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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei der Validierung von Risikomodellen und führe statistische Analysen durch.
- Arbeitgeber: Clearstream Europe AG, ein führendes Unternehmen im Bereich Nachhandelsgeschäfte.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in einem quantitativen Fachgebiet und starke Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Als zentrale Wertpapierverwahrstelle (CSD) mit Sitz in Frankfurt/Main betreibt Clearstream Europe AG das Nachhandelsgeschäft - d.h. Emission, Abwicklung und Verwahrung - für deutsche Wertpapiere.
Ihr Arbeitsbereich
Als Praktikant / Werkstudent (f/m/d) unterstützen Sie das Team in der Clearstream Model Validation-Abteilung, um die Robustheit, Genauigkeit und Compliance der Risikomodelle sicherzustellen.
Ihre Aufgaben:
- Sie helfen bei der Validierung von Risikomodellen, die für das Management von operationellem Risiko, Kreditrisiko, Marktrisiko und Liquiditätsrisiko verwendet werden.
- Sie führen statistische Analysen und Backtesting durch, um die Modellleistung zu bewerten und Modellannahmen, -methoden und -einschränkungen zu überprüfen.
- Sie entwickeln und führen Stresstests durch, um die Robustheit der Modelle unter extremen Szenarien zu bewerten.
- Darüber hinaus recherchieren Sie innovative Ansätze zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und Validierungsprozesse.
- Sie unterstützen auch bei der Dokumentation von Ergebnissen und der Erstellung von Validierungsberichten im Einklang mit regulatorischen Anforderungen (z.B. CSDR, MaRisk).
- Außerdem arbeiten Sie an der Automatisierung der Validierungsskripte.
Ihr Profil:
- Sie verfolgen derzeit einen Master-/Doktorgrad in einem quantitativen Bereich wie Finanzen, Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder verwandten quantitativen Disziplinen.
- Sie haben starke Programmierkenntnisse in Python, R oder einer ähnlichen Sprache.
- Sie sind vertraut mit statistischer Analyse, Wahrscheinlichkeitstheorie, prädiktivem Modellieren, Datenwissenschaftstechniken, Zeitreihenanalyse, Clustering usw.
- Sie haben ein grundlegendes Verständnis von Finanzprodukten (z.B. festverzinsliche Wertpapiere) und Konzepten des Risikomanagements.
- Darüber hinaus verfügen Sie über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten mit einem scharfen Auge für Details.
- Sie haben die Fähigkeit, Daten zu interpretieren und kritisch zu analysieren.
- Sie besitzen auch effektive Kommunikations- und Schreibfähigkeiten.
- Zusätzlich sind Sie in der Lage, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
- Darüber hinaus beherrschen Sie Englisch in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil.
Startdatum: 01/02/2026
Intern- Model Validation (f/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Börse Group
Kontaktperson:
Deutsche Börse Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern- Model Validation (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und sprich mit den Profis. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach Praktikumsmöglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Praktika im Bereich Modellvalidierung vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten zeigen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Clearstream arbeiten möchtest, schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und hast die besten Chancen, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern- Model Validation (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was Clearstream Europe AG macht und wie du ins Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Skills: Nutze die Gelegenheit, um deine Programmierkenntnisse in Python oder R hervorzuheben. Erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen. Das wird uns helfen, dich besser einzuschätzen!
Sei präzise und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell erkennen, was du kannst und was du für uns tun kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt im richtigen System landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse Group vorbereitest
✨Verstehe die Modelle
Mach dich mit den verschiedenen Risikomodellen vertraut, die Clearstream verwendet. Lies über operationale Risiken, Kreditrisiken und Markt- sowie Liquiditätsrisiken. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Themen beantworten kannst, zeigst du dein Engagement und deine Vorbereitung.
✨Statistische Kenntnisse auffrischen
Da du statistische Analysen und Backtesting durchführen wirst, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse auffrischst. Übe mit Tools wie Python oder R, um sicherzustellen, dass du die Konzepte und Techniken gut beherrschst. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Modellvalidierung und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da effektive Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu erklären. Du könntest auch versuchen, deine Antworten auf mögliche Interviewfragen laut zu üben, um sicherzustellen, dass du deine Gedanken strukturiert und präzise präsentieren kannst.
