Manager Data & AI (w/m/d)

Die Deutsche Beteiligungs AG (DBAG) ist eine börsennotierte Gesellschaft, die geschlossene Private-Equity-Fonds initiiert und direkt – überwiegend gemeinsam mit DBAG-Fonds – in gut positionierte mittelständische Unternehmen mit Entwicklungspotenzial investiert.

Als Investor und vertrauenswürdiger Fondsberater konzentriert sich die DBAG darauf, das Wachstum mittelständischer Unternehmen zu fördern, insbesondere solcher mit einer starken strategischen Positionierung und klaren Entwicklungsperspektiven.

Der Investitionsansatz fokussiert sich traditionell auf Industrieunternehmen und damit verbundene Dienstleister, die das Rückgrat des international anerkannten deutschen Mittelstands bilden.

Zum Fokus der DBAG gehören zudem Industry Tech-Unternehmen, insbesondere in Bereichen wie Automatisierung, Robotik und Digitalisierung.

In den vergangenen zehn Jahren wurde das Investitionsspektrum auf Sektoren wie Breitband-Telekommunikation, IT-Services, Software und Healthcare erweitert und reflektiert damit die umfassende digitale Transformation der Wirtschaft.

Auf Basis umfangreicher Erfahrung, tiefgehender Branchenexpertise und einer soliden Kapitalbasis unterstützt die DBAG ihre Portfoliounternehmen bei der Umsetzung nachhaltiger, wertsteigernder Unternehmensstrategien.

Dies hat die DBAG zu einem gefragten Investmentpartner im deutschsprachigen Raum gemacht.

Darüber hinaus ist die DBAG seit 2021 mit einem eigenen Büro in Mailand in Italien vertreten und eröffnete 2023 ein weiteres Büro in Luxemburg.

Die Position

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als Manager Data & AI (m/w/d) in Vollzeit.

Du verbindest strategisches Denken mit operativer Umsetzungskompetenz und hast die Fähigkeit, Struktur in einem Umfeld aufzubauen, in dem Daten- und KI-Themen noch am Anfang stehen.

Deine Rolle geht über die reine technologische Umsetzung hinaus.

Ein wesentlicher Bestandteil ist deine Funktion als interner Sparringspartner für Daten- und KI-Themen: Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen im Investment-Advisory-Team sowie in weiteren Funktionen in ihrer täglichen Arbeit und hilfst ihnen, Daten und KI-Tools effektiver einzusetzen.

Darüber hinaus unterstützt du Portfoliounternehmen bei Daten- und KI-Initiativen und leistest so einen Beitrag zu operativen Verbesserungen, Innovation und Wertsteigerung über das gesamte Portfolio hinweg.

