Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Agenten auf der zentralen AI-Plattform von Deutsche Bank.
- Unternehmen: Deutsche Bank – ein innovatives Unternehmen mit einem integrativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Gesundheitschecks, flexible Arbeitszeiten, und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein positives, faires Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python oder Java und KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Als Lead AI Engineer (f/m/x) bei Deutsche Bank werden Sie produktionsreife KI-Agenten auf der zentralen KI-Plattform des Unternehmens entwerfen, erstellen und betreiben. Sie sind verantwortlich für die End-to-End-Lieferung von agentenbasierten Lösungen – vom Design des Anwendungsfalls bis zur Produktionsbereitstellung – und stellen dabei die Einhaltung von regulatorischen, sicherheits- und prüfungsrelevanten Anforderungen sicher. Die Rolle ist praxisorientiert und lieferfokussiert, wobei Sie eng mit Plattform-, Daten-, Risiko- und Geschäftsteams zusammenarbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung von KI-Agenten, die komplexe, mehrstufige Workflows unter Verwendung von LLMs ausführen, einschließlich RAG, Tool-Orchestrierung, Validierung und Sicherheitsvorkehrungen.
- Bereitstellung und Betrieb von Agenten auf der Unternehmens-KI-Plattform der Deutschen Bank; Integration mit Agentenregistern, Laufzeitumgebungen und Beobachtungsrahmen.
- Ermöglichung einer sicheren Interaktion der Agenten mit Unternehmensdatenquellen unter Einhaltung von Datenklassifizierungs-, Herkunfts- und Nutzungseinschränkungen.
- Sicherstellung, dass die Agenten den Erwartungen an das Modellrisikomanagement und regulatorischen Anforderungen entsprechen, einschließlich Erklärbarkeit, Reproduzierbarkeit und vollständiger Prüfungsfähigkeit.
- Anwendung von Unternehmenssicherheitskontrollen, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie sichere API-Integration.
- Einrichtung von Tests, Beobachtbarkeit und operativer Unterstützung für Produktionsagenten, einschließlich kontinuierlicher Verbesserung.
Erforderliche Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (verteilte Systeme, APIs).
- Starke praktische Programmierkenntnisse (Python und/oder Java bevorzugt).
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen in Produktionsumgebungen.
- Tiefes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Agentendesignmustern.
- Erfahrung mit Google Cloud Platform ist erforderlich.
- Starkes Wissen über sicheres Systemdesign und den Umgang mit Unternehmensdaten.
- Praktische Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks, einschließlich Tool-/Funktionsaufruf, Planung, Zustandsmanagement und Sicherheitsvorkehrungen (Google ADK, LangChain), MCP- und A2A-Protokollen sowie Bereitstellung auf Vertex AI.
Vorteile
- Emotional und mental ausgeglichen – Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Schulungen zur psychischen Gesundheit.
- Körperlich gesund – Gesundheitschecks, Impfaktionen und Beratung zu gesundem Leben und Ernährung.
- Sozial verbunden – Networking-Möglichkeiten, Zugang zu Wellnesszentren, flexible Arbeitszeiten und eine inklusive Kultur.
- Finanziell abgesichert – Rentenpläne, Bankdienstleistungen, Firmenfahrrad und Transportleistungen.
EEO-Erklärung
Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen und fördern ein positives, faires und integratives Arbeitsumfeld.
Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI Arbeitgeber: Deutsche Bank
Deutsche Bank bietet als Arbeitgeber eine herausragende Arbeitsumgebung für Lead AI Engineers, die innovative Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz entwickeln möchten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Gesundheitsangeboten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von vielfältigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, integrativen Team, das an der Spitze der Technologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit AI-Entwicklung zu teilen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen liefern kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile Projekte oder Ideen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise in diesem Bereich.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer (f/m/x) – Agent Development – CB Data and AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich AI und Softwareentwicklung. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Achte auf Details:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Informationen enthält. Ein klar strukturiertes Dokument macht einen besseren Eindruck und zeigt, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System registriert!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bank vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Lead AI Engineer bei Deutsche Bank vertraut. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen, wie LLMs und Agentenentwicklung. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele und die Bedeutung von KI in der Finanzbranche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KI zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen implementiert hast, um den Anforderungen gerecht zu werden.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests durchzuführen. Übe Programmieraufgaben in Python oder Java und stelle sicher, dass du die Konzepte von LLMs und Agentenarchitekturen gut erklären kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Agentenentwicklung.
