Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente, agentenbasierte KI-Lösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Deutsche Bank - ein dynamisches und agiles Team mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Umfassende Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und integrativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Finanzwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, AI-Engineering und Python-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über den Bereich
Sie werden Teil eines dynamischen und agilen AI‑Teams innerhalb von TDI mit Fokus auf die Entwicklung und Implementierung intelligenter, agentenbasierter KI‑Lösungen. Der Schwerpunkt Ihrer Rolle liegt in der eigenverantwortlichen Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung autonomer KI‑Agenten, die komplexe Aufgaben übernehmen, sich nahtlos in Enterprise‑Systeme integrieren und kontinuierlich aus ihren operativen Umgebungen lernen.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Verantwortung von End-to-End Full‑Stack‑AI‑Lösungen, einschließlich Datenbankdesign, Python‑basierter Microservices und moderner Web‑Frontends, unter Sicherstellung skalierbarer, sicherer und konformer Produktionsumgebungen.
- Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb effizienter CI/CD‑Pipelines sowie Sicherstellung stabiler und automatisierter Entwicklungs‑Test‑ und Deploymentprozesse für AI‑ und ML‑Anwendungen.
- Steuerung der Entwicklung, des Fine‑Tunings sowie der produktiven Bereitstellung von AI‑Modellen, einschließlich Sicherstellung von Robustheit, Performance und Skalierbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg.
- Eigenverantwortliches Vorantreiben der Konzeption und Umsetzung agentenbasierter AI‑Use‑Cases, einschließlich der Entwicklung von Multi‑Agent‑Workflows und individueller Function Tools.
- Verantwortung für die Integration von AI‑Lösungen in bestehende Enterprise‑Systemlandschaften, einschließlich der Konfiguration von MCP‑Servern sowie der Entwicklung von Python‑basierten Tools, ETL‑Pipelines und Microservices.
- Steuerung der Bereitstellung und Skalierung von AI‑Agents über Plattformen wie OpenShift und Google Kubernetes Engine sowie kontinuierliche Optimierung der zugrunde liegenden Infrastruktur.
- Enge Zusammenarbeit mit Business‑ und IT‑Stakeholdern, proaktive Beratung hinsichtlich geeigneter AI‑Lösungen sowie eigenständige Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen und Anwendungen.
Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in den Bereichen DevOps, AI‑Engineering, Python‑Entwicklung, Datenanalyse oder in der Umsetzung AI‑basierter Projekte.
- Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von skalierbaren AI‑ und Microservice‑Architekturen im Enterprise‑Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps‑Tools, GitHub, Terraform sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Cloud‑basierter Plattformen.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder‑Management sowie in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, inklusive der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln.
- Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Themen selbstständig zu steuern und voranzutreiben.
- Bewusstsein für ethische Fragestellungen sowie ein klares Engagement für den verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir Ihnen bieten
- Emotionally balanced: Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
- Physically thriving: Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check‑up‑Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
- Socially connected: Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (z.B. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
- Financially secure: Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten. Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Luisa Moderzinski gerne zur Verfügung.
Senior Full-stack AI Engineer (f/m/x) - Application Infrastructure Arbeitgeber: Deutsche Bank
Die Deutsche Bank bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Umfeld für Senior Full-stack AI Engineers, in dem Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem breiten Spektrum an Benefits, darunter flexible Arbeitszeitmodelle, Gesundheitsförderung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, fördert die Bank nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden ihrer Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt, Chancengleichheit und eine positive Arbeitsatmosphäre, was die Deutsche Bank zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Full-stack AI Engineer (f/m/x) - Application Infrastructure erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, die deine Expertise als Full-Stack AI Engineer unterstreichen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit der Recruiter auf dich ziehst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib authentisch! Zeige deine Leidenschaft für AI und deine Motivation, Teil unseres dynamischen Teams zu werden. Wir schätzen echte Begeisterung und Engagement – das macht den Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Full-stack AI Engineer (f/m/x) - Application Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein sauberer und professioneller Auftritt macht einen guten ersten Eindruck. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bank vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Full-stack AI Engineer vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte des Teams und über die Technologien, die sie verwenden. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, DevOps und AI-Engineering demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in früheren Projekten gemeistert hast. Erkläre, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Lösungen du entwickelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Frage nach der Zusammenarbeit im Team und wie das Unternehmen ethische Fragestellungen im Bereich Künstliche Intelligenz angeht. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
