Data Engineer (f/m/d) (part-/full-time)
Data Engineer (f/m/d) (part-/full-time)

Data Engineer (f/m/d) (part-/full-time)

Leipzig Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Deutsche Börse Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege cloudbasierte Softwarelösungen in einem internationalen Team.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen in der Energiebranche mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sportevents.
  • Andere Informationen: Langfristige Perspektive in einer wachsenden Branche mit individuellem Einarbeitungsplan.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit modernster Technologie in einer agilen Umgebung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Umgebungen, idealerweise GCP.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen einen motivierten Data Engineer (f/m/d), der unser internationales Team verstärkt, um unsere cloudbasierte Softwarelösung zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten. Als stark reguliertes Unternehmen müssen wir Daten innerhalb definierter Zeitfenster an die Aufsichtsbehörden bereitstellen. Wir haben eine cloudnative Software für unsere interne Geschäftseinheit in Google Cloud Platform (GCP) entwickelt. Sie unterstützen ein Projekt, das durch hohe Komplexität und Variabilität hinsichtlich der verwendeten Programmiersprachen und Frameworks gekennzeichnet ist.

Unser Tech-Stack:

  • Airflow (Cloud Composer)
  • Terraform
  • React Frontend
  • Pub/Sub als Messaging-Service
  • Github, Github Actions
  • Jira, Confluence

Wir arbeiten in einem agilen Team und koordinieren uns in Dailies, Refinements und Sprint-Reviews. Sie entscheiden, ob Sie remote von zu Hause (Deutschland) oder in unserem Büro in Leipzig arbeiten möchten. Wir schätzen den Austausch von Ideen, füreinander da zu sein und uns gegenseitig zu ermutigen, besser zu werden. Wir nennen es: die Austauschmentalität.

Qualifikationen & Verantwortlichkeiten:

  • Sie haben ein Studium oder eine Ausbildung abgeschlossen.
  • Sie bringen Fachkenntnisse in den folgenden Programmiersprachen und Frameworks mit: Python/PySpark, SQL, Airflow, Terraform.
  • Sie haben Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines.
  • Idealerweise haben Sie bereits in einer Cloud-Umgebung gearbeitet, GCP wird bevorzugt.
  • Sie schreiben sauberen, effizienten, wiederverwendbaren und gut dokumentierten Code und helfen, Best Practices zu etablieren.
  • Sie können ausgezeichnet in Englisch und Deutsch kommunizieren.

Attraktives Gehaltspaket mit vielen Vorteilen wie Kinderbetreuung, Essenszulage, Jobticket, Sport- und Freizeitveranstaltungen. Flexibles hybrides Arbeitskonzept und flexible Arbeitszeiten. Persönliche Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Ein Platz in einem dynamischen und internationalen Team innerhalb der EEX Group und der Deutsche Börse Group. Eine langfristige Perspektive in der ständig wachsenden und sich entwickelnden Energiebranche. Individueller Einarbeitungsplan.

Sie haben es bis hierher geschafft – gemeinsam mit uns können Sie weiterkommen. Klicken Sie auf den "Bewerben"-Button und senden Sie uns Ihre Bewerbung. Wir ermutigen Frauen, sich zu bewerben und ihre Karrieren mit uns zu entwickeln.

Data Engineer (f/m/d) (part-/full-time) Arbeitgeber: Deutsche Börse Group

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Team innerhalb der EEX Group und der Deutsche Börse Group zu arbeiten. Unsere flexible Arbeitsweise, die sowohl Homeoffice als auch Büroarbeit in Leipzig ermöglicht, fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Schulungsangebote. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Gehaltspaket mit zahlreichen Vorteilen wie Kinderbetreuung, Essenszuschüssen und Sport- und Freizeitveranstaltungen.
Deutsche Börse Group

Kontaktperson:

Deutsche Börse Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d) (part-/full-time)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Da du als Data Engineer mit komplexen Technologien arbeitest, solltest du dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vorbereiten. Übe mit Plattformen, die solche Tests anbieten, um sicherer zu werden.

Zeige deine Leidenschaft für das Thema

Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Begeisterung für Daten und Cloud-Technologien zeigen. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und was du zur Teamkultur beitragen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d) (part-/full-time)

Python
PySpark
SQL
Airflow
Terraform
Cloud Computing
Google Cloud Platform (GCP)
Data Pipeline Creation
Clean Code Practices
Documentation Skills
Agile Methodologies
Communication in English and German
Collaboration in International Teams
Problem-Solving Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit den Technologien, die wir nutzen. Besonders wichtig sind Kenntnisse in Python, SQL und GCP – lass uns wissen, wie du diese eingesetzt hast!

Halte es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Klicke auf den 'Bewerben'-Button und schick uns deine Unterlagen – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse Group vorbereitest

Verstehe den Tech-Stack

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, Airflow und GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei Best Practices etabliert hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen in einem agilen Umfeld arbeitet, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du den Austausch von Ideen gefördert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.

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