachweislicher Fähigkeit, Engpässe zu identifizieren und Systeme hinsichtlich Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit zu optimieren.

Wer Sie sind

Sie gedeihen, wenn Sie Eigentum und Autonomie haben. Sie warten nicht darauf, dass Aufgaben zu Ihnen kommen; Sie ergreifen die Initiative und halten die Dinge in Bewegung. Sie sind detailorientiert, aber auch praktisch und verstehen, dass Geschwindigkeit und Genauigkeit koexistieren müssen. Sie genießen es, im Mittelpunkt der Abläufe zu stehen, wo Ihre Arbeit unmittelbare Auswirkungen hat. Wenn es chaotisch wird, bringen Sie Struktur. Wenn Prozesse brechen, reparieren Sie sie. Sie sind zuverlässig, proaktiv und bereit, die Kontrolle über Ihr Gebiet zu übernehmen.