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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Vertriebsstrategien und optimiere EDI-Prozesse.
- Arbeitgeber: Salzgitter AG, führender Stahl- und Technologiekonzern in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung im Vertrieb und treibe den Wandel zur Dekarbonisierung voran.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Wirtschaft, Erfahrung in Datenanalyse und Projektmanagement.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Salzgitter AG gehört mit rund 9 Mrd. Euro Außenumsatz und mehr als 22.000 Mitarbeitenden zu den führenden Stahl- und Technologiekonzernen in Europa und hat sich zum Ziel gemacht, die Dekarbonisierung der Stahlindustrie voranzutreiben. Als leistungsstarkes Tochterunternehmen des internationalen Industriekonzerns konnte die Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH ihre herausgehobene Position als Vollsortimenter im Stahlhandel in den letzten Jahren bundesweit und international erfolgreich ausbauen.
Als Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d) sind Sie der Schlüssel zur Etablierung datengestützter Entscheidungsprozesse und entwickeln unsere Vertriebsaktivitäten durch gezielte Analysen und optimierte EDI-Prozesse maßgeblich weiter.
Ihre Aufgaben
- Erstellung aussagekräftiger Vertriebs-Reportings und Controlling-Berichte, Identifikation von Trends sowie Optimierungspotenzialen und Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen
- Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance, insbesondere mit SAP Analytics Cloud
- Fundierte Datenanalysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vertriebsprozesse und -strategien sowie Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse für Preisgestaltung und Mengen-/Absatzplanung
- Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger sowie Unterstützung bei der Datenbereitstellung für operative Prozesse
- Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Einkauf, Controlling und IT als Schnittstelle für datenanalytische Fragen
- Eigenverantwortliches Projektmanagement für die Implementierung und Betreuung von EDI-Schnittstellen mit Kunden und Lieferanten
- Definition von Anforderungen, Koordination der Umsetzung mit internen Fachbereichen, externen Partnern und der IT unter Nutzung von Projektmanagement-Tools wie Jira
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften
- Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
- Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC)
- Erfahrung im Projektmanagement, vorzugsweise im IT- oder Schnittstellenumfeld, idealerweise unter Nutzung von Tools wie Jira
- Kenntnisse in weiteren Visualisierungstools (z. B. PowerBI) und Python von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten, gutes Verständnis für Geschäftsprozesse im Vertrieb und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel)
- Eigeninitiative, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Teamarbeit
Unser Angebot
- Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung und Digitalisierung der Vertriebsprozesse mitzuwirken
- Sie übernehmen eine verantwortungsvolle und vielseitige Tätigkeit mit direktem Einfluss auf strategische Entscheidungen
- Wir machen Stahl grün. Treiben Sie mit uns gemeinsam den Wandel des Salzgitter-Konzerns voran!
- Bringen Sie sich und Ihre Ideen in einem vertrauensvollen und kollegialen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien ein
- Wir bieten Ihnen eine wettbewerbsorientierte Vergütung sowie umfangreiche Sozialleistungen wie z.B. die betriebliche Altersvorsorge und die Salzgitter-Rente
- Gestalten Sie Ihre Work-Life-Balance im Rahmen unseres flexiblen Arbeitszeitmodells und unserer Mobile-Working-Regelungen
- Sie profitieren von attraktiven Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits
- Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung ist uns wichtig
Interessiert? Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-Bewerbungsportal. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.
Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d) Arbeitgeber: DEUMU Deutsche Erz- und Metall-Union GmbH
Kontaktperson:
DEUMU Deutsche Erz- und Metall-Union GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Salzgitter AG und deren Projekte zur Dekarbonisierung. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du aktiv zur Unternehmensvision beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Networking-Events oder Jobmessen teilzunehmen, nutze diese Gelegenheiten, um direkt mit Vertretern der Salzgitter AG ins Gespräch zu kommen. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Stellen gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Entwicklungen und offene Stellen informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du für die Rolle als Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenanalysen genutzt hast, um Vertriebsprozesse zu optimieren oder Entscheidungen zu treffen.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Online-Bewerbungsportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEUMU Deutsche Erz- und Metall-Union GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über die Salzgitter AG und die Stahlindustrie. Verstehe die Herausforderungen, vor denen die Branche steht, insbesondere in Bezug auf Dekarbonisierung. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele und -werte kennst und wie deine Rolle dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und EDI unter Beweis stellen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt hast, um Vertriebsprozesse zu optimieren oder KPIs zu entwickeln. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Kenntnisse in Tools betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, Jira und anderen relevanten Tools hervorhebst. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen oder Projekte erfolgreich zu managen.
✨Analytische Denkweise demonstrieren
Zeige während des Interviews deine analytischen Fähigkeiten. Stelle Fragen, die dein Verständnis für Geschäftsprozesse im Vertrieb und deine Fähigkeit zur Problemlösung verdeutlichen. Dies könnte auch beinhalten, wie du komplexe Daten verständlich aufbereiten würdest, um Entscheidungsträger zu unterstützen.