Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Vision für unsere Datenplattformen und forme entscheidende technische Entscheidungen.
- Unternehmen: DWS, ein globaler Asset Manager mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite mit führenden Experten zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in der Plattformtechnik und tiefes Wissen über moderne Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Über DWS: Bei DWS nutzen wir die Chancen von morgen. Sie können Teil eines führenden, kundenorientierten, globalen Asset Managers sein und einen Einfluss auf Einzelpersonen, Gemeinschaften und die Welt ausüben. Begleiten Sie uns auf unserer Reise, und Sie können unsere Transformation gestalten, indem Sie Seite an Seite mit Branchenführern arbeiten und neue sowie vielfältige Perspektiven gewinnen.
Team / Abteilungsübersicht: Das Dateninfrastrukturteam von DWS bietet die sichere, skalierbare und vertrauenswürdige Grundlage für die Speicherung, Verarbeitung und Verteilung kritischer Unternehmensdaten. Als Principal Engineer werden Sie die technische Vision und architektonische Richtung für unsere strategischen Datenplattformen festlegen und Entscheidungen treffen, die mehrere Teams und kritische Geschäftsfunktionen beeinflussen.
Verantwortlichkeiten:
- Definieren Sie die langfristige technische Vision und Roadmap für die Datenplattform in Partnerschaft mit dem Leiter der Technologie und der Architekturführung.
- Besitzen Sie die End-to-End-Architektur und wichtige technische Entscheidungen über die Plattform und ihre unterstützenden Systeme, von der Aufnahme bis zur Verteilung.
- Setzen und entwickeln Sie Ingenieurstandards für Plattforminfrastruktur, Datenmodellierung, Tests, Beobachtbarkeit und Herkunft.
- Mentorieren Sie Senior- und Mitarbeiter-Ingenieure durch Designführung, Code-Reviews und praktische technische Anleitung.
- Zusammenarbeiten mit Architekten, Sicherheitsingenieuren, Kontrollfunktionen, dem Chief Data Office und anderen Stakeholdern zur Verbesserung der Compliance, Sicherheitslage und Zuverlässigkeit.
- Arbeiten Sie mit Produktverantwortlichen und internen Kunden zusammen, um die Produktvision und -nachfrage in Plattformfähigkeiten zu übersetzen.
Anforderungen:
- 12+ Jahre Erfahrung in der Plattformtechnik, idealerweise auf Unternehmensdatenplattformen; ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, IT oder ähnlichem ist von Vorteil.
- Tiefe Expertise in modernen Datenplattformen, vorzugsweise Snowflake und dessen Ökosystem sowie komplexen Datenmodernisierungsprojekten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Entscheidungen in komplexen Unternehmen zu leiten und ohne formale Autorität Einfluss zu nehmen.
- Umfangreiche Erfahrung im Betrieb von Produktionsdatenplattformen und Cloud-Infrastruktur in Unternehmensgröße.
- Starkes Verständnis von Daten-Governance und IT-Compliance in regulierten Umgebungen.
- Ausgezeichnete Erfolgsbilanz in der Führung, Mentoring und Transformation von Ingenieurteams.
- Starke Programmierkenntnisse.
- Starke Problemlösungs-, strategische Denk- und Detailorientierung.
- Fließendes Englisch, schriftlich und mündlich.
Was wir Ihnen bieten: Ohne die Ambitionen unserer Mitarbeiter wären unsere Erfolge nicht möglich. Es ist uns wichtig, dass Sie gerne zur Arbeit kommen - sich gesund, glücklich und belohnt fühlen. Bei DWS haben Sie Zugang zu einer Reihe von Vorteilen, aus denen Sie wählen können, um einen personalisierten Plan zu erstellen, der einzigartig auf Ihren Lebensstil zugeschnitten ist.
DWS’ aktuelles Hybrid-Arbeitsmodell ist darauf ausgelegt, das Gleichgewicht zwischen persönlicher Zusammenarbeit und Engagement im Büro zu finden, was für unsere Arbeitskultur von zentraler Bedeutung ist, während wir gleichzeitig darauf fokussiert bleiben, unsere Mitarbeiter mit Flexibilität zu unterstützen.
Wir bei DWS setzen uns dafür ein, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, der den Dialog und unterschiedliche Ansichten fördert und jeden fair behandelt, um eine Hochleistungskultur voranzutreiben.
DWS – Principal Engineer - Data Platforms (m/f/d) Arbeitgeber: Deutsche Bank
Die Deutsche Bank bietet als Arbeitgeber eine herausragende Arbeitsumgebung für Fullstack Developer, die sich in einem dynamischen und unterstützenden Team weiterentwickeln möchten. Mit einem breiten Spektrum an Benefits, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer starken Kultur der Vielfalt und Chancengleichheit fördert die Bank nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Deutschland den Zugang zu einem lebendigen Netzwerk und vielfältigen Karrieremöglichkeiten innerhalb der Finanzbranche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DWS – Principal Engineer - Data Platforms (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DWS – Principal Engineer - Data Platforms (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DWS – Principal Engineer - Data Platforms (m/f/d) bei Deutsche Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Bank entscheidend sein!
