Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI
Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI

Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Agenten auf der zentralen AI-Plattform von Deutsche Bank.
  • Arbeitgeber: Deutsche Bank – ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsangebote, flexible Arbeitszeiten und finanzielle Sicherheit.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI/ML-Anwendungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Als Lead AI Engineer (f/m/x) bei Deutsche Bank entwerfen, bauen und betreiben Sie produktionsreife KI-Agenten auf der zentralen KI-Plattform des Unternehmens. Sie sind verantwortlich für die End-to-End-Lieferung von agentenbasierten Lösungen – vom Design des Anwendungsfalls bis zur Produktionsbereitstellung – und stellen dabei die Einhaltung von regulatorischen, sicherheits- und prüfungsrelevanten Anforderungen sicher. Die Rolle ist praxisorientiert und lieferfokussiert, wobei Sie eng mit Plattform-, Daten-, Risiko- und Geschäftsteams zusammenarbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwurf und Implementierung von KI-Agenten, die komplexe, mehrstufige Workflows unter Verwendung von LLMs ausführen, einschließlich RAG, Tool-Orchestrierung, Validierung und Sicherheitsvorkehrungen.
  • Bereitstellung und Betrieb von Agenten auf der Unternehmens-KI-Plattform der Deutschen Bank; Integration mit Agentenregistern, Laufzeitumgebungen und Beobachtungsrahmen.
  • Ermöglichung einer sicheren Interaktion von Agenten mit Unternehmensdatenquellen unter Einhaltung von Datenklassifizierungs-, Herkunfts- und Nutzungseinschränkungen.
  • Sicherstellen, dass Agenten den Anforderungen des Model Risk Managements und regulatorischen Erwartungen entsprechen, einschließlich Erklärbarkeit, Reproduzierbarkeit und vollständiger Prüfbarkeit.
  • Anwendung von Unternehmenssicherheitskontrollen, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie sichere API-Integration.
  • Einrichtung von Tests, Beobachtbarkeit und operativer Unterstützung für Produktionsagenten, einschließlich kontinuierlicher Verbesserung.

Erforderliche Qualifikationen

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (verteilte Systeme, APIs).
  • Starke praktische Programmierkenntnisse (Python und/oder Java bevorzugt).
  • Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen in Produktionsumgebungen.
  • Tiefes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Agentendesignmustern.
  • Erfahrung mit Google Cloud Platform ist erforderlich.
  • Starkes Wissen über sicheres Systemdesign und den Umgang mit Unternehmensdaten.
  • Praktische Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks, einschließlich Tool-/Funktionsaufruf, Planung, Zustandsmanagement und Sicherheitsvorkehrungen (Google ADK, LangChain), MCP- und A2A-Protokollen sowie Bereitstellung auf Vertex AI.

Was wir bieten

  • Wir bieten Ihnen ein umfassendes Portfolio an Vorteilen und Angeboten, um sowohl Ihre privaten als auch beruflichen Bedürfnisse zu unterstützen.
  • Emotionale und mentale Balance: Eine positive Einstellung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – sowohl beruflich als auch privat. Wir bieten Beratung in schwierigen Lebenssituationen sowie Schulungen zur psychischen Gesundheit an.
  • Körperliches Wohlbefinden: Wir unterstützen Sie dabei, körperlich fit zu bleiben, durch Angebote zur Erhaltung der persönlichen Gesundheit und eines professionellen Umfelds. Sie können von Gesundheitschecks, Impfaktionen sowie Beratung zu gesundem Leben und Ernährung profitieren.
  • Soziale Vernetzung: Networking eröffnet neue Perspektiven, hilft uns, beruflich und privat zu gedeihen und stärkt unser Selbstbewusstsein und Wohlbefinden. Sie können von PME-Familienservice, FitnessCenter Job, flexibler Arbeit (z.B. Teilzeit, hybrides Arbeiten, Job-Tandem) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion profitieren.
  • Finanzielle Sicherheit: Wir bieten Ihnen finanzielle Sicherheit nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft. Sie können von Angeboten wie Altersvorsorge, Bankdienstleistungen, Firmenfahrrad oder „Deutschlandticket“ profitieren.

Diese Stelle ist in Voll- und Teilzeit verfügbar. Bei Fragen zur Rekrutierung wenden Sie sich bitte an Kilian Weber: kilian.weber@db.com. Wir streben eine Kultur an, in der wir befähigt sind, jeden Tag gemeinsam zu glänzen. Dies umfasst verantwortungsvolles Handeln, kommerzielles Denken, Eigeninitiative und Zusammenarbeit. Gemeinsam teilen und feiern wir die Erfolge unserer Mitarbeiter. Gemeinsam sind wir die Deutsche Bank Gruppe. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen und fördern ein positives, faires und inklusives Arbeitsumfeld.

Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI Arbeitgeber: Deutsche Bank

Deutsche Bank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfassende Vorteile zur Unterstützung ihrer physischen und psychischen Gesundheit. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördert das Unternehmen eine positive Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, sich beruflich weiterzuentwickeln und ihre Karriereziele zu erreichen. Die flexible Arbeitsgestaltung und die umfangreichen sozialen Angebote machen den Standort besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte im Bereich KI.
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Kontaktperson:

Deutsche Bank HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Events oder trete Online-Communities bei. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Technologie! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du aktiv in deinem Bereich bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Halte deinen Lebenslauf aktuell und passe ihn an jede Stelle an, für die du dich bewirbst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI

Software Engineering
Python
Java
AI/ML Anwendungen
LLMs
Prompt Engineering
RAG Architekturen
Agent Design Patterns
Google Cloud Platform
Sichere Systemgestaltung
Datenverarbeitung
Agentic AI Frameworks
Tool/Funktionsaufruf
Planung
Zustandsmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Technologie zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit LLMs oder Agentenentwicklung zu tun haben, erzähl uns davon! Das gibt uns einen besseren Einblick in dein Können.

Achte auf Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bank vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die Deutsche Bank verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für LLMs, RAG-Architekturen und agentische AI-Frameworks hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit APIs zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Position zutreffen.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Werte von Deutsche Bank beziehen. Zeige dein Interesse an einem positiven Arbeitsumfeld und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.

Praktische Übungen

Erwarte praktische Aufgaben oder technische Fragen während des Interviews. Übe vorher Coding-Challenges oder technische Szenarien, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.

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