• Deine Aufgaben
• Weiterentwicklung und Mitwirkung bei der Umsetzung der unternehmensweiten Datenstrategie, einschließlich Governance, Architekturprinzipien, Priorisierung und Roadmap-Planung.
• Konzeption, Verantwortung und Mitgestaltung der Datenlandschaft, einschließlich Speicherung, Datenmodelle, Integrationen und Schnittstellen zwischen internen und externen Systemen.
• Aufbau zuverlässiger Datenpipelines und -strukturen zur Nutzbarmachung interner und externer Daten für Reporting, Analysen, Workflows und KI-Anwendungen.
• Enge Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen zur Übersetzung operativer sowie investmentbezogener Anforderungen in skalierbare Daten- und KI-Lösungen.
• Unterstützung beim Rollout der KI-Landschaft und -Tools, einschließlich Auswahl, Implementierung, Einführung und praktischer Nutzung in den Teams.
• Befähigung von Kolleginnen und Kollegen zur Arbeit mit einem „AI-first“-Mindset durch Trainings, Leitfäden, Use-Case-Entwicklung und kontinuierliche Unterstützung.
• Identifikation, Strukturierung und Priorisierung von Daten- und KI-Anwendungsfällen sowie Begleitung deren Umsetzung von der Konzeption bis zur Produktion.
• Technischer Sparringspartner für Investment-Professionals in Bezug auf Daten-, KI- und verwandte Themen (u. a. Due Diligence, Anbieterbewertung, technische Validierung).
• Aufbau interner Standards, Dokumentationen und Arbeitsweisen zur Sicherstellung skalierbarer und wartbarer Daten- und KI-Fähigkeiten.
• Austausch von Erkenntnissen zu Daten- und KI-Themen mit Portfoliounternehmen, z. B. in informellen Formaten und Roundtables.
• Dein Profil
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs; sehr gute akademische Leistungen.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur, Analytics Engineering, Softwareentwicklung oder einem eng verwandten Bereich.
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines, Integrationen, Schnittstellen oder vergleichbaren technischen Lösungen.
• Fundierte praktische Kenntnisse in Python und SQL in datengetriebenen Umgebungen sowie die Fähigkeit, eigenständig produktive Lösungen zu entwickeln und zu betreiben.
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Technologien, einschließlich LLM-basierter Anwendungen und agentenbasierter Workflows; sehr gutes Verständnis der sich entwickelnden KI-Landschaft und Fähigkeit, diese in relevante Business-Anwendungsfälle zu übersetzen.
• Fähigkeit, Datenstrategie, Governance, Speicherung, Schnittstellen und Betriebsmodelle strukturiert zu denken.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten im direkten Austausch mit Fachbereichen, einschließlich Senior Stakeholdern.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, in beiden Sprachen klar und professionell zu kommunizieren.
• Eigeninitiative und Umsetzungsstärke: Fähigkeit, Themen eigenständig voranzutreiben, in unscharfen Situationen Klarheit zu schaffen und Verantwortung ganzheitlich zu übernehmen.
• Zusätzliche Qualifikationen (von Vorteil)
• Erfahrung mit Cloud-Architekturen und deren Rolle bei skalierbaren Daten- und KI-Lösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Erfahrung mit modernen Daten-Tools und -Architekturen (z.

Transformationsframeworks, Orchestrierung, Data Warehouses, API-Integrationen) sowie deren Einsatz beim Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Datenplattformen.

• Erfahrung mit der Einführung und Skalierung von KI in Unternehmen, einschließlich Rollout, Adoption und Training.
• Berufserfahrung in dynamischen, anspruchsvollen Umfeldern wie Beratung, Technologieunternehmen, Scale-ups, Investmentgesellschaften oder vergleichbaren Organisationen.
• Erfahrung in kleineren Teams, in denen sowohl strategische als auch operative Themen abgedeckt werden.
• Vertrautheit mit dem PE/VC-Operating-Modell, einschließlich Sourcing, Due Diligence, Portfoliosteuerung und Reporting.
• Was wir bieten

Diese Position bietet eine seltene, unternehmerisch geprägte Gelegenheit, die Daten- und KI-Funktion eines führenden deutschen Private-Equity-Unternehmens im Mid-Market von Grund auf mitzugestalten.

Du arbeitest mit hoher Sichtbarkeit gegenüber Partnern und Senior Stakeholdern und übernimmst Verantwortung über Strategie, Architektur, Implementierung und unternehmensweite Befähigung hinweg.

Du unterstützt außerdem Portfoliounternehmen bei Daten- und KI-Themen, identifizierst praxisnahe Anwendungsfälle, begleitest deren Umsetzung und trägst zur Wertsteigerung im Portfolio bei.

Die DBAG bietet dir ein professionelles, dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld mit ausgeprägter unternehmerischer Kultur.

Teamevents und Offsites sind feste Bestandteile der Zusammenarbeit, und ein strukturierter Onboarding-Prozess sorgt für eine individuell abgestimmte Einarbeitung.

Deine persönliche Weiterentwicklung hat einen hohen Stellenwert – wir unterstützen aktiv deine Weiterbildung und schaffen ein Umfeld, in dem Ideen dank flacher Hierarchien schnell umgesetzt werden können.

Flexible Arbeitsmodelle inklusive Remote-Optionen helfen dir, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Zusätzlich unterstützt dich ein kostenfreier Familienservice.

Ein modernes Büro im Herzen des Frankfurter Bankenviertels mit Dachterrasse rundet dein Arbeitsumfeld ab und fördert Austausch und Zusammenarbeit.

Wenn dich diese Position anspricht, freuen wir uns auf deine Bewerbung über unsere Karriereplattform.

#J-18808-Ljbffr