Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme für reale, komplexe Umgebungen mit Computer Vision.
- Unternehmen: Destinus, Vorreiter in der autonomen Flugtechnologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigung mit innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Deep Learning und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stellen Sie sich vor, intelligente Systeme zu entwickeln, die nicht nur unter perfekten Laborbedingungen funktionieren, sondern auch in der realen Welt zuverlässig arbeiten, wo Unsicherheit die Norm ist und Scheitern keine Option darstellt. Als Machine Learning Engineer werden Sie die Grenzen der Computer Vision erweitern, indem Sie neuronale Netzwerke entwerfen, trainieren und validieren, die in komplexen, sicherheitskritischen Umgebungen operieren. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie autonome Systeme die Welt wahrnehmen und mit ihr interagieren, indem tiefes Lernen, Simulation und rigorose Verifizierung in eine nahtlose Pipeline integriert werden.
Bei Destinus gestalten wir die Zukunft der Verteidigung durch Hochgeschwindigkeits-, autonome Flugtechnologien. Wir entwickeln unbemannte Luftfahrtsysteme der nächsten Generation, die höhere Geschwindigkeit, Präzision und Effizienz bieten und Regierungen sowie Verteidigungsorganisationen bei mission-kritischen Operationen weltweit unterstützen. Daedalean AG, das KI- und Autonomiezentrum der Destinus-Gruppe, spielt eine Schlüsselrolle in dieser Vision. Wir entwickeln sicherheitskritische KI-Systeme an der Schnittstelle zwischen fortgeschrittener Forschung und realer Luftfahrt. Wir ermöglichen Maschinen, in Echtzeit zu erkennen, zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. Gemeinsam kombinieren wir Luft- und Raumfahrttechnik mit künstlicher Intelligenz, um die nächste Generation autonomer Flugsysteme zu entwickeln und Innovationen dort voranzutreiben, wo sie am meisten benötigt werden.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, trainieren und optimieren von Deep Learning-Modellen für Computer Vision-Aufgaben in hochdynamischen und sicherheitskritischen Umgebungen
- Verwalten des Entwicklungszyklus von ML-Funktionen, von der frühen Datensammlung bis zu den operationellen Einsätzen reifer Systeme
- Entwickeln robuster Evaluierungspipelines, um sicherzustellen, dass Modelle strengen Zuverlässigkeits- und Sicherheitsanforderungen entsprechen
- Nutzung von Transferlernen und Simulation, um das Training und Testen über die Einschränkungen realer Daten hinaus zu skalieren
- Eng mit Software-, System- und Flugteams zusammenarbeiten, um ML-Modelle in reale Anwendungen zu integrieren
- Kontinuierliches Vorantreiben der Modellleistung in Bezug auf Randfälle, Umweltvariabilität und operationale Einschränkungen
- Starke Programmierkenntnisse in C++ oder Rust
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Deep Learning für Computer Vision
- Erfahrung über den gesamten ML-Stack hinweg, einschließlich Modellentwurf, verteilte Trainingsframeworks, Evaluierungspipelines und ressourcenbeschränkte Inferenzplattformen
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen oder der Generierung synthetischer Daten ist ein großer Vorteil
- Erfahrung mit integrierten Sensoren, einschließlich Infrarotkameras
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige nachgewiesene praktische Erfahrung
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Destinus
Destinus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Luftfahrttechnologie zu arbeiten und die Zukunft der Verteidigung und Erkundung mitzugestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Teamarbeit, während wir gleichzeitig umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Fähigkeiten als UAV-Pilot/Techniker weiter auszubauen. Mit internationalen Einsätzen und der Chance, in verschiedenen Ländern zu arbeiten, erleben Sie nicht nur berufliches Wachstum, sondern auch eine spannende und dynamische Arbeitsumgebung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Destinus auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Destinus, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Destinus für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Destinus zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Destinus über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Destinus arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Destinus vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
