Quantitative Analyst / Developer (f/m/d)
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Frankfurt am Main Vollzeit 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Deutsche Börse Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Analytiklösungen und verbessere bestehende Produkte für den Finanzmarkt.
  • Arbeitgeber: Deutsche Börse, ein führendes Unternehmen im Finanzdatenbereich.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen in der Finanzbranche.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um Transparenz und Effizienz in den Märkten zu steigern.
  • Gewünschte Qualifikationen: Ph.D. in einem MINT-Fach und Kenntnisse in C++, Python oder SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.

Deutsche Börse´s Market Data + Services (MD+S) business supports capital market participants in their digitalen Transformation. Es bietet Datenservices für Mitglieder der Finanzgemeinschaft weltweit. MD+S ist das Zuhause aller relevanten Daten von Deutsche Börse’s Handelsplattformen wie Xetra oder Eurex sowie renommierter Indexmarken DAX und STOXX. Die Abteilung für Datenservices entwickelt, pflegt und vermarktet alle Daten von Deutsche Börse, darunter die proprietären Marktdaten von Deutsche Börse und ihren Kooperationspartnern. Darüber hinaus bieten wir eine führende Reihe von Analysen und anspruchsvollen Kennzahlen für sowohl Investitions- als auch Handelsstrategien unter Anwendung moderner statistischer Methoden, Big Data-Analytik und maschinellem Lernen. Unsere Kunden sind die führenden Finanzorganisationen weltweit, darunter die führenden Investmentbanken, Hedgefonds und spezialisierte Anbieter von Finanzinformationen.

Das Quantitative Analytics-Team von Deutsche Börse ist verantwortlich für die Suite von Analyseprodukten von Deutsche Börse, wie die Eurex & Xetra HHI, Flows und Open Interest sowie die A7 Analytics-Plattform. Als quantitativer Analyst/Entwickler (f/m/d) werden Sie neue Analyseangebote erstellen, bestehende verbessern, benutzerdefinierte Analysen für interne und externe Kunden durchführen und Kundenanfragen beantworten.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Sie bringen Ideen, Fähigkeiten und Initiative ein, um das Vertrauen in und die Transparenz & Effizienz unserer Märkte zu erhöhen.
  • Sie übernehmen die Verantwortung für alternative Datensätze über ihren Lebenszyklus: Forschung, Stakeholder-Zustimmung, Spezifikation, Prototyp, Implementierung, Dokumentation, Bereitstellung, Vertriebsunterstützung, regulatorische Genehmigung, Kunden-Onboarding, Kundenanfragen, Wartung und inkrementelle Verbesserungen.
  • Sie tragen zu unserem internen Codebestand von Datenbank-, Analyse- und Visualisierungstools bei.
  • Sie verbringen die meiste Zeit in VS Code.
  • Sie verbessern, warten und debuggen unsere kundenorientierte Analyseplattform.
  • Sie beschaffen Daten, bereinigen Daten, kombinieren Daten, bauen Datenpipelines & APIs, führen Analysen für interne und externe Kunden durch und führen Business-Intelligence-Analysen durch.
  • Sie arbeiten mit Akademikern zusammen und unterstützen sie in ihrer Forschung.

Ihr Profil

  • Sie haben einen Ph.D. in einem MINT-Fach (abgeschlossen oder in den letzten Zügen).
  • Sie sind versiert in einem nicht leeren Teilmenge von {C++, Python, SQL, Linux, Git, GCP}.
  • Sie haben 0-3 Jahre Erfahrung (wenn != 0: vorzugsweise in Finanzen, Marktstruktur, Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung), erfahrenere Kandidaten können berücksichtigt werden.
  • Sie haben Erfahrung in der Analyse & Visualisierung von Daten, vorzugsweise Zeitreihen-/Marktdaten.
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung großer komplexer Softwaresysteme (Backend und Frontend), möglicherweise mit Echtzeit- und verteilten Komponenten.
  • Sie sind in Wort und Schrift in Englisch versiert.

Quantitative Analyst / Developer (f/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Börse Group

Die Deutsche Börse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation und modernste Datenanalysen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Die Lage in Frankfurt am Main, einem der wichtigsten Finanzzentren Europas, bietet zudem einzigartige Vorteile für Networking und berufliche Weiterentwicklung.
Deutsche Börse Group

Kontaktperson:

Deutsche Börse Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Quantitative Analyst / Developer (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Finanz- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Quantitative Analyst/Entwickler arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse in C++, Python oder SQL auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.

Tipp Nummer 3

Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bereite einige Projekte oder Analysen vor, die du in deinem Portfolio präsentieren kannst. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Vergiss nicht, dein Anschreiben und deinen Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuzuschneiden, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Analyst / Developer (f/m/d)

Datenanalyse
Datenvisualisierung
C++
Python
SQL
Linux
Git
GCP
Softwareentwicklung
Marktdatenanalyse
Business Intelligence
Prototyping
Debugging
API-Entwicklung
Stakeholder-Management

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Lebenslauf: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte! Zeig uns, was du drauf hast und wie deine Skills zu unserer Mission passen. Nutze klare Strukturen und hebe relevante Erfahrungen hervor, die dich als Quantitative Analyst/Developer auszeichnen.

Anschreiben, das begeistert: In deinem Anschreiben solltest du nicht nur erzählen, warum du bei uns arbeiten möchtest, sondern auch, was du für uns tun kannst. Zeig uns deine Leidenschaft für Daten und wie du unsere Analytics-Produkte verbessern würdest!

Beweise deine technischen Fähigkeiten: Da wir viel Wert auf technische Skills legen, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse und Projekte anführen. Zeig uns, wie du mit Tools wie Python oder SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse Group vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut. Informiere dich über die Deutsche Börse, ihre Produkte und Dienstleistungen, insbesondere im Bereich Market Data + Services. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenanalysen und deren Einfluss auf die Märkte verstehst.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie C++, Python oder SQL zu zeigen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Beispiele aus der Praxis

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Softwareentwicklung verdeutlichen. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Methoden du verwendet hast, um Ergebnisse zu erzielen. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Arbeitsweise.

Fragen stellen

Zeige Interesse an der Position und dem Team, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten des Quantitative Analytics Teams oder wie sie neue Datenquellen integrieren. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

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