Die Deutsche Beteiligungs AG (DBAG), ein börsennotiertes Unternehmen, initiiert geschlossene Private-Equity-Fonds und investiert selbst – überwiegend gemeinsam mit DBAG-Fonds – in gut positionierte mittelständische Unternehmen mit Entwicklungspotenzial. Seit vielen Jahren liegt der Fokus der DBAG auf industriellen Sektoren. Ein wachsender Teil der Eigenkapitalinvestitionen der DBAG wird nun in den Wachstumssektoren Industrie und IndustryTech, Business Services, Umwelt, Energie und Infrastruktur, Healthcare und IT-Services und Software eingesetzt. Ihr langfristiger, wertsteigernder unternehmerischer Investitionsansatz macht die DBAG zu einem gesuchten Beteiligungspartner im deutschsprachigen Raum.Wir sind stolz darauf, ein innovatives, motiviertes, professionelles und dynamisches Unternehmen zu sein. Deine Einarbeitung wird individuell auf dich zugeschnitten und durch einen sorgfältig geplanten Onboarding-Prozess begleitet. Wir schätzen Deine persönliche Entwicklung und fördern die Teilnahme an individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten. Die flache Organisationsstruktur fördert die Zusammenarbeit und schafft Raum für unsere Mitarbeiter, ihre eigenen Ideen einzubringen und sich als Individuen weiterzuentwickeln.
Im Jahr 2021 eröffnete die DBAG ihr erstes internationales Büro in Mailand, Italien, gefolgt von einem weiteren Büro in Luxemburg im Jahr 2023. Im selben Jahr ging die DBAG eine Partnerschaft mit der ELF Capital Group ein und erweiterte ihr Angebot an flexiblen Finanzierungslösungen für mittelständische Unternehmen um Private Debt.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als Manager Data & AI (m/w/d) in Vollzeit.
Du verbindest strategisches Denken mit operativer Umsetzungskompetenz und hast die Fähigkeit, Struktur in einem Umfeld aufzubauen, in dem Daten- und KI-Themen noch am Anfang stehen. Deine Rolle geht über die reine technologische Umsetzung hinaus.
Ein wesentlicher Bestandteil ist deine Funktion als interner Sparringspartner für Daten- und KI-Themen: Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen im Investment-Advisory-Team sowie in weiteren Funktionen in ihrer täglichen Arbeit und hilfst ihnen, Daten und KI-Tools effektiver einzusetzen.
Darüber hinaus unterstützt du Portfoliounternehmen bei Daten- und KI-Initiativen und leistest so einen Beitrag zu operativen Verbesserungen, Innovation und Wertsteigerung über das gesamte Portfolio hinweg.
