Auf einen Blick
- Aufgaben: Sicherstellung der Compliance der Datenarchitektur und Monitoring der PB Data Landscape.
- Unternehmen: Das Team gehört zur Sub-Domain Divisional Data Office innerhalb von TDI CIO Private Bank.
- Vorteile: Angebote zur Förderung mentaler Gesundheit und flexible Arbeitszeitmodelle.
- Weitere Informationen: Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse sind notwendig.
- Warum dieser Job: Leiten Sie die Weiterentwicklung der Datenarchitektur in einem internationalen Finanzinstitut.
- Qualifikationen: Umfassendes Verständnis der Datenarchitektur im Bereich Private/Retail Banking erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Das Team „Private Bank Data Landscape“ gehört zur Sub-Domain Divisional Data Office (DDO). Die Sub-Domain berichtet an die Domain Data & Analytics innerhalb von TDI CIO Private Bank. Der CDA leitet die Sub-Domain und hat die Aufgabe, die Compliance der Ziel-Datenarchitektur, der divisionalen Datenmodelle, der Datenmanagementprozesse und der Datenqualität im Einklang mit strategischen Zielsetzungen zu definieren, umzusetzen und zu überwachen.
Key Responsibilities
- Sicherstellung der Compliance hinsichtlich Datenarchitekturvorgaben, insbesondere Datenquellen, vollständiger Lineage-Dokumentation sowie der Bewertung der Datenqualität und Datenmängelbeseitigung.
- Pflege, Monitoring und Reporting der PB Data Landscape, Gewährleistung eines aussagekräftigen Management‑Reportings sowie zeitnahe Problemlösung.
- Repräsentation der PB in gruppenweiten Feedbackprozessen zur Weiterentwicklung von Datenrichtlinien und Architekturstandards; Abstimmung von Änderungen und Steuerung der Auswirkungen auf alle PB-Beteiligte.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Data Governance, Data Modelling und Data Architecture‑Solutions zur Weiterentwicklung der PB Data Landscape.
- Optimierung von Prozessen, Methoden und Tools in den Bereichen Data Governance, Datendefinition, Datenqualität und Data Lineage unter Einsatz von KI.
- Unterstützung zentraler Dateninitiativen der PB wie Enterprise Data Management und der PB‑Datenplattform‑Programme.
Skills and Experiences
- Umfassendes Verständnis der End‑to‑End‑Prozesse und der Datenarchitektur internationaler Finanzinstitute, idealerweise im Bereich Private/Retail Banking.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Prozessen und Tools für Data Governance, Datendefinition, Data Lineage und Datenqualität.
- Gute Kenntnisse relevanter aufsichtsrechtlicher Regulierungen zum Datenmanagement sowie idealerweise Praxiserfahrung in deren geschäftsspezifischer Auslegung.
- Solide Kenntnisse moderner KI‑Methoden, idealerweise mit praktischer Erfahrung in datenbezogenen Anwendungsfällen; sehr guter Umgang mit MS Office, idealerweise inkl. MS Access.
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und umfangreiche Erfahrung im Management komplexer Stakeholder‑Strukturen, einschließlich Kommunikation auf Senior‑Management‑Ebene.
- Sehr gute Englisch‑ und Deutschkenntnisse.
Benefits
- Emotionale Balance – positive Haltung; Angebote wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angebote zur Förderung mentaler Gesundheit.
- Physische Gesundheit – Angebote zur Aufrechterhaltung persönlicher Gesundheit, Check‑ups, Impfangebote, Beratung zur gesunden Lebensführung.
- Soziale Vernetzung – Austausch mit anderen, Unterstützung durch PME Familienservice, FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle, Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
- Finanzielle Absicherung – Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad, Deutschlandticket.
Equal Opportunity
Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen und fördern ein positives, faires und integratives Arbeitsumfeld.
Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank Arbeitgeber: Deutsche Bank
Arbeiten Sie in einem dynamischen Team innerhalb der Private Bank, das sich auf Datenmanagement spezialisiert hat. Genießen Sie Vorteile wie Altersvorsorge und Firmenfahrrad. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Vielfalt und Chancengleichheit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Landscape Management Lead (f/m/x) – Private Bank bei Deutsche Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Bank entscheidend sein!
