Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Daten für innovative Cash-Management-Projekte und entwickle KI-basierte Produkte.
- Unternehmen: Teil eines dynamischen Cash Transformation Teams in einem großen Unternehmen.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Corporate Cash Managements mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in relevanten Fächern und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Über den Bereich
Wir sind Teil des Cash Transformation Teams und Teil des Corporate Cash Managements. Unser Verantwortungsbereich liegt darin, innovative Transformationsprojekte im Corporate Cash Management voranzutreiben, um strategische Projekte umzusetzen. Die Zusammenarbeit erfolgt bankweit und funktionsübergreifend mit starkem Fokus auf Data Science Projekte für Corporate Cash Management, um Data Driven Sales, Process Efficiency als auch Product Innovation zu enablen.
Ihre Aufgaben
- Nutzen Sie für das Corporate Cash Management relevante Daten (z. B. Zahlungs- und Balancedaten), um Erkenntnisse zu generieren und Umsatzpotenziale für unsere globalen Cash-Sales- und Corporate-Coverage-Teams zu erschließen.
- Leiten Sie gemeinsam mit weiteren Stakeholdern die Neugestaltung und Optimierung von Prozessen im CCM sowie bei den Geschäftspartnern des CCMs.
- Entwickeln Sie daten- und KI-basierte Innovationen für Cash-Produkte.
- Treiben Sie die KI-Strategie für Corporate Cash Management voran und setzen Sie diese erfolgreich um.
Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundiertes mathematisches Verständnis für datenwissenschaftliche Fragestellungen, z. B. Optimierungsalgorithmen und Vektorisierungsprobleme.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung und produktiven Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen auf großen Datensätzen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, PyTorch, scikit-learn) sowie in SQL.
- Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld mit hoher Geschwindigkeit und ausgeprägter Hands-on-Mentalität zu arbeiten.
- Fähigkeit, technisch komplexe Themen adressatengerecht für ein nicht-technisches Publikum verständlich zu erklären.
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Was wir Ihnen bieten
- Emotionale Ausgeglichenheit: Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
- Körperlich fit: Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben.
- Sozial vernetzt: Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden.
- Finanziell abgesichert: Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität.
Senior Data Scientist in CCM (d/m/w) Arbeitgeber: Deutsche Bank
Als Arbeitgeber im Bereich Corporate Cash Management bieten wir Ihnen nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch umfassende Leistungen zur Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung. Unsere Kultur fördert Vielfalt, Chancengleichheit und flexible Arbeitsmodelle, während wir gleichzeitig auf Ihre mentale und körperliche Gesundheit achten. Mit einem starken Fokus auf Data Science und KI-gestützte Innovationen ermöglichen wir Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem globalen Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist in CCM (d/m/w) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist in CCM (d/m/w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist in CCM (d/m/w) bei Deutsche Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Bank entscheidend sein!
